实证研究论文中关于统计量以及P值造假的识别问题,大家好,最近看了很多实证研究的论文,一些发表在很高级别的国际刊物上。但在看到表格中的统计数据后一直有一个疑问:实证研究的一个问题就是数据的真实性,其一体现在样本的可靠性,在这里暂不讨论;其二便是在论文中报告的统计数据...
2019年3月,EuropeanUrology杂志(IF=17.298)发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《GuidelinesforReportingofStatisticsforClinicalResearchinUrology》,目的在于提升人们的统计学知识,改善…
论文中,两组数据比较,这个检验统计量和p值怎么算,spass怎么用?.数据比较用Excel或者spss都可以,最主要的是最初图表比较出来,能够给人直观的感受。.spss怎么用,这个就比较尴尬了,建议找本书系统学一下吧,把数据的输入和输出都仔细的练习一下...
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,如果是双边检验的话那么pvalue=2...
论文中统计结果的表达及解释.doc,PAGE1/NUMPAGES5《中华消化外科杂志》对P值规范化表述的要求根据中华医学会杂志社的要求,根据人民卫生出版社的全国高等学校教材《卫生统计学》第5版,报告统计学检验的结论时,对P值小于或等于检验...
连老师,向您请教一个关于模型chi2及其P值的问题。,连老师:我的数据是上市公司面板数据,id为公司,year为年度,ind为行业,我进行了tssetidyear的设定。根据我所有研究的主题及数据的情况,经过分析,已经确定使用静态面板随机效应模型。
2P值为了完成假设检验,需要先定义一个概念:P值。我们这里就来解释什么是P值?根据上面的描述,这里假设检验的思路就是:假设:是公平的检验:认为假设是成立的,然后扔十次,看结果与假设是否相符反复扔应该符合二项分布...
在科技论文中少不了统计,而统计中又常常避免不了值,一般认为P≤0.05或者P≤0.01有显著性差异,我们的研究有统计意义。事实是真的这样吗?其实有时如果P≤0.05也并非真正有统计意义。以下是科研动力译自Nature的一篇文章:Scientificmethod:Statisticalerrors,相信您看完之后会有些许收获。
上篇讲了P值与Z得分的一些基本概念,大家其实也都知道,P值和Z得分其实是有一定的相应关系的,Z得分有正负两种结果,而P值有显著和不显著两种可能。如果按照我们一般的思维,P值和Z得分就应该有4种组合。不过实际上他们只有三种组合,如下:可以看见,只要P值不具备统计学上的显著特征...
4)P值本身就是大量可重复性实验中的个例代表,极小的P值也并不代表结论就是可重复的。以通常所用的0.05(5%)为例。假定新药确实没什么优势,如果世界上有无数家医院在进行着完全相同的平行临床实验,应用相同的统计分析方法,那么每100家医院中,就有5个会得到小于0.05的P值以致得到错误结…
实证研究论文中关于统计量以及P值造假的识别问题,大家好,最近看了很多实证研究的论文,一些发表在很高级别的国际刊物上。但在看到表格中的统计数据后一直有一个疑问:实证研究的一个问题就是数据的真实性,其一体现在样本的可靠性,在这里暂不讨论;其二便是在论文中报告的统计数据...
2019年3月,EuropeanUrology杂志(IF=17.298)发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《GuidelinesforReportingofStatisticsforClinicalResearchinUrology》,目的在于提升人们的统计学知识,改善…
论文中,两组数据比较,这个检验统计量和p值怎么算,spass怎么用?.数据比较用Excel或者spss都可以,最主要的是最初图表比较出来,能够给人直观的感受。.spss怎么用,这个就比较尴尬了,建议找本书系统学一下吧,把数据的输入和输出都仔细的练习一下...
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,如果是双边检验的话那么pvalue=2...
论文中统计结果的表达及解释.doc,PAGE1/NUMPAGES5《中华消化外科杂志》对P值规范化表述的要求根据中华医学会杂志社的要求,根据人民卫生出版社的全国高等学校教材《卫生统计学》第5版,报告统计学检验的结论时,对P值小于或等于检验...
连老师,向您请教一个关于模型chi2及其P值的问题。,连老师:我的数据是上市公司面板数据,id为公司,year为年度,ind为行业,我进行了tssetidyear的设定。根据我所有研究的主题及数据的情况,经过分析,已经确定使用静态面板随机效应模型。
2P值为了完成假设检验,需要先定义一个概念:P值。我们这里就来解释什么是P值?根据上面的描述,这里假设检验的思路就是:假设:是公平的检验:认为假设是成立的,然后扔十次,看结果与假设是否相符反复扔应该符合二项分布...
在科技论文中少不了统计,而统计中又常常避免不了值,一般认为P≤0.05或者P≤0.01有显著性差异,我们的研究有统计意义。事实是真的这样吗?其实有时如果P≤0.05也并非真正有统计意义。以下是科研动力译自Nature的一篇文章:Scientificmethod:Statisticalerrors,相信您看完之后会有些许收获。
上篇讲了P值与Z得分的一些基本概念,大家其实也都知道,P值和Z得分其实是有一定的相应关系的,Z得分有正负两种结果,而P值有显著和不显著两种可能。如果按照我们一般的思维,P值和Z得分就应该有4种组合。不过实际上他们只有三种组合,如下:可以看见,只要P值不具备统计学上的显著特征...
4)P值本身就是大量可重复性实验中的个例代表,极小的P值也并不代表结论就是可重复的。以通常所用的0.05(5%)为例。假定新药确实没什么优势,如果世界上有无数家医院在进行着完全相同的平行临床实验,应用相同的统计分析方法,那么每100家医院中,就有5个会得到小于0.05的P值以致得到错误结…