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论文：OddBall:SpottingAnomaliesinWeightedGraphs作者：LemanAkogluMaryMcGlohonChristosFaloutsos来源：PAKDD20101.概括基于图的异常检测分为孤立点检测和异常群簇检测，本文是孤立点检测中较经典…
论文阅读|目标检测之基于OTA，以最佳传输优化来实现新的基于CNN的一对多标签分配策略yanghao201607030101的博客04-252068OTA:OptimalTransportAssignmentforObjectDetection文章提出一种新的标签分配策略——OptimalTransportAssignment...
备注|CVPR2021Oral.2.Depth-conditionedDynamicMessagePropagationforMonocular3DObjectDetection.学习上下文和深度感知的特征表示，来解决单目3D目标检测的问题。.2020年11月16日提交日在KITTI单目3D目标检测赛道中排名第一。.作者|LiWang,LiangDu,XiaoqingYe,YanweiFu,GuodongGuo...
《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。前一篇文章分享了S&P2019《HOLMES:Real-timeAPTDetectionthroughCorrelationofSuspiciousInformationFlows》，基于可疑信息流的实时APT...
FPN多尺度检测：常用的检测方法如下所示：a)图像金字塔：将图片resize成不同大小，然后分别提取特征进行检测。优点精度高，缺点计算量大；b)目前最常用的结构，只用最后一层特征图进行后续检测。优点计算量小，缺点特征无法包含位置信息；c)SSD采用的结构，从网络不同层抽取不同尺度的…
本文介绍ICLR2019的一篇论文，提出基于WL图同构测试的理论框架，为众多的GNN框架给出了精彩的理论分析，并提出了一个简单但是强大的图网络框架GIN(GraphIsomorphismNetworks)，并验证了GIN在图分类任务上的卓越性能。.在刚刚过去的ICLR2019会议中，一篇Oral的会议...
目标检测论文阅读：YOLOv1-YOLOv3（一）思矣远矣06-163527关于YOLO（Youonlylookonce）的大名，想必搞目标检测的应该也是无人不知了。这位github画风惊奇，连个人简历也心满满的独角兽控推出的三个版本的...
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