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针对手势识别的分割难、精度低、距离受限、成本较高等问题，提出了一种以电容传感为核心的手势识别方法。使用FDC2214传感器采集数据后，再用STM32微处理器以阈值分割法处理采集到的数据，最后以上位机显示。通过实验验证，与传统的方法相比，基于电容传感器的手势识别系统，其数据采集…
基于FDC2214电容传感器的手势识别装置的设计与实现本装置以STM32单片机作为控制核心，实现了基于FDC2214为主模块的手势训练与识别。利用四块极板进行比例区域划分判别，从而利于手势判定，减少随机性误差，增强可靠性。
FDC2214；MSP430F5529；手势识别现介绍一种利用电容及谐振等原理，基于FDC2214非接触式电容传感器设计的手势识别系统的方法[1]，该设计方案简单、动态响应速度快、稳态精度高、抗干扰能力强，将此方法应用在人工智能、无人驾驶、智能...
当人手指在显示模块上进行操作时，由处理器进行手势识别，并对图片做出相应处理。系统流程图如图1.1所示中国计量学院本科毕业设计（论文）图1.1系统流程图中国计量学院本科毕业设计（论文）开发环境2.1硬件环境本文使用的是基于ARMCortex—M0的开发板。
手势识别装置有判决和训练两种模式。.利用电容传感芯片FDC2214的工作原理可实现手势接近和识别的功能。.如图1所示，测试区平面为亚克力板，在其下方约1厘米处放置一块与FDC2214一个通道相连的单层覆铜板。.当手势接近测试平面时，检测通道的振荡频率...
在人机交互系统中，手势识别系统得到了广泛应用。为了使手势识别系统能够在非接触式模式下工作，设计了一种基于电容传感器的手势识别系统。该系统采用非接触式电容传感器FDC2214连接单面覆铜板，以感知电容值变化。当测试者的手靠近测试区域的覆铜板时，传感器输出的数字量将会发生明显...
项目要求基于FDC2214电容检测模块的手势识别装置，装置具有两种模式，在判决模式下能对指定人员进行猜拳游戏和划拳游戏的判决。在训练模式下，对任意人员进行有限次训练之后，能正确进行上一模式中的手势判决。（主要手势有石头、剪刀、布、1、2、3、4和5）模块划分根据最基本的系统框架…
电赛论文程序设计机械结构设计硬件电路设计综合测评相关设计交互显示设计...刘尧,邱运鹏,裴成梅,汪晨阳,胡安正.基于FDC2214电容式传感器的手势识别装置[J].电子制作,2019(10):13-15.附录1...
手势识别最难，也是最有技术含量的方法就是识别人体肌肉发出的信号，现在人工智能的发展，导致近几年肌电手势的识别也越来越好，也是一个研究热点，已经有一些非常厉害的团队，可以识别很多模式，具体多少种，没有调查清楚。.目前全世界有很多科研...
论文摘要：自动手术手势识别对于机器人手术中的智能认知辅助至关重要。随着近年来机器人辅助微创手术的发展，手术视频和机器人运动学等丰富的信息可以被记录下来，为理解手术手势提供了补充知识。然而，现有的方法要么采用单模态数据，要么...
针对手势识别的分割难、精度低、距离受限、成本较高等问题，提出了一种以电容传感为核心的手势识别方法。使用FDC2214传感器采集数据后，再用STM32微处理器以阈值分割法处理采集到的数据，最后以上位机显示。通过实验验证，与传统的方法相比，基于电容传感器的手势识别系统，其数据采集…
基于FDC2214电容传感器的手势识别装置的设计与实现本装置以STM32单片机作为控制核心，实现了基于FDC2214为主模块的手势训练与识别。利用四块极板进行比例区域划分判别，从而利于手势判定，减少随机性误差，增强可靠性。
FDC2214；MSP430F5529；手势识别现介绍一种利用电容及谐振等原理，基于FDC2214非接触式电容传感器设计的手势识别系统的方法[1]，该设计方案简单、动态响应速度快、稳态精度高、抗干扰能力强，将此方法应用在人工智能、无人驾驶、智能...
当人手指在显示模块上进行操作时，由处理器进行手势识别，并对图片做出相应处理。系统流程图如图1.1所示中国计量学院本科毕业设计（论文）图1.1系统流程图中国计量学院本科毕业设计（论文）开发环境2.1硬件环境本文使用的是基于ARMCortex—M0的开发板。
手势识别装置有判决和训练两种模式。.利用电容传感芯片FDC2214的工作原理可实现手势接近和识别的功能。.如图1所示，测试区平面为亚克力板，在其下方约1厘米处放置一块与FDC2214一个通道相连的单层覆铜板。.当手势接近测试平面时，检测通道的振荡频率...
在人机交互系统中，手势识别系统得到了广泛应用。为了使手势识别系统能够在非接触式模式下工作，设计了一种基于电容传感器的手势识别系统。该系统采用非接触式电容传感器FDC2214连接单面覆铜板，以感知电容值变化。当测试者的手靠近测试区域的覆铜板时，传感器输出的数字量将会发生明显...
项目要求基于FDC2214电容检测模块的手势识别装置，装置具有两种模式，在判决模式下能对指定人员进行猜拳游戏和划拳游戏的判决。在训练模式下，对任意人员进行有限次训练之后，能正确进行上一模式中的手势判决。（主要手势有石头、剪刀、布、1、2、3、4和5）模块划分根据最基本的系统框架…
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手势识别最难，也是最有技术含量的方法就是识别人体肌肉发出的信号，现在人工智能的发展，导致近几年肌电手势的识别也越来越好，也是一个研究热点，已经有一些非常厉害的团队，可以识别很多模式，具体多少种，没有调查清楚。.目前全世界有很多科研...
论文摘要：自动手术手势识别对于机器人手术中的智能认知辅助至关重要。随着近年来机器人辅助微创手术的发展，手术视频和机器人运动学等丰富的信息可以被记录下来，为理解手术手势提供了补充知识。然而，现有的方法要么采用单模态数据，要么...
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