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论文地址：PyramidVisionTransformer:ersatileBackboneforDensePredictionwithoutConvolutions代码地址：PVT论文结构第一部分介绍了以C.A.问题首先，对于densepredictiontasks，完全无卷积的的transformerbackbone少有人研究。.而VIT作为用在图像分类任务的完全...
PyramidVisionTransformer论文笔记.Tianchao龙虾2021-09-0411:04:2271收藏3.分类专栏：Transformer论文笔记网络Backbone文章标签：transformer深度学习机器学习.版权声明：本文为博主原创文章，遵循C.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。.本文链接...
第七届中国CAE工程分析技术年会论文集4高分子材料PVT特性在线测试技术及其在模塑成型CAE中的应用谢鹏程1，王建2，丁玉梅1，杨卫民1（1北京化工大学机电工程学院，北京100029；2北京理工大学化学与环境学院，北京100081）摘要：
论文地址：PyramidVisionTransformer:ersatileBackboneforDensePredictionwithoutConvolutions代码地址：PVT论文结构第一部分介绍了以CPVT：可用于密集任务backbone的金字塔视…
论文地址：PyramidVisionTransformer:ersatileBackboneforDensePredictionwithoutConvolutions代码地址：PVT论文结构第一部分介绍了以C87.7%准确率！CvT：将卷积引入视觉…
与现有技术相比，PVT有几个优点。（1）与通常具有低分辨率输出以及高计算和存储成本的ViT不同，PVT不仅可以在图像的密集分区上进行训练以获得高输出分辨率，这对于密集预测很重要，而且可以使用渐进式缩小金字塔以减少大型特征图的计算。
这是博主在五一期间对Transformer几篇相关论文阅读的小笔记和总结也借鉴参考了很多大佬的优秀文章，链接贴在文章下方，推荐大家前去阅读该文章只是简单叙述几个Transformer模型的基本框架，对其详细信息（如实验情况等）请阅读论文或点击下方对应文章链接前往阅读阅读论文ASurveyon…
论文中做了大量的关于检测，语义分割以及实例分割的实验，可以看到PVT在dense任务的优势。比如，在更少的推理时间内，基于PVT-Small的RetinaNet比基于R50的RetinaNet在COCO上的AP值更高（38.7vs.36.3），虽然继续增加scale可以提升效果，但是就
PVTv2在分类、检测和分割方面显著改进了PVTv1，表现SOTA！性能优于Twins、DeiT和Swin等网络，代码刚刚开源！作者单位：南京大学,香港大学,南京理工大学,IIAI,商汤科技PVTv2:ImprovedBaselineswithPyram…
学位论文作者签名杪签字日期：学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解苤注盘茎有关保留、使用学位论文的规定。特授权苤壅盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。
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与现有技术相比，PVT有几个优点。（1）与通常具有低分辨率输出以及高计算和存储成本的ViT不同，PVT不仅可以在图像的密集分区上进行训练以获得高输出分辨率，这对于密集预测很重要，而且可以使用渐进式缩小金字塔以减少大型特征图的计算。
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学位论文作者签名杪签字日期：学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解苤注盘茎有关保留、使用学位论文的规定。特授权苤壅盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。
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