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作者在文中提到：深层网络的训练误差一般比浅层网络更高；但是对一个浅层网络，添加多层恒等映射（y=x）变成一个深层网络，这样的深层网络却可以得到与浅层网络相等的训练误差。由此可以说明恒等映射的层比较好训练。我们来假设：对于残差网络，当残差为0时，此时堆积层仅仅做了恒等...
0、前言何凯明等人在2015年提出的ResNet，在ImageNet比赛classification任务上获得第一名，获评CVPR2016最佳论文。因为它“简单与实用”并存，之后许多目标检测、图像分类任务都是建立在ResNet的基础上完成的，成…
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