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图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[ResNet中英文对照版]DeepResidualLearningforImageRecognition深度残差学习的图像识别KaimingHe（何恺明）XiangyuZhang（张翔宇）Shaoqing
0、前言何凯明等人在2015年提出的ResNet，在ImageNet比赛classification任务上获得第一名，获评CVPR2016最佳论文。因为它“简单与实用”并存，之后许多目标检测、图像分类任务都是建立在ResNet的基础上完成的，成…
Resnet可以说是深度学习跨时代之作，也是何凯明巨神被cited最多的一篇论文，今日才得以膜拜，惭愧惭愧。Resnet的motivation这篇论文的全称是DeepResidualLearningforImageRecognition，中文翻译就是深度残差学习。之前自己道听途说了解...
ResNet总体介绍在ResNet的原始论文里，共介绍了几种形式：如无特殊说明，截图均来自原始论文作者根据网络深度不同，一共定义了5种ResNet结构，从18层到152层，每种网络结构都包含五个部分的卷积层，从conv1,conv2_x到conv5_x。这些卷积层我们...
嗨，小伙伴们，今天让我们来了解一下Resnet的原理以及Resnet18网络在Pytorch的实现。原理Resnet想必大家都很熟悉了，它的中文名为残差网络，是由何恺明大佬提出的一种网络结构。在论文的开篇，提出了一个问题，…
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