硕士论文—基于PSD的高速激光距离传感器的信号检测与处理华中科技大学硕士学位论文基于PSD的高速激光距离传感器的信号检测与处理姓名:莫伟申请学位级别:硕士专业:物理电子学指导教师:杨克成20080524现代工业的飞速发展对距离测量提出了越来越高的要求。
AFM检测模块中PSD信号处理电路设计.为提高AFM对基底的扫描速度和成像分辨率,选用了一种新型的位置敏感器件,设计了一套基于高速差分放大器的PSD信号采集模块,该模块具有体积小、结构合理、受地面噪声干扰小等优点。.为便于分析,实验中,用数字源表...
基于AT89S52的PSD传感器信号处理电路设计.任凯许芬.【摘要】:位置敏感器件(PSD)是一种新型光电传感器,它可以直接对其光敏面上的光斑位置进行检测。.利用PSD传感器可以设计出许多用于非接触测量的高精度测试仪。.PSD器件应用中的一个关键问题是如何克服...
1.3本论文的主要研究内容本论文从原理分析、硬件设计、软件设计及误差分析等方面对基于PSD浓度检测系统进行设计与分析,主要研究内容为:(1)系统总体设计方案及框图(2)PSD特性分析(3)光学系统的设计(4)信号处理电路的设计(5)A/D转换及单片机控制电路设计...
日本滨松光子(HamamatsuPhotonics)推出了PSD产品以及配套的信号处理板卡和专用IC,光谱响应范围从300nm-1100nm、灵敏度在0.33-0.6A/W之间,动态响应时间0.3-13s,位置分辨力达0.1m,有效光敏面尺寸范围从11mm4343mm2[17];美国OSI
上接前章(数字信号处理的基本概念),今天给大家介绍下振动测试中最常见的一个概念PSD,即所谓的功率谱密度(PowerSpectralDensity),以及其与Autopower(自功率谱)的区别。自功率谱现在可以先理解为信号经FFT变换后的幅值。
基于psd的光电位移测量系统设计-仪器科学与技术专业论文.docx,ClassifiedIndex:TH113U.D.C.:621DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringDESIGNOFOPTOELECTRONICDISPLACEMENTMEASUREMENTSYSTEMBASEDONPSD...
[振动与测试2]什么是PSD(功率谱密度)上接前章(数字信号处理的基本概念),今天给大家介绍下振动测试中最常见的一个概念PSD,即所谓的功率谱密度(PowerSpectralDensity),以及其与Autopower(自功率谱)的区别。自功率谱现在可以先...
EEG信号提取PSD特征,其他通道提取特异性特征(文章中有详细介绍)RFvalenceandarousal二分类80%左右(1)用了皮电、眼电等通道数据并为其单独设计特征(2)评估了个人因素对实验的影响,Leave-one-subject-out效果差,Leave-one-trial-out效果较好322016
为了研究在使用深度神经网络时去除脑电伪迹的必要性,本文将选取的论文分为三类,特征工程是传统脑电信号处理管道中要求最严格的步骤之一46%的论文没有使用伪迹处理方法,24%的论文使用了这种方法,31%的研究没有提及是否需要人工处理来达到他们
硕士论文—基于PSD的高速激光距离传感器的信号检测与处理华中科技大学硕士学位论文基于PSD的高速激光距离传感器的信号检测与处理姓名:莫伟申请学位级别:硕士专业:物理电子学指导教师:杨克成20080524现代工业的飞速发展对距离测量提出了越来越高的要求。
AFM检测模块中PSD信号处理电路设计.为提高AFM对基底的扫描速度和成像分辨率,选用了一种新型的位置敏感器件,设计了一套基于高速差分放大器的PSD信号采集模块,该模块具有体积小、结构合理、受地面噪声干扰小等优点。.为便于分析,实验中,用数字源表...
基于AT89S52的PSD传感器信号处理电路设计.任凯许芬.【摘要】:位置敏感器件(PSD)是一种新型光电传感器,它可以直接对其光敏面上的光斑位置进行检测。.利用PSD传感器可以设计出许多用于非接触测量的高精度测试仪。.PSD器件应用中的一个关键问题是如何克服...
1.3本论文的主要研究内容本论文从原理分析、硬件设计、软件设计及误差分析等方面对基于PSD浓度检测系统进行设计与分析,主要研究内容为:(1)系统总体设计方案及框图(2)PSD特性分析(3)光学系统的设计(4)信号处理电路的设计(5)A/D转换及单片机控制电路设计...
日本滨松光子(HamamatsuPhotonics)推出了PSD产品以及配套的信号处理板卡和专用IC,光谱响应范围从300nm-1100nm、灵敏度在0.33-0.6A/W之间,动态响应时间0.3-13s,位置分辨力达0.1m,有效光敏面尺寸范围从11mm4343mm2[17];美国OSI
上接前章(数字信号处理的基本概念),今天给大家介绍下振动测试中最常见的一个概念PSD,即所谓的功率谱密度(PowerSpectralDensity),以及其与Autopower(自功率谱)的区别。自功率谱现在可以先理解为信号经FFT变换后的幅值。
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EEG信号提取PSD特征,其他通道提取特异性特征(文章中有详细介绍)RFvalenceandarousal二分类80%左右(1)用了皮电、眼电等通道数据并为其单独设计特征(2)评估了个人因素对实验的影响,Leave-one-subject-out效果差,Leave-one-trial-out效果较好322016
为了研究在使用深度神经网络时去除脑电伪迹的必要性,本文将选取的论文分为三类,特征工程是传统脑电信号处理管道中要求最严格的步骤之一46%的论文没有使用伪迹处理方法,24%的论文使用了这种方法,31%的研究没有提及是否需要人工处理来达到他们