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ResNet是何凯明团队的作品，对应的论文《DeepResidualLearningforImageRecognition》是2016CVPR最佳论文。ResNet的Res也是Residual的缩写，它的用意在于基于残差学习，让神经网络能够越来越深，准确率越来越高。
0、前言何凯明等人在2015年提出的ResNet，在ImageNet比赛classification任务上获得第一名，获评CVPR2016最佳论文。因为它“简单与实用”并存，之后许多目标检测、图像分类任务都是建立在ResNet的基础上完成的，成…
引言之前我读了ResNet的论文DeepResidualLearningforImageRecognition，也做了论文笔记，笔记里记录了ResNet的理论基础（核心思想、基本Block结构、Bottleneck结构、ResNet多个版本的大致结构等…
活动作品深度学习论文解读：ResNet-v21181播放·1弹幕2020-09-1710:16:293128503稿件未经作者授权，禁止转载...深度学习论文解读：BatchNormalization覃秉丰2905播放·2弹幕史上最详细ResNet50复现解析（面向小白...
总体来说算法工程价值的贡献更多。因为主要来分析detnet-59的结构，切入正题之前先简单说一下resnet-50的结构，他们之间基本上网络的复杂程度是一样的。一、resnet简要介绍。res-50和残差单元如下图所示：从结…
活动作品史上最详细ResNet50复现解析（面向小白）1.5万播放·总弹幕数102020-07-3002:21:34327228...【精读AI论文】ResNet深度残差网络同济子豪兄1.9万播放·166弹幕densenet小…
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