发表服务
07论文图像绘制：GnuplotGnuplot是由ColinKelly和ThomasWilliams于1986年开始开发的科学绘图工具，支持二维和三维图形。它的功能是把数据资料和数学函数转换为容易观察的平面或立体的图形，它有两种工作方式，交互式方式和批量处理方式，它可以让使用者很容易地读入外部的数据结果，在屏幕上显示...
现在在读博士一名，重又慢，打算更新一台笔记本。麻烦大家推荐。平时主要是日常文字处理外，还运行Arcgis、Matlab等一些大型程序，另外就是看看电影…显示全部关注者361被浏览290,031关注问题写回答邀请回答好问题258条评论分享52个回答...
最近研究生顺利毕业，值得庆幸。一年多的小论文折磨，加上半年多的毕业论文磨练，自己都熬过来了，真想给自己一个大大的赞。那些还依然处于研究生阶段，甚至博士生阶段的你们都还好吗？总有人问我关于实证论文数据的问题，甚至有师兄直接将我毕业论文的数据拿过去又做了一篇论文...
论文问卷数据的分析，看起来简单，好像每个人都会做。但是做起来还真的有点难度。很多初次使用问卷调查方法的人大多以为，问卷数据分析嘛，无外乎对单选题做做频率分析，看看选择不同的选项的人占比有多少。对于评…
为什么数据处理很重要？熟悉数据挖掘和机器学习的小伙伴们都知道，数据处理相关的工作时间占据了整个项目的70%以上。数据的质量，直接决定了模型的预测和泛化能力的好坏。它涉及很多因素，包括：准确性、完整性、…
实证先行现在写论文都要求实证过程，就是利用模型拟合数据达到自己预期的结果，论文实证的模型主要有：普通回归，静态面板回归，动态面板回归，门槛回归，断点回归，两阶段回归，双重差分回归，分位数回归，逻辑回归，空间回归，结构方程还有时间序列等一系列的处理方法；确定权重...
面对海量数据，通过软件性能优化的电脑处理器与服务器实时分析获取所需要的信息，处理数据的效率就是企业的首要任务。(四)多样性大数据的类型多样，一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，许多类型的数据对其数据处理分析能力有着更严格的要求。
座位一个理工科学生，做实验是我们必要的事情，处理数据是一个很基础的是请，选择科技那么发达，处理数据这种小事，当然用电脑出理是很方便的，而且又是那么的准确，但是很多人不会用，excel是做数据图一个重要的软件，我教大家简单的处理方法
本科论文常用数据分析方法及SPSS实现.正在缓冲...加载视频地址...播放器初始化...武松，潘发明等.SPSS统计分析大全[M].北京：清华大学出版社，2014本视…
如果说思路脉络是论文的骨骼，那么图表就是论文的灵魂。尤其对于一些理工科的论文，可视化图表就是对各项数据最好的表达语言。各式专业的制图软件也是非常多，比如Origin、Sigmaplot、GraphPad、Matlab，Python/…
07论文图像绘制：GnuplotGnuplot是由ColinKelly和ThomasWilliams于1986年开始开发的科学绘图工具，支持二维和三维图形。它的功能是把数据资料和数学函数转换为容易观察的平面或立体的图形，它有两种工作方式，交互式方式和批量处理方式，它可以让使用者很容易地读入外部的数据结果，在屏幕上显示...
现在在读博士一名，重又慢，打算更新一台笔记本。麻烦大家推荐。平时主要是日常文字处理外，还运行Arcgis、Matlab等一些大型程序，另外就是看看电影…显示全部关注者361被浏览290,031关注问题写回答邀请回答好问题258条评论分享52个回答...
最近研究生顺利毕业，值得庆幸。一年多的小论文折磨，加上半年多的毕业论文磨练，自己都熬过来了，真想给自己一个大大的赞。那些还依然处于研究生阶段，甚至博士生阶段的你们都还好吗？总有人问我关于实证论文数据的问题，甚至有师兄直接将我毕业论文的数据拿过去又做了一篇论文...
论文问卷数据的分析，看起来简单，好像每个人都会做。但是做起来还真的有点难度。很多初次使用问卷调查方法的人大多以为，问卷数据分析嘛，无外乎对单选题做做频率分析，看看选择不同的选项的人占比有多少。对于评…
为什么数据处理很重要？熟悉数据挖掘和机器学习的小伙伴们都知道，数据处理相关的工作时间占据了整个项目的70%以上。数据的质量，直接决定了模型的预测和泛化能力的好坏。它涉及很多因素，包括：准确性、完整性、…
实证先行现在写论文都要求实证过程，就是利用模型拟合数据达到自己预期的结果，论文实证的模型主要有：普通回归，静态面板回归，动态面板回归，门槛回归，断点回归，两阶段回归，双重差分回归，分位数回归，逻辑回归，空间回归，结构方程还有时间序列等一系列的处理方法；确定权重...
面对海量数据，通过软件性能优化的电脑处理器与服务器实时分析获取所需要的信息，处理数据的效率就是企业的首要任务。(四)多样性大数据的类型多样，一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，许多类型的数据对其数据处理分析能力有着更严格的要求。
座位一个理工科学生，做实验是我们必要的事情，处理数据是一个很基础的是请，选择科技那么发达，处理数据这种小事，当然用电脑出理是很方便的，而且又是那么的准确，但是很多人不会用，excel是做数据图一个重要的软件，我教大家简单的处理方法
本科论文常用数据分析方法及SPSS实现.正在缓冲...加载视频地址...播放器初始化...武松，潘发明等.SPSS统计分析大全[M].北京：清华大学出版社，2014本视…
如果说思路脉络是论文的骨骼，那么图表就是论文的灵魂。尤其对于一些理工科的论文，可视化图表就是对各项数据最好的表达语言。各式专业的制图软件也是非常多，比如Origin、Sigmaplot、GraphPad、Matlab，Python/…
发表服务