写论文至关重要的一步就是查文献,为了让小伙伴们能够在查文献的路上少走弯路,顺利写好论文。小编特意将以往整理的文献网站重新梳理了一遍,18个找论文和文献免费下载的网站!希望可以帮助到大家。1掌桥科研网…
18个回答默认排序知乎用户91人赞同了该回答老师曾经提到过RaviVakil的主页上的Greatarticlesandbooks,里面包括了他和他周围的人认为的好的数学论文和书籍。(基本上是代数几何和代数拓扑…)(他也接受别人推荐,定期添加到网站上...
字幕组双语原文:推荐!最适合初学者的18个经典开源计算机视觉项目英语原文:18All-TimeClassicOpenSourceComputerVisionProjectsforBeginners翻译:雷锋字幕组(小哲)概述开源计算机视觉项目是在深…
18个免费文献下载网站,每一个都是学术党的春天,1秒解决你90%的论文写作难题!免费论文下载网站由什么值得买值友发布在好物社区的真实分享,本文是作者亲身的购买使用感受以及中立消费见解,旨为在广大网友中传播更好的消费主张。
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作者总结了过去三年四大顶会(KDD、SIGIR、WWW和RecSys)推荐系统上18个最新算法,只有7个能重现效果。而且在不同的测试数据集上它们与浅层经典方法效果对比中经常都败下阵来。并开源了评估代码与数据集。
英语原文:18All-TimeClassicOpenSourceComputerVisionProjectsforBeginners翻译:雷锋字幕组(小哲)概述开源计算机视觉项目是在深度学习领域中获得一席之地的绝佳路径开始学习这18个非常受欢迎的经典开源计算机视觉项目计算机视觉的应用现在
AlexNet网络架构:包含8层,其中五个卷积层与三个全连接层。并且在第二层、第三层以及第五层后使用overlap的maxpooling。第一层的卷积核为11*11*3步长为4,一共96个核。第二层为256个5*5*96第三层为384个3*3*256第四层为384个3*3*384第五层...
本文基于几篇经典的论文,对Attention模型的不同结构进行分析、拆解。先简单谈一谈attention模型的引入。以基于seq2seq模型的机器翻译为例,如果decoder只用encoder最后一个时刻输出的hiddenstate,可能会有两个问题(我个人的理解)。...
前言YOLO是一种目标检测方法,它的输入是整张图片,输出是n个物体的检测信息,可以识别出图中的物体的类别和位置。YOLOv3相对v2版本,准确度和速度差不多,但对小目标检测更好。v3版本主要的改进是使用Darknet-53主干网络提取特征、多尺度...
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本文基于几篇经典的论文,对Attention模型的不同结构进行分析、拆解。先简单谈一谈attention模型的引入。以基于seq2seq模型的机器翻译为例,如果decoder只用encoder最后一个时刻输出的hiddenstate,可能会有两个问题(我个人的理解)。...
前言YOLO是一种目标检测方法,它的输入是整张图片,输出是n个物体的检测信息,可以识别出图中的物体的类别和位置。YOLOv3相对v2版本,准确度和速度差不多,但对小目标检测更好。v3版本主要的改进是使用Darknet-53主干网络提取特征、多尺度...