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我想看看图灵发表过的论文，但是不知道在哪里能找到。关注者11被浏览3,053关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享3个回答默认排序庄永耀IT、移动互联网...
图灵三篇论文，均有英文原文和中文翻译。计有：1.1936-OnComputableNumbers,withanApplicationtotheEntscheidungsproblem（论可计算数在判定问题中的应用）2.1950-ComputingMachineryandIntelligence（计算机器与智能，也译作：机器能思考么？...
1936年9月，图灵应邀到美国普林斯顿高级研究院学习，并与丘奇一同工作，在美国期间，他对群论作了一些研究，并撰写了博士论文，1938年在普林斯顿获博士学位，其论文题目为“以序数为基础的逻辑系统”，1939年正式发表，在数理逻辑研究中产生了深远的
图灵三篇论文，均有英文原文和中文翻译。计有：1.1936-OnComputableNumbers,withanApplicationtotheEntscheidungsproblem（论可计算数在判定问题中的应用）2.1950-ComputingMachineryandIntelligence（计算机器与智能，也译作：机器...
图灵1936年论文解读（1）：可计算性.“可计算性（Computability）”是可计算性理论的核心概念，具有深刻的数学内涵和哲学底蕴，图灵、丘奇、哥德尔等前辈的工作为此概念打下了坚实的基础，应该说对此概念的理解已经不成问题了，然而从“NP是可计算的”流行...
1950年10月,他发表了一篇题为《计算机器与智能》的论文,这篇文章集中地提出了人工智能这个概念,开创了人工智能这个带有科幻色彩的新学科。也正是在这篇文章中,图灵提出了后来被称为“图灵测试”的实验方法,以此回避与智能有关的哲学困境...
上周末读了JohnBackus的1977年图灵奖获奖演讲论文，很受震撼。CS学科依然很年轻，有些基础性问题探索了四十多年了还没结果。JohnBackus在四十多年前提出的思想，放到现在都依然超前。我以前发表过《如何在JS代码中消灭for循环...
近日，有网友发现，早在1948年，「计算机科学之父」艾伦·图灵的一篇未发表论文就介绍了如今人工智能的众多概念，包括如今火热的神经网络。这篇论文在Reddit上也引起了社区热议，感兴趣的读者可以了解下。
图灵在1936年的论文（《论可计算数及其在判定问题上的应用》）的前言、第一、二章中提出了几个基本概念（见博文：可计算性——图灵1936年论文解读（1）），这些概念与当时数学和数理逻辑中一些观念不同，也与以前关于“算法”的直觉概念有别，图灵突出了机器计算的直观性，这些都是以后...
《自然》也发表过文章说，图灵1936年的论文“为后来的所有计算机的诞生构建了理论框架和基础。”图灵1936年的论文《论可计算数及其在判定问题上的应用》这个说法明显把图灵吹过了头。而这也同样影响了被称为“计算机的诺奖”的图灵奖的命名。
我想看看图灵发表过的论文，但是不知道在哪里能找到。关注者11被浏览3,053关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享3个回答默认排序庄永耀IT、移动互联网...
图灵三篇论文，均有英文原文和中文翻译。计有：1.1936-OnComputableNumbers,withanApplicationtotheEntscheidungsproblem（论可计算数在判定问题中的应用）2.1950-ComputingMachineryandIntelligence（计算机器与智能，也译作：机器能思考么？...
1936年9月，图灵应邀到美国普林斯顿高级研究院学习，并与丘奇一同工作，在美国期间，他对群论作了一些研究，并撰写了博士论文，1938年在普林斯顿获博士学位，其论文题目为“以序数为基础的逻辑系统”，1939年正式发表，在数理逻辑研究中产生了深远的
图灵三篇论文，均有英文原文和中文翻译。计有：1.1936-OnComputableNumbers,withanApplicationtotheEntscheidungsproblem（论可计算数在判定问题中的应用）2.1950-ComputingMachineryandIntelligence（计算机器与智能，也译作：机器...
图灵1936年论文解读（1）：可计算性.“可计算性（Computability）”是可计算性理论的核心概念，具有深刻的数学内涵和哲学底蕴，图灵、丘奇、哥德尔等前辈的工作为此概念打下了坚实的基础，应该说对此概念的理解已经不成问题了，然而从“NP是可计算的”流行...
1950年10月,他发表了一篇题为《计算机器与智能》的论文,这篇文章集中地提出了人工智能这个概念,开创了人工智能这个带有科幻色彩的新学科。也正是在这篇文章中,图灵提出了后来被称为“图灵测试”的实验方法,以此回避与智能有关的哲学困境...
上周末读了JohnBackus的1977年图灵奖获奖演讲论文，很受震撼。CS学科依然很年轻，有些基础性问题探索了四十多年了还没结果。JohnBackus在四十多年前提出的思想，放到现在都依然超前。我以前发表过《如何在JS代码中消灭for循环...
近日，有网友发现，早在1948年，「计算机科学之父」艾伦·图灵的一篇未发表论文就介绍了如今人工智能的众多概念，包括如今火热的神经网络。这篇论文在Reddit上也引起了社区热议，感兴趣的读者可以了解下。
图灵在1936年的论文（《论可计算数及其在判定问题上的应用》）的前言、第一、二章中提出了几个基本概念（见博文：可计算性——图灵1936年论文解读（1）），这些概念与当时数学和数理逻辑中一些观念不同，也与以前关于“算法”的直觉概念有别，图灵突出了机器计算的直观性，这些都是以后...
《自然》也发表过文章说，图灵1936年的论文“为后来的所有计算机的诞生构建了理论框架和基础。”图灵1936年的论文《论可计算数及其在判定问题上的应用》这个说法明显把图灵吹过了头。而这也同样影响了被称为“计算机的诺奖”的图灵奖的命名。
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