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硕士学位论文中文电子病历命名实体识别研究RESEARCHNAMEDENTITYRECOGNITIONCHINESEELECTRONICMEDICALRECORDS哈尔滨工业大学2015学校代码：10213国内图书分类号：TP391.1国际图书分类号：638.1密级：公开工学硕士...
中文电子病例命名实体识别CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.
电子病历命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER），是指从电子病历文本文档中找出带有生物医学特征的实体，如药物﹑手术﹑疾病和症状描述以及解剖部位等，并标出实体类型及其在完整一条实体里出现的位置信息。.1.1.1研究背景.随着Internet时代的...
在电子病历的文本挖掘中，命名实体识别的相关研究已经取得了较好的效果[12,13,14]，特别是在中文电子病历上，命名实体识别的F值已经能够达到92%以上。.而实体关系抽取则是在实体识别的基础上，根据预先定义好的类型对实体间的关系做出判断。.实体关系...
基于深度学习电子病历中实体关系抽取.doc,基于深度学习电子病历中实体关系抽取收稿日期：2014－04－24作者简介：吴嘉伟(1989-),男,黑龙江哈尔滨人,硕士研究生,主要研究方向:自然语言处理、电子病历信息抽取;关毅(1970-),男,黑龙江宁安人,博士,教授,博士生导师,主要研究方向:自然语言处理、领…
级：公开UDC：621.3码：10005MASTERALDISSERTATION论文提交日期:2017UDC：621.3学校代码：10005中文图书分类号：TP391级：公开北京工业大学工学硕士学位论文中文电子病历信息抽取关键技术研究英文题目：STUDY...
电子病历的命名实体识别方法.pptx,面向电子病历的命名实体识别方法技术创新，变革未来报告大纲背景及意义问题定义常用方法介绍相关评测及公开数据集最新研究工作思考与展望背景及意义——开放领域互联网用户文本语义搜索精准化搜索采集信息提问、log结构化数据答案非结构化数…
电子病历有关病人的健康和医护情况完整的、集成的信息体现形式。它的内容更加充分，病历的书写更加规范，不易出错，减轻书写强度，在效率方面有很大的提高。同时电子病历保存更加简单，而…
依然是从电子病历文本中识别疾病与诊断、影像检查、实验室检验、药物、手术、解剖部位六种不同的实体。.命名实体识别经常被当做序列标注任务处理，最常用且有效的方法是机器学习方法，比如隐马尔科夫模型(HMM)，条件随机场(CRF)[1]，最大熵模型[2]等...
盐城师范学院毕业设计医院病历管理系统的设计与实现本文介绍了一个基于JA开发的电子病历管理系统，该系统采用了面向对象程序设计的分析方法和设计思想，能够完成计算机对病历的录入和管理，使用JavaWeb技术实现系统的功能。.开发工具采用MyEclipse10...
硕士学位论文中文电子病历命名实体识别研究RESEARCHNAMEDENTITYRECOGNITIONCHINESEELECTRONICMEDICALRECORDS哈尔滨工业大学2015学校代码：10213国内图书分类号：TP391.1国际图书分类号：638.1密级：公开工学硕士...
中文电子病例命名实体识别CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.
电子病历命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER），是指从电子病历文本文档中找出带有生物医学特征的实体，如药物﹑手术﹑疾病和症状描述以及解剖部位等，并标出实体类型及其在完整一条实体里出现的位置信息。.1.1.1研究背景.随着Internet时代的...
在电子病历的文本挖掘中，命名实体识别的相关研究已经取得了较好的效果[12,13,14]，特别是在中文电子病历上，命名实体识别的F值已经能够达到92%以上。.而实体关系抽取则是在实体识别的基础上，根据预先定义好的类型对实体间的关系做出判断。.实体关系...
基于深度学习电子病历中实体关系抽取.doc,基于深度学习电子病历中实体关系抽取收稿日期：2014－04－24作者简介：吴嘉伟(1989-),男,黑龙江哈尔滨人,硕士研究生,主要研究方向:自然语言处理、电子病历信息抽取;关毅(1970-),男,黑龙江宁安人,博士,教授,博士生导师,主要研究方向:自然语言处理、领…
级：公开UDC：621.3码：10005MASTERALDISSERTATION论文提交日期:2017UDC：621.3学校代码：10005中文图书分类号：TP391级：公开北京工业大学工学硕士学位论文中文电子病历信息抽取关键技术研究英文题目：STUDY...
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依然是从电子病历文本中识别疾病与诊断、影像检查、实验室检验、药物、手术、解剖部位六种不同的实体。.命名实体识别经常被当做序列标注任务处理，最常用且有效的方法是机器学习方法，比如隐马尔科夫模型(HMM)，条件随机场(CRF)[1]，最大熵模型[2]等...
盐城师范学院毕业设计医院病历管理系统的设计与实现本文介绍了一个基于JA开发的电子病历管理系统，该系统采用了面向对象程序设计的分析方法和设计思想，能够完成计算机对病历的录入和管理，使用JavaWeb技术实现系统的功能。.开发工具采用MyEclipse10...
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