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对抗样本到底是bug还是特征？Reddit热议的MIT论文再度引发大讨论5月6日，MIT的AndrewIlyas团队发表了一篇论文，题为《对抗样本不是Bug,而是特征》。文中概述了两组实验。首先，他们表明，在对抗性实例上训练的...
新智元报道来源：Reddit、Distill编辑：大明【新智元导读】5月初，MIT的一篇论文提出。对抗样本不是bug，而是有用的特征，引发热议。三个月以来，有学者该文中的观点提出了不同意见，对抗样本到底是bug还是特征？
对抗样本到底是bug还是特征？Reddit热议的MIT论文再度引发大讨论2019-08-0814:57来源:新智元.【新智元导读】5月初，MIT的一篇论文提出。对抗样本不是bug，而是有用的特征，引发热议。三个月以来，有学者该文中的观点提出了不同意见，对抗样本...
【新智元导读】对抗样本不是Bug,它们实际上是有意义的数据分布特征。来自MIT的最新研究对神经网络的对抗样本问题给出了非常新颖的解释和实验论证。“对抗样本”(adversarialexamples）几乎可以说是机器学习…
也算是争议和亮点并存的一篇论文了。ICML2018的bestpaper，也一度引起各路大神在reddit...对抗样本论文笔记：BPDA-ObfuscatedgradientsgiveafalsesenseofsecurityEvelyn_1987的博客09-16587论文笔记：BPDA方文框架1.简介2.序2.1记号2.2...
这篇论文朝未来迈进了一大步，到那个时候，我们可以真正地掌控生成式对抗网络。各位一定要去看看论文作者们制作的超棒的交互式demo，它的...
MIT和伯克利研究员喊话ICLR七篇论文：“你们的对抗样本防御器不靠谱！”没有良好的梯度信号，基于优化的方法就不能成功。证明白盒攻击比黑盒效果好。2.对随机性求导使用随机分类器之前对输入使用随机变换时会产生随机梯度，当对采用这些技术的防御系统进行基于优化的攻击时，有必要估计...
在本文的第一章，我会介绍三篇论文。.顺便一提，如果你对于此前的GAN相关论文感兴趣，这篇文章（阅读地址：.）将会对你有所帮助，作者提到的其中一篇论文甚至就是我今天要介绍的最佳论文。.1.《GAN剖析：可视化和理解生成式对抗网络》（GANDissection...
论文地址：研究人员表示：我们惊讶地发现BERT在参数推理理解任务中的峰值性能达到77％，仅比平均未经训练的人类基线低3个点。但是，我们表明这个结果完全是通过利用数据集中的虚假统计线索来解释的。我们分析了这些线索的性质，并证明了一系列模型都在利用它们。
最近Reddit用户「ContributionSecure14」在机器学习社区疯狂吐槽：「我花了一个星期尝试复现一篇论文，结果失败了。上网搜了一下才发现，也有其他人说这篇论文的结果无法复现。」另一位Reddit用户写道：「所有论文中可能有50％-75％是不可...
对抗样本到底是bug还是特征？Reddit热议的MIT论文再度引发大讨论5月6日，MIT的AndrewIlyas团队发表了一篇论文，题为《对抗样本不是Bug,而是特征》。文中概述了两组实验。首先，他们表明，在对抗性实例上训练的...
新智元报道来源：Reddit、Distill编辑：大明【新智元导读】5月初，MIT的一篇论文提出。对抗样本不是bug，而是有用的特征，引发热议。三个月以来，有学者该文中的观点提出了不同意见，对抗样本到底是bug还是特征？
对抗样本到底是bug还是特征？Reddit热议的MIT论文再度引发大讨论2019-08-0814:57来源:新智元.【新智元导读】5月初，MIT的一篇论文提出。对抗样本不是bug，而是有用的特征，引发热议。三个月以来，有学者该文中的观点提出了不同意见，对抗样本...
【新智元导读】对抗样本不是Bug,它们实际上是有意义的数据分布特征。来自MIT的最新研究对神经网络的对抗样本问题给出了非常新颖的解释和实验论证。“对抗样本”(adversarialexamples）几乎可以说是机器学习…
也算是争议和亮点并存的一篇论文了。ICML2018的bestpaper，也一度引起各路大神在reddit...对抗样本论文笔记：BPDA-ObfuscatedgradientsgiveafalsesenseofsecurityEvelyn_1987的博客09-16587论文笔记：BPDA方文框架1.简介2.序2.1记号2.2...
这篇论文朝未来迈进了一大步，到那个时候，我们可以真正地掌控生成式对抗网络。各位一定要去看看论文作者们制作的超棒的交互式demo，它的...
MIT和伯克利研究员喊话ICLR七篇论文：“你们的对抗样本防御器不靠谱！”没有良好的梯度信号，基于优化的方法就不能成功。证明白盒攻击比黑盒效果好。2.对随机性求导使用随机分类器之前对输入使用随机变换时会产生随机梯度，当对采用这些技术的防御系统进行基于优化的攻击时，有必要估计...
在本文的第一章，我会介绍三篇论文。.顺便一提，如果你对于此前的GAN相关论文感兴趣，这篇文章（阅读地址：.）将会对你有所帮助，作者提到的其中一篇论文甚至就是我今天要介绍的最佳论文。.1.《GAN剖析：可视化和理解生成式对抗网络》（GANDissection...
论文地址：研究人员表示：我们惊讶地发现BERT在参数推理理解任务中的峰值性能达到77％，仅比平均未经训练的人类基线低3个点。但是，我们表明这个结果完全是通过利用数据集中的虚假统计线索来解释的。我们分析了这些线索的性质，并证明了一系列模型都在利用它们。
最近Reddit用户「ContributionSecure14」在机器学习社区疯狂吐槽：「我花了一个星期尝试复现一篇论文，结果失败了。上网搜了一下才发现，也有其他人说这篇论文的结果无法复现。」另一位Reddit用户写道：「所有论文中可能有50％-75％是不可...
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