论文阅读:PrivateFederatedLearningwithDomainAdaptationIntroductionFederatedLearning是一种分布式机器学习,提供规模和隐私方面的优势。本篇论文提出一种框架,通过每个用户的域适应来增强协作模型。
论文名字DifferentiallyPrivateLearningwithAdaptiveClipping来源年份2019作者GalenAndrew,OmThakkar,H.BrendanMcMahan,SwaroopRamaswamy核心点提出对更新的范数的自适应…
本文提出本地差分隐私图神经网络(LocallyPrivateGraphNeuralNetwork(LPGNN))在保证本地差分隐私的前提条件下,可以在节点特征和标签都被保护的情况下使用,也可以与任何GNN架构结合。.为了实现LDP,本文提出了multi-bitmechanism,基于此图节点可以扰乱它们...
前言PATE将“教师“模型的知识转移给“学生”模型,通过在不相干的数据上训练”教师“来提供直观的隐私,并通过”教师“模型输出预测结果的噪声聚集来保证强大的隐私。然而PATE只在MNIST这样的简单分类…
论文名字Dopamine:DifferentiallyPrivateFederatedLearningonMedicalData来源期刊年份2021.1.29作者MohammadMalekzadeh,BurakHasircioglu,NitishMital,KunalKatarya,MehmetEmreOzfatura,DenizGündüz*核心点提出一种用于医院病人...
(论文及连接均来自GautamKamath的post,十分感谢!)Area:EquivalencebetweenPrivateLearningandOnlineL…写文章登录neurips2020差分隐私(differentialprivacy)论文一览王伦58人赞同了该文章Neurips2020在几天前放出了acceptedpaperlist,简单...
privatecommunication为何刊物.作者zsecjh.来源:小木虫50010帖子.+关注.询问一下,privatecommunication是一种刊物吗?.好象不是一种正式刊物,我想问一下如别人在CCDC数据库的privatecommunication已经有了结构,我的一样的结构还能在正式刊物投稿吗?.返回小木...
其中一半是硕士论文的CAJ;就方而言,PPP无非就两种研究方法,quantityanalysis定量分析还是qualityanalysis定性分析;换句话你是想跑现场,做访谈,研实务这种定量方法;还是看论文,看文献,看案例这种定性方法。前者目前大多数期刊文献中,对于数据的分析很浅显,例如对于项目的概述...
论文题目《LocallyPrivatek-MeansClustering》(本地私有k均值聚类)Author:UriStemmerPublication:SODA'20:ProceedingsoftheThirty-FirstAnnualACM-SIAMSymposiumonDiscreteAlgorithmsJanuary2020Pages548–559
目录导引系列传送DifferentiallyPrivateHypothesisTransferLearning1AbstractReference系列传送【ActiveLearning】【论文笔记01】LearningLossforActiveLearning,CVPR2019【论文笔记02】ActiveLearningForConvolutionalNeuralNetworks:A
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