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电力用户用电信息采集现状与展望论文的内容摘要：电力用户用电信息采集的现状与展望【摘要】随着我国社会经济的发展，我国的科技也在不断进步，同时科学技术在各个行业中的应用率也在提高，比如在电力企业中的应用。电力企业在结合自身发展实际的同时，积极的应用
电力营销管理中用户用电信息采集分析论文【摘要】针对电力企业传统营销管理模式存在的弊端，提出一种全新的电力用户用电信息采集系统，在明确该系统所具有的特点与优势的基础上，结合实例，深入分析其在营销管理中的具体应用。...
《毕业设计(论文)—电力用户负荷特性表征体系研究》.doc,1绪论1.1本课题研究的目的及意义随着电力工业的发展和电力体制改革的深化，以及电力需求侧管理(DSM)技术的广泛应用，电力行业的管理和电力企业的运营逐步暴露出一些新的问题。
典型电力用户需求响应分析研究.【摘要】：本课题首先从电力需求侧响应的基本概念、背景意义以及发展现状等方面入手展开介绍,然后主要对以下三方面进行分析研究。.(1)负荷特性分类技术研究。.根据电力用户的实际负荷曲线对电力负荷进行分类,将电力...
重要电力用户的3．2．1强化重要电力用户责任隐患排查与管理。严格落实新装重用电安全不仅关系到自身的经济利益，也关系到社会稳定的大局和要电力用户不带安全隐患入网规定，新装重要电力用户只有在供电电网的安全稳定运行。
电力用户用电信息采集系统的建设是为“SG186工程”营销业务应用提供电力用户实时用电信息数据，推进营销计量、抄表、收费模式标准化建设和公司信息化建设,为公司提升快速响应市场变化、快速反映客户需求从客户用电信息的源头提供数据支持，为分时电价、阶梯电价、全面预付费的营销业务...
在市场经济和电力体制改革的导向下，供电企业改变在卖方市场基础上建立起来的供电管理模式，积极应变，建立能适应市场需求、充满市场活力的市场营销体系和机制是当前的重要任务。突出以电力用户需求为导向，把用户作…
1基于电力大数据的用户用电行为分析.目前，比较常用的用户用电行为分析方法是聚类分析法。.行业中普遍使用的聚类分析方法为基于k-means的聚类算法。.k-means算法有效解决了经典的聚类问题，处理问题快速、简单，这种方法虽然具有一定的高效性以及伸缩性...
基于数据挖掘的电力负荷特性与用户分类研究.李晶.【摘要】：近年来,随着经济的高速发展,电力作为国家经济发展的基础保障,社会各方面对电力的需求日益增大,已经与当前电力的总供应严重失衡。.而且现阶段电力系统整体的电能量利用率不断下滑,电力用电...
智能电网用户用电行为分析及有序用电决策方法研究.冯云.【摘要】：近年以来,我国经济的持续发展导致电力需求的增长日益显著,高峰时期的电力供需不平衡问题表现尤为突出。.应对我国电力供应不足的紧张局势,实施有序用电仍然是近期我国重要的负荷管理...
电力用户用电信息采集现状与展望论文的内容摘要：电力用户用电信息采集的现状与展望【摘要】随着我国社会经济的发展，我国的科技也在不断进步，同时科学技术在各个行业中的应用率也在提高，比如在电力企业中的应用。电力企业在结合自身发展实际的同时，积极的应用
电力营销管理中用户用电信息采集分析论文【摘要】针对电力企业传统营销管理模式存在的弊端，提出一种全新的电力用户用电信息采集系统，在明确该系统所具有的特点与优势的基础上，结合实例，深入分析其在营销管理中的具体应用。...
《毕业设计(论文)—电力用户负荷特性表征体系研究》.doc,1绪论1.1本课题研究的目的及意义随着电力工业的发展和电力体制改革的深化，以及电力需求侧管理(DSM)技术的广泛应用，电力行业的管理和电力企业的运营逐步暴露出一些新的问题。
典型电力用户需求响应分析研究.【摘要】：本课题首先从电力需求侧响应的基本概念、背景意义以及发展现状等方面入手展开介绍,然后主要对以下三方面进行分析研究。.(1)负荷特性分类技术研究。.根据电力用户的实际负荷曲线对电力负荷进行分类,将电力...
重要电力用户的3．2．1强化重要电力用户责任隐患排查与管理。严格落实新装重用电安全不仅关系到自身的经济利益，也关系到社会稳定的大局和要电力用户不带安全隐患入网规定，新装重要电力用户只有在供电电网的安全稳定运行。
电力用户用电信息采集系统的建设是为“SG186工程”营销业务应用提供电力用户实时用电信息数据，推进营销计量、抄表、收费模式标准化建设和公司信息化建设,为公司提升快速响应市场变化、快速反映客户需求从客户用电信息的源头提供数据支持，为分时电价、阶梯电价、全面预付费的营销业务...
在市场经济和电力体制改革的导向下，供电企业改变在卖方市场基础上建立起来的供电管理模式，积极应变，建立能适应市场需求、充满市场活力的市场营销体系和机制是当前的重要任务。突出以电力用户需求为导向，把用户作…
1基于电力大数据的用户用电行为分析.目前，比较常用的用户用电行为分析方法是聚类分析法。.行业中普遍使用的聚类分析方法为基于k-means的聚类算法。.k-means算法有效解决了经典的聚类问题，处理问题快速、简单，这种方法虽然具有一定的高效性以及伸缩性...
基于数据挖掘的电力负荷特性与用户分类研究.李晶.【摘要】：近年来,随着经济的高速发展,电力作为国家经济发展的基础保障,社会各方面对电力的需求日益增大,已经与当前电力的总供应严重失衡。.而且现阶段电力系统整体的电能量利用率不断下滑,电力用电...
智能电网用户用电行为分析及有序用电决策方法研究.冯云.【摘要】：近年以来,我国经济的持续发展导致电力需求的增长日益显著,高峰时期的电力供需不平衡问题表现尤为突出。.应对我国电力供应不足的紧张局势,实施有序用电仍然是近期我国重要的负荷管理...
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