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本文首先介绍了垃圾邮件的发展历史,定义,分析了其危害性以及为解决垃圾邮件所带来的各种问题所采取的措施.进一步介绍了与电子邮件紧密相关的SMTP,POP3,IMAP,MIME协议.阐述了常用的垃圾邮件过滤技术,包括基于角色区分的,基于内容的,基于接入的及基于
本毕业论文从电子邮件文本内容入手,使用深度学习文本分类算法,建立了一个垃圾邮件识别模型。.具体研究工作及贡献包括:(1)提出了基于卷积神经网络与循环神经网络的深度学习模型(Conv-BiGRUModel),结合卷积神经网络的局部特征提取优势和循环神经网络的...
导言有的时候，我们想分析一段话或者重要的文本，想分析出来里面的重要词语或者单词，编程的话又很难，所以一些简单的工具就产生了。今天呢，给大家推荐一个可以对文本进行可视化的在线网址——词云统计。这个工具使用简单，简洁快速，用来分析一些文本，是最好用不过了。
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目前，反垃圾邮件技术主要包括：垃圾邮件过滤技术、邮件服务器的安全管理以及对简单邮件通信协议(SMTP)的改进研究等。WEKA文本分词预处理首先对于训练集文件夹中的两类邮件文档进行分析，可从不同角度自动化分析两类文件特征，编写算法，构建分类模型。
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