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基于RNN的谣言检测DetectingRumorsfromMicroblogswithRecurrentNeuralNetworks（IJCAI2016）,JingMa主要贡献公开了数据集第一次将深度学习模型用于谣言检测领域，对RNN增加了多个递归单元和隐藏层来提高检测性能。针对tanhRNN、LSTM、GRU进行了实际验证，现逐渐成为谣言检测深度学习领域的新基准。
RNN实现谣言检测遇到的问题：数据处理篇模型搭建和数据提取篇-----更新时间-----2019/06/08人真的可以生如蚁，而美如神！时间不多，废话少说！先处理数据！遇到的问题：训练时，loss总是在几个数之间，每一轮训练的精度都是一样的！这个问题我刚开始以为是模型的weigth和bias没有更新，导致每次...
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近期，在新冠肺炎疫情防控的关键期，网上各种有关疫情防控的谣言接连不断，这些谣言操纵了感情，误导了公众判断，更影响了社会稳定。本项目基于基于循环神经网络（RNN）的谣言检测模型实现了微博谣言检测。-飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区
谣言检测算是舆情分析的一部分，之所以单独提出来是因为这部分非常重要，而且谣言的确定对于舆情管理非常重要。早起微博因为充斥着大量谣言，使得新浪微博不得不推出“微博辟谣”官方账号，到如今微博以及有许多自发和官方的辟谣账号，微…
1、2005年CVPR论文，使用HOG+SVM做行人检测：2、自带OpenCV官方属性的Satya文章：HOG（HistogramofOrientedGradients）HOG直译过来就是方向梯度直方图法，是一种特征值检测的方式。它主要是利用了图片中特征点的梯度信息作为特征值，可以
本科毕设主题是「网络谣言识别」，完全没有思路，有没有大神可以指点一下迷津，感激不尽.yx1100·2019-03-0909:14:58+08:00·9562次点击.这是一个创建于828天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。.导师比较坑爹，只给了个这么个方向就了无...
基于RNN的谣言检测DetectingRumorsfromMicroblogswithRecurrentNeuralNetworks（IJCAI2016）,JingMa主要贡献公开了数据集第一次将深度学习模型用于谣言检测领域，对RNN增加了多个递归单元和隐藏层来提高检测性能。针对tanhRNN、LSTM、GRU进行了实际验证，现逐渐成为谣言检测深度学习领域的新基准。
RNN实现谣言检测遇到的问题：数据处理篇模型搭建和数据提取篇-----更新时间-----2019/06/08人真的可以生如蚁，而美如神！时间不多，废话少说！先处理数据！遇到的问题：训练时，loss总是在几个数之间，每一轮训练的精度都是一样的！这个问题我刚开始以为是模型的weigth和bias没有更新，导致每次...
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近期，在新冠肺炎疫情防控的关键期，网上各种有关疫情防控的谣言接连不断，这些谣言操纵了感情，误导了公众判断，更影响了社会稳定。本项目基于基于循环神经网络（RNN）的谣言检测模型实现了微博谣言检测。-飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区
谣言检测算是舆情分析的一部分，之所以单独提出来是因为这部分非常重要，而且谣言的确定对于舆情管理非常重要。早起微博因为充斥着大量谣言，使得新浪微博不得不推出“微博辟谣”官方账号，到如今微博以及有许多自发和官方的辟谣账号，微…
1、2005年CVPR论文，使用HOG+SVM做行人检测：2、自带OpenCV官方属性的Satya文章：HOG（HistogramofOrientedGradients）HOG直译过来就是方向梯度直方图法，是一种特征值检测的方式。它主要是利用了图片中特征点的梯度信息作为特征值，可以
本科毕设主题是「网络谣言识别」，完全没有思路，有没有大神可以指点一下迷津，感激不尽.yx1100·2019-03-0909:14:58+08:00·9562次点击.这是一个创建于828天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。.导师比较坑爹，只给了个这么个方向就了无...
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