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文档格式：.pdf文档页数：69页文档大小：4.97M文档热度：文档分类：论文--毕业论文文档标签：电影个性化推荐系统的研究与实现系统标签：个性化电影推荐recommender系统算法
基于用户上网数据的电影个性化推荐系统研究赵鹏程，黄韬**(北京邮电大学信工程学院，北京100876)摘要:本文讲述了如何构建出完整电影知识图谱的方法，同时提出了一套发掘电影系列的实现算法。基础数据为用户的上网请求，在不需要用户参与的情况下获得用户的电影兴趣行为，从中提取出与...
个性化电影推荐系统的设计及实现——协同过滤算法分析个性化推荐系统2.1个性化推荐系统概述个性化推荐系统正式的定义是Resnick&Varian在1997年给出的：“它是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售
也就是说，在给用户推荐三部电影的设定中，有93%的把握会保证命中一部用户感兴趣的电影。5结论个性化推荐系统通过挖掘用户的历史行为数据，通过兴趣算法自动化发现用户兴趣，370然后针对用户的信息需求，主动向用户推荐其感兴趣的信息，从而解决
务网站都把个性化推荐作为重要的营销手段之一。更有文献表明早期Amazon的35%销售增量都来自它的推荐系统。除了商品，音乐、电影等也是常见的推荐对象。在众多的个性化推荐算法中，协同过滤被广泛应用，也是最成功的推荐算法。
推荐算法效果测评的话可以把原始数据集按8:2随机切割，8用作训练2用作测试，把你写的推荐算法在训练集上跑出的TopN跟测试集作比对，计算出准确率、召回率、覆盖度、流行度等，便可以多角度对你的推荐算法做出评价了。.除了基于领域的协同过滤算法外...
基于用户上网数据的电影个性化推荐系统研究赵鹏程，黄韬**(北京邮电大学信工程学院，北京100876)摘要:本文讲述了如何构建出完整电影知识图谱的方法，同时提出了一套发掘电影系列的实现算法。基础数据为用户的上网请求，在不需要用户参与的情况下获得用户的电影兴趣行为，从中提取出与...
278论述2017年3月上基于协同过滤算法的电影个性化推荐系统设计与实现廖漳（公安海警学院，浙江宁波315800）【摘要】当前，随着我国经济发展速度的不断加快，以及人们生活水平的显著提升，使得人们的个性化需求增多。
基于Spark的个性化电影推荐系统的设计与实现.推荐系统是电子商务领域的重要研究课题,是解决信息过载问题的有效工具,可以根据用户的历史行为数据做出个性化的推荐。.针对传统隐语义模型推荐算法存在的用户冷启动以及数据稀疏性问题,本文设计了引入用户...
《基于协同过滤的个性化推荐系统研究》开题报告.doc,硕士学位论文开题报告研究生姓名×××导师姓名×××导师职称××院系计算机学院学科计算机软件与理论是否保密否保密等级无论文题目基于协同过滤的个性化推荐系统研究20××年××月××日说明1、学生应在导师...
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基于用户上网数据的电影个性化推荐系统研究赵鹏程，黄韬**(北京邮电大学信工程学院，北京100876)摘要:本文讲述了如何构建出完整电影知识图谱的方法，同时提出了一套发掘电影系列的实现算法。基础数据为用户的上网请求，在不需要用户参与的情况下获得用户的电影兴趣行为，从中提取出与...
个性化电影推荐系统的设计及实现——协同过滤算法分析个性化推荐系统2.1个性化推荐系统概述个性化推荐系统正式的定义是Resnick&Varian在1997年给出的：“它是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售
也就是说，在给用户推荐三部电影的设定中，有93%的把握会保证命中一部用户感兴趣的电影。5结论个性化推荐系统通过挖掘用户的历史行为数据，通过兴趣算法自动化发现用户兴趣，370然后针对用户的信息需求，主动向用户推荐其感兴趣的信息，从而解决
务网站都把个性化推荐作为重要的营销手段之一。更有文献表明早期Amazon的35%销售增量都来自它的推荐系统。除了商品，音乐、电影等也是常见的推荐对象。在众多的个性化推荐算法中，协同过滤被广泛应用，也是最成功的推荐算法。
推荐算法效果测评的话可以把原始数据集按8:2随机切割，8用作训练2用作测试，把你写的推荐算法在训练集上跑出的TopN跟测试集作比对，计算出准确率、召回率、覆盖度、流行度等，便可以多角度对你的推荐算法做出评价了。.除了基于领域的协同过滤算法外...
基于用户上网数据的电影个性化推荐系统研究赵鹏程，黄韬**(北京邮电大学信工程学院，北京100876)摘要:本文讲述了如何构建出完整电影知识图谱的方法，同时提出了一套发掘电影系列的实现算法。基础数据为用户的上网请求，在不需要用户参与的情况下获得用户的电影兴趣行为，从中提取出与...
278论述2017年3月上基于协同过滤算法的电影个性化推荐系统设计与实现廖漳（公安海警学院，浙江宁波315800）【摘要】当前，随着我国经济发展速度的不断加快，以及人们生活水平的显著提升，使得人们的个性化需求增多。
基于Spark的个性化电影推荐系统的设计与实现.推荐系统是电子商务领域的重要研究课题,是解决信息过载问题的有效工具,可以根据用户的历史行为数据做出个性化的推荐。.针对传统隐语义模型推荐算法存在的用户冷启动以及数据稀疏性问题,本文设计了引入用户...
《基于协同过滤的个性化推荐系统研究》开题报告.doc,硕士学位论文开题报告研究生姓名×××导师姓名×××导师职称××院系计算机学院学科计算机软件与理论是否保密否保密等级无论文题目基于协同过滤的个性化推荐系统研究20××年××月××日说明1、学生应在导师...
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