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中国电信B公司宽带客户流失预警及对策研究.【摘要】：为深入贯彻落实“网络强国”战略思想,加快网络基础设施建设,我国各运营商快速部署实施宽带网络在城市和农村的全方位覆盖,宽带用户的普及率大幅提升。.尽管宽带业务实现快速增长,但随着市场环境及...
宽带业务是中国电信的核心业务,在进入4G时代之前是占比最高的收入来源,在DG市宽带市场上,中国电信一度占据80%的市场...对DG市中国电信公司而言,如何进行存量宽带用户的保存,实现精确营销,提前预警预判,减少流失,比发展新客户更为重要。
基于组合预测算法的电信客户流失预警模型研究.孙凯.【摘要】：新时期下,电信企业的战略目标已经由新客户开发转向老客户保留。.在越发成熟的电信市场,新客户的开发难度越来越大,需要消耗大量的人力和财力。.最初很长一段时期,各运营商们花费大量的...
硕士专业学位论文论文题目中国电信S分公司宽带客户流失成因及对策研究研究生姓名朱娅婷（20104310076）指导教师姓名营销管理论文提交日期2014年10中国电信S分公司宽带客户流失成因及对策研究近年来，随着社会经济不断发展，科学技术日新月异，宽带消费在国家经济增长中的作用日益…
【摘要】为减少用户流失，提高用户保有率，文章介绍一种基于智慧运营平台，将大数据技术和数据挖掘技术相结合，对电信客户流失进行预测的模型。该模型利用大数据技术处理用户离网前的海量数据信息，分析流失用户特征，建立用户流失预测，提前锁定流失风险较高的用户，有针对性地制定...
学位论文作者签名：荔垡红渗导师签名：弓钇羲娟’日期：2即年67月／Et南沙电信宽带客户流失原因分析与营销对策专业：工商管理硕士硕士生：麦华韬指导老师：张秀娟副教授摘要互联网宽带接入业务属于中国电信具有战略性的业务，是中国电信继固定...
客户流失预警模型的构建客户流失预警主要是对电信客户所处状态的一种判断其本质是一种分类问题即将现有客户分为两类:有离网倾向的客户和无离网倾向的客户。.具体实现方法为基于数据挖掘技术根据已有离网客户数据归纳其特性当拥有新的客户数据时...
另外，本研究将采用最常用的数据挖掘流程CRISP-DM对天津移动的移动客户数据进行分析，对比几种常见预警算法的异同和其在电信行业中的适用性。1.3.1研究内容根据研究目的，论文主要研究内容包括：1、掌握CRISP-DM数据挖掘流程。
建立预警模型的目的是提前识别潜在流失用户，为挽留用户赢得时间。流失预警模型，不应该只是单一的模型，而应该是一系列模型。预警模型的优劣通常用准确率、召回率来衡量。准确率：预测为流失的用户中，有多少真的流失。召回率：真实的流失用户中，有多少被预测为流失。
电信客户流失分析前言一、获取和检查数据1.获取数据2.检查各个属性是否有缺失值和异常值二、数据探索（EDA）1.上个月流失的用户留存天数2.流失用户的男女、老少比例3.用户流失流失与费用的关系4.用户家人与流失关系三、预测用户是否流失1.运用各种分类器进行交叉验证选出最好的分类器2.参数...
中国电信B公司宽带客户流失预警及对策研究.【摘要】：为深入贯彻落实“网络强国”战略思想,加快网络基础设施建设,我国各运营商快速部署实施宽带网络在城市和农村的全方位覆盖,宽带用户的普及率大幅提升。.尽管宽带业务实现快速增长,但随着市场环境及...
宽带业务是中国电信的核心业务,在进入4G时代之前是占比最高的收入来源,在DG市宽带市场上,中国电信一度占据80%的市场...对DG市中国电信公司而言,如何进行存量宽带用户的保存,实现精确营销,提前预警预判,减少流失,比发展新客户更为重要。
基于组合预测算法的电信客户流失预警模型研究.孙凯.【摘要】：新时期下,电信企业的战略目标已经由新客户开发转向老客户保留。.在越发成熟的电信市场,新客户的开发难度越来越大,需要消耗大量的人力和财力。.最初很长一段时期,各运营商们花费大量的...
硕士专业学位论文论文题目中国电信S分公司宽带客户流失成因及对策研究研究生姓名朱娅婷（20104310076）指导教师姓名营销管理论文提交日期2014年10中国电信S分公司宽带客户流失成因及对策研究近年来，随着社会经济不断发展，科学技术日新月异，宽带消费在国家经济增长中的作用日益…
【摘要】为减少用户流失，提高用户保有率，文章介绍一种基于智慧运营平台，将大数据技术和数据挖掘技术相结合，对电信客户流失进行预测的模型。该模型利用大数据技术处理用户离网前的海量数据信息，分析流失用户特征，建立用户流失预测，提前锁定流失风险较高的用户，有针对性地制定...
学位论文作者签名：荔垡红渗导师签名：弓钇羲娟’日期：2即年67月／Et南沙电信宽带客户流失原因分析与营销对策专业：工商管理硕士硕士生：麦华韬指导老师：张秀娟副教授摘要互联网宽带接入业务属于中国电信具有战略性的业务，是中国电信继固定...
客户流失预警模型的构建客户流失预警主要是对电信客户所处状态的一种判断其本质是一种分类问题即将现有客户分为两类:有离网倾向的客户和无离网倾向的客户。.具体实现方法为基于数据挖掘技术根据已有离网客户数据归纳其特性当拥有新的客户数据时...
另外，本研究将采用最常用的数据挖掘流程CRISP-DM对天津移动的移动客户数据进行分析，对比几种常见预警算法的异同和其在电信行业中的适用性。1.3.1研究内容根据研究目的，论文主要研究内容包括：1、掌握CRISP-DM数据挖掘流程。
建立预警模型的目的是提前识别潜在流失用户，为挽留用户赢得时间。流失预警模型，不应该只是单一的模型，而应该是一系列模型。预警模型的优劣通常用准确率、召回率来衡量。准确率：预测为流失的用户中，有多少真的流失。召回率：真实的流失用户中，有多少被预测为流失。
电信客户流失分析前言一、获取和检查数据1.获取数据2.检查各个属性是否有缺失值和异常值二、数据探索（EDA）1.上个月流失的用户留存天数2.流失用户的男女、老少比例3.用户流失流失与费用的关系4.用户家人与流失关系三、预测用户是否流失1.运用各种分类器进行交叉验证选出最好的分类器2.参数...
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