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新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题，近期腾讯QQ看点（PCG事业群）团队的一项研究提出了一种迁移学习架构PeterRec，专门解决新用户和冷用户推荐问题。目前，该论文已被SIGIR2020会议接收。一、背景
腾讯QQ看点团队：用迁移学习架构解决短视频冷启推荐问题.新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题，近期腾讯QQ看点（PCG事业群）团队的一项研究提出了一种迁移学习架构PeterRec，专门解决新用户和冷用户推荐问题。.目前，该论文已被SIGIR...
而且QQ看点的普及率不高。2.6、装扮功能在装扮方面,QQ的实力要更强大一些,有气泡、背景、主题、挂件、厘米秀等,而微信仅仅有背景墙。这也是QQ能够成功吸引一些大学生的原因之一。3、微信与QQ使用受环境因素的影响
“我想知道，我想弄清楚。”——泉光子郎2019年1月20日，在腾讯青少年科学小会上，腾讯和Science杂志共同推出了一份《青少年科学看点榜单》。Science编辑部历年都会评选年度十大科技突破，2019年时他们…
我们团队在QQ看点的图文推荐中也尝试了一些深度学习方法，积累了一些经验。.本文主要介绍了一种用于推荐系统召回模块的深度学习方法，其出处是Google在2016年发表于RecSys的一篇用于YouTube视频推荐的论文。.我们在该论文的基础上做了一些修改，并做了线上AB...
腾讯QQ看点是一个内置于QQ的信息流产品，它涵盖了图文、短视频、小视频、图集等多种形式的内容，并以个性化的方式展示给用户。其中，个性化推荐系统在QQ看点的整个生态系统中扮演着…
1/5分步阅读.先打开浏览器搜一下企鹅号，因为腾讯QQ看点的文章都是通过企鹅号同步过去的.2/5.进入到企鹅号之后，点击下面的注册选项.可以发布文章的平台_新媒体渠道发稿_一手价格_自媒体大号任选.广告.3/5.然后选择一下上面的微信或者QQ注册.4/5.
CVPR2018论文看点：基于度量学习分类与少镜头目标检测.距离度量学习(DML)已成功地应用于目标分类，无论是在训练数据丰富的标准体系中，还是在每个类别仅用几个例子表示的few-shot场景中。.在中，提出了一种新的DML方法，在一个端到端训练过程中，同时学习...
机器之心编辑部.新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题，近期腾讯QQ看点（PCG事业群）团队的一项研究提出了一种迁移学习架构PeterRec，专门解决新用户和冷用户推荐问题。.目前，该论文已被SIGIR2020会议接收。.一、背景.新用户和冷用户...
中间因为工作原因断更了几个月，今天我们来重新阅读一篇关于蒸馏的论文吧，刚好笔者最近一直在做蒸馏相关的任务。一、背景在qq看点中，用户可能会被一些标题党吸引住，这就造成了用户的点击率很高，但是浏览体验不是很好。
新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题，近期腾讯QQ看点（PCG事业群）团队的一项研究提出了一种迁移学习架构PeterRec，专门解决新用户和冷用户推荐问题。目前，该论文已被SIGIR2020会议接收。一、背景
腾讯QQ看点团队：用迁移学习架构解决短视频冷启推荐问题.新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题，近期腾讯QQ看点（PCG事业群）团队的一项研究提出了一种迁移学习架构PeterRec，专门解决新用户和冷用户推荐问题。.目前，该论文已被SIGIR...
而且QQ看点的普及率不高。2.6、装扮功能在装扮方面,QQ的实力要更强大一些,有气泡、背景、主题、挂件、厘米秀等,而微信仅仅有背景墙。这也是QQ能够成功吸引一些大学生的原因之一。3、微信与QQ使用受环境因素的影响
“我想知道，我想弄清楚。”——泉光子郎2019年1月20日，在腾讯青少年科学小会上，腾讯和Science杂志共同推出了一份《青少年科学看点榜单》。Science编辑部历年都会评选年度十大科技突破，2019年时他们…
我们团队在QQ看点的图文推荐中也尝试了一些深度学习方法，积累了一些经验。.本文主要介绍了一种用于推荐系统召回模块的深度学习方法，其出处是Google在2016年发表于RecSys的一篇用于YouTube视频推荐的论文。.我们在该论文的基础上做了一些修改，并做了线上AB...
腾讯QQ看点是一个内置于QQ的信息流产品，它涵盖了图文、短视频、小视频、图集等多种形式的内容，并以个性化的方式展示给用户。其中，个性化推荐系统在QQ看点的整个生态系统中扮演着…
1/5分步阅读.先打开浏览器搜一下企鹅号，因为腾讯QQ看点的文章都是通过企鹅号同步过去的.2/5.进入到企鹅号之后，点击下面的注册选项.可以发布文章的平台_新媒体渠道发稿_一手价格_自媒体大号任选.广告.3/5.然后选择一下上面的微信或者QQ注册.4/5.
CVPR2018论文看点：基于度量学习分类与少镜头目标检测.距离度量学习(DML)已成功地应用于目标分类，无论是在训练数据丰富的标准体系中，还是在每个类别仅用几个例子表示的few-shot场景中。.在中，提出了一种新的DML方法，在一个端到端训练过程中，同时学习...
机器之心编辑部.新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题，近期腾讯QQ看点（PCG事业群）团队的一项研究提出了一种迁移学习架构PeterRec，专门解决新用户和冷用户推荐问题。.目前，该论文已被SIGIR2020会议接收。.一、背景.新用户和冷用户...
中间因为工作原因断更了几个月，今天我们来重新阅读一篇关于蒸馏的论文吧，刚好笔者最近一直在做蒸馏相关的任务。一、背景在qq看点中，用户可能会被一些标题党吸引住，这就造成了用户的点击率很高，但是浏览体验不是很好。
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