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国防科技大学研究生院学位论文摘要D．FSpccht提出的概率神经网络（PmbabilisticNeuralNet、ork，PNN）是基于密度函数估计和贝叶斯决策理论而建立的一种分类网络．PNN的拓扑结构简单，容易设计算法，广泛应用于模式识别及模式分类领域．.本文主要分析了Ph酣隐...
毕业论文概率神经网络(PNN)在企业评价中的应用.pdf40页.毕业论文概率神经网络(PNN)在企业评价中的应用.pdf.40页.内容提供方：151****7744.大小：5.37MB.字数：约小于1千字.发布时间：2021-07-24.浏览人气：2.下载次数：仅上传者可见.
概率神经网络PNN是一种结构简单、训练简洁、应用相当广泛的人工神经网络，它的优势在于用线性学习算法来完成以往非线性学习算法所做的工作，同时又能保持非线性算法的高精度特性。随着故障知识的逐渐积累,网络可以不断扩张而进一步提高诊断准确
论文也将IPNN，OPNN与FNN拿出来进行了细致的网络结构调试来比较，从而得出结论PNN相比FNN有效果上的提升。心得感受首先这个论文的灵感是基于FM的，从FM这个基本思路延申到将FM应用于神经网络中。
卷积神经网络，听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合，但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一部分。神经网络在2012年崭露头角，AlexKrizhevsky凭借它们赢得了那一年的ImageNet挑战赛（大体上相当于计算机视…
摘要针对当前入侵检测技术存在检测率低、误报率高等问题,将PNN概率神经网络应用于入侵检测技术中,提出一种基于PNN的入侵检测技术。介绍了入侵检测的发展现状和概率神经网络的数学模型。实验结果证明,与BP网络相比,PNN网络能够准确实现样本分类,并能提高入侵检测性能。
GRNN及PNN分类算法性能分析.裴浩鹏.【摘要】：人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)是自19世纪中期以来众多科学家以及生物学家的研究热点和方向。.它是一种模仿生物神经元的高度非线性系统,它的优点有很多,例如:强大的并行计算处理能力、网络自组织、参数...
论文首先对PNN的理论基础和网络结构模型进行研究,并分析了PNN分类网络的优缺点。PNN在运算过程中通过Parzen窗估计法得到类条件概率密度,根据贝叶斯决策提供对样本的分类。这种基于统计原理的神经网络模型无需训练样本的连接权值,由给定样本直接...
pNN概率神经网络(基于C语言伪码和Matlab代码)要：本文介绍了概率神经网络（PNN）的结构模型、功能、基本学习算法。.基于PNN的模式分类功能，介绍了它在车牌识别方面的具体应用。.论文的最后介绍了遗传算法以及用遗传算法对PNN的优化。.关键词：概率神经...
PNN神经网络评价方法毕业设计(论文)简介.PNN神经网络聚类法.PNN识别模型随机训练测试预测.基于PNN的退化交通标志图像的识别算法研究.基于BPNN的OFDM系统的HPA预失真.基于CPNN的航空装备维修保障能力评估研究.肤色信息马氏图的RBPNN人脸识别.
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概率神经网络PNN是一种结构简单、训练简洁、应用相当广泛的人工神经网络，它的优势在于用线性学习算法来完成以往非线性学习算法所做的工作，同时又能保持非线性算法的高精度特性。随着故障知识的逐渐积累,网络可以不断扩张而进一步提高诊断准确
论文也将IPNN，OPNN与FNN拿出来进行了细致的网络结构调试来比较，从而得出结论PNN相比FNN有效果上的提升。心得感受首先这个论文的灵感是基于FM的，从FM这个基本思路延申到将FM应用于神经网络中。
卷积神经网络，听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合，但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一部分。神经网络在2012年崭露头角，AlexKrizhevsky凭借它们赢得了那一年的ImageNet挑战赛（大体上相当于计算机视…
摘要针对当前入侵检测技术存在检测率低、误报率高等问题,将PNN概率神经网络应用于入侵检测技术中,提出一种基于PNN的入侵检测技术。介绍了入侵检测的发展现状和概率神经网络的数学模型。实验结果证明,与BP网络相比,PNN网络能够准确实现样本分类,并能提高入侵检测性能。
GRNN及PNN分类算法性能分析.裴浩鹏.【摘要】：人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)是自19世纪中期以来众多科学家以及生物学家的研究热点和方向。.它是一种模仿生物神经元的高度非线性系统,它的优点有很多,例如:强大的并行计算处理能力、网络自组织、参数...
论文首先对PNN的理论基础和网络结构模型进行研究,并分析了PNN分类网络的优缺点。PNN在运算过程中通过Parzen窗估计法得到类条件概率密度,根据贝叶斯决策提供对样本的分类。这种基于统计原理的神经网络模型无需训练样本的连接权值,由给定样本直接...
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