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BrunoCrepon(2011)大概意思是这样的，随机效应（RE）实际上是随时都可以假设的玩意儿，因为即便不是paneldata，你也可以自己假设一个RE来估计。而使用paneldata的一大厉害之处就是我们可以不用RE假设来估计模型，因为本质上固定效应（FE）的估计大多数情况下都是通过变换数据来达到消除个人效应的...
那么随即和固定效应模型最终合并结果不会有很大差别，当异质性很大时，就只能使用随机效应模型，所以可以说，在任何情况下都使用随机效应模型3.还有一种，看P值，一般推荐P的界值是0.1，但现在大部分使用0.05，就是说P＞0.05，用固定，≤...
在使用更可靠的贝叶斯因子分析之后，仍然有8篇文章的复现结果很糟糕，对这些文章是很不利的。顶级期刊的文章尚且如此，难免让人对社会科学论文的可靠性产生疑虑。7.难以复现的实验就是错误…
转载自：随机效应与固定效应方差分析主要有三种模型：即固定效应模型（fixedeffectsmodel），随机效应模型（randomeffectsmodel），混合效应模型（mixedeffectsmodel）。所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。固定效应模型...
写在前面最近发现需要读的论文数量增加速度已经超过顶会召开的速度了。密码学技术、乃至数据安全技术的发展越来越快，不仅是理论深度的发展越发迅速，相应的应用论文也越来越多，追的是真累…这不，刚把CRYPTO201…
美国心理学家曾做过这样一个实验：研究人员提供给一个学校一些学生名单，并告诉校方，他们通过一项测试发现，该校有几名天才学生，只不过尚未在学习中表现出来。由于教师认为这个学生是天才，因而寄予他更大的期望，在上课时…
天下回归,无内生性不破,唯此神文不破,练就内生性处理的终极！【图文】，凡是搞计量经济的，都关注这个号了邮箱：econometrics666@126所有计量经济圈方丛的do文件,微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流...
交互固定效应模型与传统的固定效应或随机效应模型相比，在实际问题中能更好地对面板数据进行拟合，是当前面板数据最活跃的研究前沿，它将传统的双向固定效应进一步推广，充分考虑到现实经济常存在冲击(shocks或factors)，而不同个体对这些冲击的反应...
2019年值得关注的心理统计学文章作者：袁帅荷兰心理统计联盟”推出两期年终盘点特别节目，介绍2019年心理统计领域最值得关注的研究报告；今天的第一期我们将特别关注那些讨论，修正和规范过往研究和统计方法的报告，也呼应在心理学如火如荼的“开放科学”风潮；第二期我们将重点介绍...
第二期视频主要包括调节效应、滞后效应、固定效应以及如何对导出的结果进行分析～视频大概从11:20开始就是在说如何分析结果，如果不是真的一点思路都没有的话就不用看这段啦，可以直接跳到19:00～（这个视频只适合小白哦）
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那么随即和固定效应模型最终合并结果不会有很大差别，当异质性很大时，就只能使用随机效应模型，所以可以说，在任何情况下都使用随机效应模型3.还有一种，看P值，一般推荐P的界值是0.1，但现在大部分使用0.05，就是说P＞0.05，用固定，≤...
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第二期视频主要包括调节效应、滞后效应、固定效应以及如何对导出的结果进行分析～视频大概从11:20开始就是在说如何分析结果，如果不是真的一点思路都没有的话就不用看这段啦，可以直接跳到19:00～（这个视频只适合小白哦）
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