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电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势.综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统,人工神经网络,优化技术,Petri网络,粗糙集理论,模糊集理论和多代理技术等.简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处.最后,以解决...
在海上平台电力系统的不断发展中，经常会出现一些问题，这些问题在很大程度上影响到海上平台运行的安全。所以，应该针对海上平台电力系统故障进行判断，为其提供一套集信息收集、实时监测、故障记录等功能于一体的系统，这样才能够更好地保证海上平台电力稳定，也能够为维护人员提供...
摘要：随着超高压电力系统的构成，大电网之间的互联，高压输电线路的故障对电力系统的安全运行构成严重威胁，针对电力系统故障诊断中含有大量的不确定信息和实时性要求高的特点。本文章以山东电力地方调控中心为例，提出了电力输电线路自动故障诊断的系统，并在故障定位实时发布系统...
电力设备故障监测与诊断技术的新发展主要体现在以下几方面：(1)电力设备故障诊断的专家系统的研发。这是电力设备故障监测与诊断技术中最显著的成果。因为人们关于故障诊断和维修的知识要远远落后于专家的经验及实践，这就为专家系统的发展提供了
论文最后是在上述理论研究分析的基础上,介绍了利用VisualStudio2005软件开发平台开发的电力机车故障诊断专家系统,该软件成功实现了知识库与推理机的分离。.从故障树自动获取规则等功能。.整个系统操作简单,实验调试表明,该系统具有推理效率高、稳定、可靠...
电力系统论文范文：故障树与神经网络理论下电力系统设施故障诊查系统构设及实现来源：sblunwen作者：lgg发布时间：2013-01-2216:25论文字数：31600字
电气设备故障分析及诊断方法（毕业论文）.：TP311单位代码：10452毕业论文（设计）本文对电气设备的发热源及在工作运行中出现的故障进行了介绍，并对造成外部故障与内部故障的各种原因进行了详细的分析与说明。.系统阐述了在日常应用中简便实用的...
数据挖掘技术在电力系统故障诊断中的应用.霍晓峰.【摘要】：随着信息技术的日新月异,计算机技术的应用遍布各行各业,海量的信息融入人们的方方面面,现今人们正处在一个信息的年代。.如何有效的处理海量的数据信息,从中找到有价值的数据,就成了...
最近这些年，基于振动信号的机械故障诊断论文比较多，可以参考一些机械故障诊断的论文。例如，深度残差收缩网络[1][2]是2020年刚刊出的一种用于机械故障诊断的深度学习方法，在软阈值化层的作用下，可以自动地从强噪振动信号中提取故障特征，用于机械故障诊断。
在电力设备故障诊断过程中，引入数据挖掘技术不仅可以提高电力设备故障诊断效率，而且还可以提高电力设备运行效率。1.2数据挖掘的过程数据挖掘过程涉及到的内容比较多，主要包括以下六个方面：第一是数据的选择，从数据仓库或者是数据库中找出和任务相关的数据，将这些数据作为挖掘的...
电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势.综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统,人工神经网络,优化技术,Petri网络,粗糙集理论,模糊集理论和多代理技术等.简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处.最后,以解决...
在海上平台电力系统的不断发展中，经常会出现一些问题，这些问题在很大程度上影响到海上平台运行的安全。所以，应该针对海上平台电力系统故障进行判断，为其提供一套集信息收集、实时监测、故障记录等功能于一体的系统，这样才能够更好地保证海上平台电力稳定，也能够为维护人员提供...
摘要：随着超高压电力系统的构成，大电网之间的互联，高压输电线路的故障对电力系统的安全运行构成严重威胁，针对电力系统故障诊断中含有大量的不确定信息和实时性要求高的特点。本文章以山东电力地方调控中心为例，提出了电力输电线路自动故障诊断的系统，并在故障定位实时发布系统...
电力设备故障监测与诊断技术的新发展主要体现在以下几方面：(1)电力设备故障诊断的专家系统的研发。这是电力设备故障监测与诊断技术中最显著的成果。因为人们关于故障诊断和维修的知识要远远落后于专家的经验及实践，这就为专家系统的发展提供了
论文最后是在上述理论研究分析的基础上,介绍了利用VisualStudio2005软件开发平台开发的电力机车故障诊断专家系统,该软件成功实现了知识库与推理机的分离。.从故障树自动获取规则等功能。.整个系统操作简单,实验调试表明,该系统具有推理效率高、稳定、可靠...
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最近这些年，基于振动信号的机械故障诊断论文比较多，可以参考一些机械故障诊断的论文。例如，深度残差收缩网络[1][2]是2020年刚刊出的一种用于机械故障诊断的深度学习方法，在软阈值化层的作用下，可以自动地从强噪振动信号中提取故障特征，用于机械故障诊断。
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