东莞市“机器换人”的调查发现,企业推动“机器换人”的主要动力在于提高生产效率、降低劳动力成本、改善产品质量、降低职业健康和安全风险,获得针对企业机器换人的财政补贴只是很小作用[17]。再次,学界对“机器换人”的影响结论不一。
这时,东莞理工学院机器人学院院长胡耀华带领的“面向机器换人的科技创新服务小分队”给了胡炜坚定的信心。这一小分队从企业需求出发,与企业“泡”在一起,给项目做了总体方案的策划,并对具体技术方案进行了指导和监理,深度参与到项目建设之中。
在珠三角地区,东莞、佛山等城市“机器换人”也取得积极进展,尤其在汽车和电子装配、点胶、搬运、焊接等领域,使用工业机器人年均增长速度已达到30%。二、构建“机器换人”的生态系统
本届学术年会主题:突破机器换人的技术瓶颈,推动我市电子信息产业创新发展东莞市电子信息产业协会2014年学术年会在市科协的支持下于2015年1月23日下午在南城广彩城酒店召开,本届年会主题:突破机器换人的技术瓶颈,推动我市电子信息产业创新发展。年会共分了三部分,笫一部分:2014年12月19日东莞…
按照《计划》,东莞到2016年将争取完成相关传统产业和优势产业“机器换人”应用项目,推动东莞全市一半以上的规模以上工业企业实施技术改造项目。《计划》明确,东莞将设立“机器换人”专项资金,推动实施应用项目。
这时,东莞理工学院机器人学院院长胡耀华带领的“面向机器换人的科技创新服务小分队”给了胡炜坚定的信心。这一小分队从企业需求出发,与企业“泡”在一起,给项目做了总体方案的策划,并对具体技术方案进行了指导和监理,深度参与到项目建设之中。
图6:2014-2017年东莞市机器换人项目情况数据来源:南方传媒园区工业机器人智能装备产业转型作用明显。随着“机器换人”改造项目的推进,园区内传统工业转型加快。截至2018年,累计推动企业实施“机器换人”改造项目共计2698个,带动投资386亿元。
在东莞市推进企业“机器换人”、实施重点企业规模效益“倍增计划”中,该校教师团队为部门和2200多家企业提供了专业化服务。“我们给企业做诊断、开处方、管落实,帮助中小企业走向智能制造。”该校智能制造创新中心负责人说。
数据显示,浙江省在实施“机器换人”3年后填补了近200万用工缺口,广东东莞市通过1400多个“机器换人”项目减少用工约8.7万人,江苏昆山100多家...
和大家分享一下最近学习的进展,在痛苦读完statajournal和练习OA程序,已经可以基本完成广义倾向得分的估计了,在国内这一方法还没有形成广泛运用,因此学习资源也是有点稀缺的,在文章最后给各位提供数据和代码…
东莞市“机器换人”的调查发现,企业推动“机器换人”的主要动力在于提高生产效率、降低劳动力成本、改善产品质量、降低职业健康和安全风险,获得针对企业机器换人的财政补贴只是很小作用[17]。再次,学界对“机器换人”的影响结论不一。
这时,东莞理工学院机器人学院院长胡耀华带领的“面向机器换人的科技创新服务小分队”给了胡炜坚定的信心。这一小分队从企业需求出发,与企业“泡”在一起,给项目做了总体方案的策划,并对具体技术方案进行了指导和监理,深度参与到项目建设之中。
在珠三角地区,东莞、佛山等城市“机器换人”也取得积极进展,尤其在汽车和电子装配、点胶、搬运、焊接等领域,使用工业机器人年均增长速度已达到30%。二、构建“机器换人”的生态系统
本届学术年会主题:突破机器换人的技术瓶颈,推动我市电子信息产业创新发展东莞市电子信息产业协会2014年学术年会在市科协的支持下于2015年1月23日下午在南城广彩城酒店召开,本届年会主题:突破机器换人的技术瓶颈,推动我市电子信息产业创新发展。年会共分了三部分,笫一部分:2014年12月19日东莞…
按照《计划》,东莞到2016年将争取完成相关传统产业和优势产业“机器换人”应用项目,推动东莞全市一半以上的规模以上工业企业实施技术改造项目。《计划》明确,东莞将设立“机器换人”专项资金,推动实施应用项目。
这时,东莞理工学院机器人学院院长胡耀华带领的“面向机器换人的科技创新服务小分队”给了胡炜坚定的信心。这一小分队从企业需求出发,与企业“泡”在一起,给项目做了总体方案的策划,并对具体技术方案进行了指导和监理,深度参与到项目建设之中。
图6:2014-2017年东莞市机器换人项目情况数据来源:南方传媒园区工业机器人智能装备产业转型作用明显。随着“机器换人”改造项目的推进,园区内传统工业转型加快。截至2018年,累计推动企业实施“机器换人”改造项目共计2698个,带动投资386亿元。
在东莞市推进企业“机器换人”、实施重点企业规模效益“倍增计划”中,该校教师团队为部门和2200多家企业提供了专业化服务。“我们给企业做诊断、开处方、管落实,帮助中小企业走向智能制造。”该校智能制造创新中心负责人说。
数据显示,浙江省在实施“机器换人”3年后填补了近200万用工缺口,广东东莞市通过1400多个“机器换人”项目减少用工约8.7万人,江苏昆山100多家...
和大家分享一下最近学习的进展,在痛苦读完statajournal和练习OA程序,已经可以基本完成广义倾向得分的估计了,在国内这一方法还没有形成广泛运用,因此学习资源也是有点稀缺的,在文章最后给各位提供数据和代码…