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论文笔记：PRNetPRNet:Self-SupervisedLearningforPartial-to-PartialRegistration1、现存问题PointNetLK和DCP证明了基于学习的配准可以比传统方法更快和鲁棒，但是依旧在处理部分-部分配准上效果不好2、创新点引入Gumbel-Softmax来确定采样关键点间的对应关系，实现网络的直通梯度估计，以获得一个尖锐和近可微...
前言之前有款换脸软件不是叫ZAO么，分析了一下，它的实现原理绝对是3D人脸重建，而非deepfake方法，找了一篇3D重建的论文和源码看看。这里对源码中的部分函数做了自己的理解和改写。国际惯例，参考博客：什么是uv贴图？PRNet论文PRNet代码...
PRNet是Joint3DFaceReconstructionandDenseAlignmentwithPositionMapRegressionNetwork中提出的3D人脸重建算法模型，文章发表于ECCV2018，利用神经网络直接预测了3Dlandmark，取得了不错的效果。项目作者已经开源，地址在https
论文名称：Joint3DFaceReconstructionandDenseAlignmentwithPositionMapRegressionNetwork论文作者：YaoFeng,FanWu,XiaohuShao,YanfengWang,XiZhou作者机构：上海交通大学，云从科技研究院…
看论文指标是2DASL（略高于）PRnet（远高于）3DDFA，而且2DASL也只用了ResNet50作为骨干网络，速度不会很差，楼上纯属胡扯。发布于2020-02-07赞同11条评论分享收藏喜欢收起继续浏览内容知乎发现更大的世界...
PRnet：《Joint3DFaceReconstructionandDenseAlignmentwithPositionMapRegressionNetwork》ECCV2018一篇针对三维人脸重建与对齐的论文，文章通过恢复稠密的3D人脸形状来定位2D人脸图片上的特征点，同时完成估计人脸姿态，人脸交换等应用。
我的新书《深度学习之人脸图像算法》市了，欢迎大家关注！欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。基于图像的人脸三维重建在人脸分析与娱乐领域里有巨大的应用场景，本文来介绍...
今年活体检测（FAS）比较火热，这块的文章投稿和录用量剧增，AAAI录了2篇（上年0篇），CVPR也录了5篇（上年4篇）。本文主要讲解奥卢大学Oulu,西工大NPU，自动化所NLPR，Aibee，明略科学院等合作的3篇文章（一篇O…
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。基于图像的人脸三维重建在人脸分析与娱乐领域里有巨大的应用场景，本文来介绍初学深度学习单张图像人脸三维重建必须要读的文章。
2D姿态估计：从DeepPose到HRNet.2D姿态估计.2D姿态估计（2DemensionalHumanPoseEstimation）的目标是定位人体解剖学上的关键点（如肘部、腕部等）或部位。.现阶段人体姿态识别主流的通常有2个思路：.1）Top-Down（自上而下）方法：将人体检测和关键点检测分离，在...
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