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本文首发于立文悉通微信公众号（Transystom）很多同学在写文章时常常对rate（率）、proportion（比例）和ratio（比）拿捏不准，今天我们就好好来辨析一下。首先三者都是比值，但是rate和proportion的分子包含在…
在全基因组关联分析（GWAS）分析的学术论文中，我们经常会看到有些统计学数据中有crudeoddsratio（crudeOR）以及adjustedoddsratio（adjustedOR)这两个OR值。那么它们是什么意思呢？为什么要这么分类？在医…
通过观察FF-ratio和C2I-ratio，该论文得出结论，第一阶段使用5e-6的weight-decay，第二阶段不施加weight-decay效果最优。综合所有分析，该论文在ImageNet上测试了所得到的训练策略，在网络结构相同的情况下，取得了比state-of-the-artReActNet超出1.1%的
(largestconfiningstressratios:0.3)最大约束强化系数步：0.02(stepoflargestconfiningstressratio:0.02)计算约束强化系数图（calculatethecompressivestrengthratioplot）和Mander模型论文的图进行对比（Comparewiththeplotgivenbymander’s将结果
客观的说：1.论文名字取得哗众取宠；2.作者的质疑精神值得称赞;3.但从论文发表的实验结果来看，作者欠缺严谨性的治学精神：对比方法的参数并没有被正确调优（虽然他们号称这么做了，但显然他们并没有仔细阅读原文），就把结果发表了，不仅是学术...
SSD将输出一系列离散化（discretization）的boundingboxes，这些boundingboxes是在不同层次（layers）上的featuremaps上生成的，并且有着不同的aspectratio。论文贡献：1.引入了一种单阶段的检测器，比以前的yolo算法更快更…
算法概述.本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和boundingbox的多目标检测算法。.与fasterrcnn相比，该算法没有生成proposal的过程，这就极大提高了检测速度。.针对不同大小的目标检测，传统的做法是先将图像转换成不同大小（图…
这篇ICML2021论文给你答案.二值化网络（BinaryNeuralNetworks）是一种神经网络压缩方法，把原本需要32bit表示的神经网络参数值和激活值二值化到只需要用1bit表示，即-1/+1表示。.这种二值化压缩方式具有高压缩比，它可以用位运算代替高能耗的矩阵乘法运算...
FasterR-CNNiscomposedoftwomodules.Thefirstmoduleisadeepfullyconvolutionalnetworkthatproposesregions,andthesecondmoduleistheFastR-CNNdetectorthatusestheproposedregions.FasterR-CNN由两部分组成，一部分是是Regionproposalnetwork，突出用于检测的候选区域，另一部分和FastRCNN一样...
logistic回归后oddsratio如何解释？,Enroll为（0—1）变量，表示该学龄儿童是否在学；Age为其连续的年龄变量；Girl为其性别虚拟变量（0—1）；Sib1、sib2为其兄弟姐个数的虚拟变量（0—1），并以独身子女为对照组，若sib1=1则为有一个兄弟...
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在全基因组关联分析（GWAS）分析的学术论文中，我们经常会看到有些统计学数据中有crudeoddsratio（crudeOR）以及adjustedoddsratio（adjustedOR)这两个OR值。那么它们是什么意思呢？为什么要这么分类？在医…
通过观察FF-ratio和C2I-ratio，该论文得出结论，第一阶段使用5e-6的weight-decay，第二阶段不施加weight-decay效果最优。综合所有分析，该论文在ImageNet上测试了所得到的训练策略，在网络结构相同的情况下，取得了比state-of-the-artReActNet超出1.1%的
(largestconfiningstressratios:0.3)最大约束强化系数步：0.02(stepoflargestconfiningstressratio:0.02)计算约束强化系数图（calculatethecompressivestrengthratioplot）和Mander模型论文的图进行对比（Comparewiththeplotgivenbymander’s将结果
客观的说：1.论文名字取得哗众取宠；2.作者的质疑精神值得称赞;3.但从论文发表的实验结果来看，作者欠缺严谨性的治学精神：对比方法的参数并没有被正确调优（虽然他们号称这么做了，但显然他们并没有仔细阅读原文），就把结果发表了，不仅是学术...
SSD将输出一系列离散化（discretization）的boundingboxes，这些boundingboxes是在不同层次（layers）上的featuremaps上生成的，并且有着不同的aspectratio。论文贡献：1.引入了一种单阶段的检测器，比以前的yolo算法更快更…
算法概述.本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和boundingbox的多目标检测算法。.与fasterrcnn相比，该算法没有生成proposal的过程，这就极大提高了检测速度。.针对不同大小的目标检测，传统的做法是先将图像转换成不同大小（图…
这篇ICML2021论文给你答案.二值化网络（BinaryNeuralNetworks）是一种神经网络压缩方法，把原本需要32bit表示的神经网络参数值和激活值二值化到只需要用1bit表示，即-1/+1表示。.这种二值化压缩方式具有高压缩比，它可以用位运算代替高能耗的矩阵乘法运算...
FasterR-CNNiscomposedoftwomodules.Thefirstmoduleisadeepfullyconvolutionalnetworkthatproposesregions,andthesecondmoduleistheFastR-CNNdetectorthatusestheproposedregions.FasterR-CNN由两部分组成，一部分是是Regionproposalnetwork，突出用于检测的候选区域，另一部分和FastRCNN一样...
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