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那本次东南大学、中国地质大学团队的论文存在着怎样的问题？文内多处图片和论文作者发表过的文章高度相似。首先是图S10（左）看起来与以前的论文的图8b非常相似，其中有一些共同的作者（右），doi：10.1016/j.ijhydene.2017.05.218。
//作者简介漆桂林，东南大学教授、博导，担任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和中国计算机学会中文信息技术专业委员会专委委员。他于2006年从英国贝尔法斯特女皇大学获得计算机科学博士学位，师从人工智能界著名专家WeiruLiu教授。
东南大学开源：首个多模态开放知识图谱OpenRichpedia,东南大学,模态知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据（采用本体+D2R技术）和文本数据（采用文本信息抽取技术），但是还有一类非结构化数据，即视觉数据，则相对关注度较低，而且缺乏有效的技术手段来从这些数据中提取结构化知识。
四个月后的7月22日，这篇论文因为证据不足而被撤稿，成为了中国第一篇被撤稿的Nature论文。.撤稿声明无独有偶，2020年7月10日，同为顶级学术期刊的Science发表了一篇中国地质大学(武汉)副研究员宋怀兵和东南大学朱斌教授的论文“Protontransportenabledbyafield...
中国地质大学继Nature撤稿后又遭Science撤稿！.新冠竟成了“背锅侠”？.昨日，Science正式发文，撤下中国地质大学（武汉）宋怀兵及东南大学朱斌共同发表在Science上的研究论文！.在撤稿声明中，作者称：当时武汉被“封城”，该论文的作者与准备补充材料...
东南大学硕士学位论文摘要主成分分析（PCA）是一种常用的降维技巧，在图像处理、模式识别以及数据挖掘中都有很广泛的应用。但是，作为一种全局线性投影，经典的PCA用于实际中经常出现的非线性数据时不可能令人满意。
知识图谱学术论文，可以下载参考以下论文：[1]黄琛.基于知识图谱表示学习的神经协同过滤框架[D].南京邮电大学,2020.[2]郭苗苗.基于知识图谱的乒乓球问答系统的语义匹配算法研究[D].南京邮电大…
论文笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士生，研究方向为知识库问答。.跨图谱实体对齐任务的目标是从两个不同知识图谱中找出同一real-world实体，对于这一任务，目前主流的方法多是利用已有的小规模实体对齐作为桥梁，通过KGembedding捕获图谱中与之相近的...
论文标题：LabelEnhancementforLabelDistributionLearning会议/期刊：IJCAI-18团队：东南大学计算机科学与工程学院标签分布&标签分布学习标签分布学习（LabelDistributionLearning，LDL）的任务是让模型去学习一个样本的标签分布（LabelDistribution），即每一个维度都反映对应标签程度的一种概率分布。
东南大学OSC中心2020.1.8OSC雨花基地佐藤健二NEC光器件与产品介绍东南大学OSC中心2019.10.28OSC雨花基地殷奎喜香农理论的探究东南大学OSC中心2019.4.18OSC雨花基地张晓露GreenTelecomNetwork南京工程学院2018.12.01至浩苑信息楼
那本次东南大学、中国地质大学团队的论文存在着怎样的问题？文内多处图片和论文作者发表过的文章高度相似。首先是图S10（左）看起来与以前的论文的图8b非常相似，其中有一些共同的作者（右），doi：10.1016/j.ijhydene.2017.05.218。
//作者简介漆桂林，东南大学教授、博导，担任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和中国计算机学会中文信息技术专业委员会专委委员。他于2006年从英国贝尔法斯特女皇大学获得计算机科学博士学位，师从人工智能界著名专家WeiruLiu教授。
东南大学开源：首个多模态开放知识图谱OpenRichpedia,东南大学,模态知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据（采用本体+D2R技术）和文本数据（采用文本信息抽取技术），但是还有一类非结构化数据，即视觉数据，则相对关注度较低，而且缺乏有效的技术手段来从这些数据中提取结构化知识。
四个月后的7月22日，这篇论文因为证据不足而被撤稿，成为了中国第一篇被撤稿的Nature论文。.撤稿声明无独有偶，2020年7月10日，同为顶级学术期刊的Science发表了一篇中国地质大学(武汉)副研究员宋怀兵和东南大学朱斌教授的论文“Protontransportenabledbyafield...
中国地质大学继Nature撤稿后又遭Science撤稿！.新冠竟成了“背锅侠”？.昨日，Science正式发文，撤下中国地质大学（武汉）宋怀兵及东南大学朱斌共同发表在Science上的研究论文！.在撤稿声明中，作者称：当时武汉被“封城”，该论文的作者与准备补充材料...
东南大学硕士学位论文摘要主成分分析（PCA）是一种常用的降维技巧，在图像处理、模式识别以及数据挖掘中都有很广泛的应用。但是，作为一种全局线性投影，经典的PCA用于实际中经常出现的非线性数据时不可能令人满意。
知识图谱学术论文，可以下载参考以下论文：[1]黄琛.基于知识图谱表示学习的神经协同过滤框架[D].南京邮电大学,2020.[2]郭苗苗.基于知识图谱的乒乓球问答系统的语义匹配算法研究[D].南京邮电大…
论文笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士生，研究方向为知识库问答。.跨图谱实体对齐任务的目标是从两个不同知识图谱中找出同一real-world实体，对于这一任务，目前主流的方法多是利用已有的小规模实体对齐作为桥梁，通过KGembedding捕获图谱中与之相近的...
论文标题：LabelEnhancementforLabelDistributionLearning会议/期刊：IJCAI-18团队：东南大学计算机科学与工程学院标签分布&标签分布学习标签分布学习（LabelDistributionLearning，LDL）的任务是让模型去学习一个样本的标签分布（LabelDistribution），即每一个维度都反映对应标签程度的一种概率分布。
东南大学OSC中心2020.1.8OSC雨花基地佐藤健二NEC光器件与产品介绍东南大学OSC中心2019.10.28OSC雨花基地殷奎喜香农理论的探究东南大学OSC中心2019.4.18OSC雨花基地张晓露GreenTelecomNetwork南京工程学院2018.12.01至浩苑信息楼
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