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nlp_paper_study:研读顶会论文，复现论文相关代码-源码04-28【关于NLP】那些你不知道的事作者：杨夕项目地址：个人介绍：大佬们好，我叫杨夕，该项目主要是本人在研读顶会论文和复现经典论文过程中，所见、所思、所想、所闻，可能存在一些理解错误，希望大佬们多多指正。
突然在一个公众号上看到一篇推送，认真阅读后打算在知乎整理下，以便自己日后翻看。主题是关于研究生学习中paper的必备知识。以下是公众号推送内容中自认为有用的东西。刚接触论文时，我们常常听到…
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概述该系列主要是复现一些经典的网络结构与顶会论文的网络结构，我一开始看论文，以为看到网络结构和了解结构原理后，就完全学到了这篇论文的精髓，谁知，等到自己想要用这个网络结构时，无法打通理解与代码复现的这一步，这就导致我在科研或者工作时的束手无措，因此，我就决定探究...
那么应该怎么复现论文，其实论文中已经教你怎么复现了。我拿最经典的deepfm举例，很多博客或者知乎，都给了这张图：从这张图，我们都知道FMLayer把每个Fields映射成embedding，然后求点积，最后线性加权。好像很简单，如何复现呢？难道是这样...
顶刊顶会大公司就一定可靠？顶会的可复现性问题存在也不是一两天了，那么顶刊也可见一番，每年三大顶会能复现出来的有一半就不错了，之前还有说90%都不能复现的...。有效的也许不是方法，而是trick---同学复现的那篇论文。
你是否经常花费时间或苦于寻找深度学习相关的顶会优秀论文极其相对应的代码？.今天给大家介绍一个超赞的GitHub项目。.该项目总结了近10年来所有顶会的优秀论文和论文复现代码。.绝对值得一看！.该项目名为：Paperswithcode。.作者…
如何高效阅读机器学习顶会论文1.读书与读论文的区别**教材仔细读：**经过长时间的打磨，是精品；书籍如CSAPP,ESL,MLAPP,GEB（最后这个花费作者一辈子心血）论文要甄别：顶会论文：cvpr,icml,nips,等70%：在前人基础上做了一丁点改进...
论文代码中各种预处理、后处理、辅助代码，体会到了顶会级别的论文代码的复杂性。课程地址：百度顶会论文复现营_AI学习-百度AIStudio-一站式AI开发实训平台本文主要是谈model的部分，现总结如下:Pytorch的3DResNets的模型pytorch的代码可以分为4
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
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