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测试算法的时候只有在统一的标准的数据集上做，不同算法之间才有可比性。但是看一些电力论文的时候经常会有类似“中国北部某省份电网”“中国南部某供电公司20XX年数据”这种说法。不仅不统一，而且不开源，个人觉…
智能电网论文：面向智能电网的电力大数据存储与分析应用.摘要：阐述了智能电网面临的挑战以及大数据关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网建立的重要意义。.分别从智能电网主数据管理、用电信息统一存储管理、电能质量分析、配网运营能力...
中国电力发展促进会(以下简称“电促会”)于2021年4-7月，面向电力行业开展电力人工智能与大数据优秀应用创新成果(论文)征集评选活动，共征集成果104项，论文157篇。
Opower公司是于2007年创办的一家家庭能源数据分析公司。Opower与电力公司合作，抢占家庭消费者“入口”，获取家庭消费者的能源使用数据，进行消费者用电行为分析，并为其提供节能减耗的方案，推动节能的互联网应用。
面向智能电网的电力大数据存储与分析应用.崔立真1,史玉良1,刘磊1,赵卓峰2,毕艳冰3.1.山东大学计算机科学与技术学院，山东济南250101.2.北方工业大学云计算研究中心，北京100041.3.国网信息通信产业集团有限公司，北京102211.摘要：阐述了智能电网面临...
大数据时代下的电力企业财务集约工作研究大数据时代，很多数字充斥在企业管理之中，电力企业数据内容更多，更广泛，只有让大数据为企业服务，挖掘有用的信息，让财务数据促进企业管理者的经营决策，这是大数据财务集约工作的重要作用。
2016年8月，我作为项目经理参与了某省电力公司大屏监测业务与数据管理系统项目的建设，该项目投资共480万元，项目组织结构为项目型，工期为12个月。原有的运监大屏监测系统因多年前开发，功能和性能都满足不了目前智能电网管理的要求，省运监中心按
上篇文章中讲到，在智能电网的控制与管理侧中，数据的分析和挖掘、可视化等工作属于核心环节。除此之外，二次侧中需要对数据进行采集，数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理。那么在智能电网领域中，数据工程到
在能源消费端，大数据分析应用同样是相当必要的。能源消费端主要包括所有的电力用户，电力改革及电力产业链的细化推动着电力交易品种、交易周期、交易方式、竞争格局等因素发生了显著变化，电力用户需求更加多样，同时也对发电企业、售电公司的能力提出新的要求：如何适应这些变化...
深度：智能电网中电力大数据关键技术的运用。以往的数据处理技术已经不能满足当前发展需求。智能电网、大数据技术、云计算之间具有紧密联系，云计算技术具备很大的信息存储功能，在构建大数据平台时，将其加入，靠其功能对智能电网下各项数据信息进行计算以及分析，而电网运行又会不断...
测试算法的时候只有在统一的标准的数据集上做，不同算法之间才有可比性。但是看一些电力论文的时候经常会有类似“中国北部某省份电网”“中国南部某供电公司20XX年数据”这种说法。不仅不统一，而且不开源，个人觉…
智能电网论文：面向智能电网的电力大数据存储与分析应用.摘要：阐述了智能电网面临的挑战以及大数据关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网建立的重要意义。.分别从智能电网主数据管理、用电信息统一存储管理、电能质量分析、配网运营能力...
中国电力发展促进会(以下简称“电促会”)于2021年4-7月，面向电力行业开展电力人工智能与大数据优秀应用创新成果(论文)征集评选活动，共征集成果104项，论文157篇。
Opower公司是于2007年创办的一家家庭能源数据分析公司。Opower与电力公司合作，抢占家庭消费者“入口”，获取家庭消费者的能源使用数据，进行消费者用电行为分析，并为其提供节能减耗的方案，推动节能的互联网应用。
面向智能电网的电力大数据存储与分析应用.崔立真1,史玉良1,刘磊1,赵卓峰2,毕艳冰3.1.山东大学计算机科学与技术学院，山东济南250101.2.北方工业大学云计算研究中心，北京100041.3.国网信息通信产业集团有限公司，北京102211.摘要：阐述了智能电网面临...
大数据时代下的电力企业财务集约工作研究大数据时代，很多数字充斥在企业管理之中，电力企业数据内容更多，更广泛，只有让大数据为企业服务，挖掘有用的信息，让财务数据促进企业管理者的经营决策，这是大数据财务集约工作的重要作用。
2016年8月，我作为项目经理参与了某省电力公司大屏监测业务与数据管理系统项目的建设，该项目投资共480万元，项目组织结构为项目型，工期为12个月。原有的运监大屏监测系统因多年前开发，功能和性能都满足不了目前智能电网管理的要求，省运监中心按
上篇文章中讲到，在智能电网的控制与管理侧中，数据的分析和挖掘、可视化等工作属于核心环节。除此之外，二次侧中需要对数据进行采集，数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理。那么在智能电网领域中，数据工程到
在能源消费端，大数据分析应用同样是相当必要的。能源消费端主要包括所有的电力用户，电力改革及电力产业链的细化推动着电力交易品种、交易周期、交易方式、竞争格局等因素发生了显著变化，电力用户需求更加多样，同时也对发电企业、售电公司的能力提出新的要求：如何适应这些变化...
深度：智能电网中电力大数据关键技术的运用。以往的数据处理技术已经不能满足当前发展需求。智能电网、大数据技术、云计算之间具有紧密联系，云计算技术具备很大的信息存储功能，在构建大数据平台时，将其加入，靠其功能对智能电网下各项数据信息进行计算以及分析，而电网运行又会不断...
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