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今天，“Pluribus”的论文更是以封面的形式登上Science杂志！来自CMU和FacebookAI的NoamBrown和TuomasSandholm教授，在论文中详细解读了“Pluribus”的策略。作者表示，扑克一直是一个具有挑战性的问题，过去AI在这类基准测试中取得的成功仅限于两人参与的游戏。
概述PluribusAI可称为2019年最伟大的AI和扑克新闻，7月Facebook和CMU的NoamBrown、TuomasSandholm（也是Libratus的作者）宣布Pluribus在6人桌NLH中战胜了人类。一共有两种游戏模式1AIvs5Human和5AIvs1Huma…
今天，“Pluribus”的论文更是以封面的形式登上Science杂志！来自CMU和FacebookAI的NoamBrown和TuomasSandholm教授，在论文中详细解读了“Pluribus”的策略。作者表示，扑克一直是一个具有挑战性的问题，过去AI在这类基准测试中取得的成功仅限于两人参与的游戏。
AI扑克Pluribus也因此曾登顶了Science封面：.不可不提的是，同样在2017年，NoamBrown及其导师获得了NIPS2017最佳论文奖，获奖论文：.2019年，同样是和导师合作，他们二人又拿下AAAI2019最佳论文提名奖，获奖论文：.随后NoamBrown之后的一系列成果也成为《Science》2019...
实际测试时，Pluribus仅仅使用了两台IntelHaswellE5-2695v3CPU，仅占用小于128G的内存。相比而言，AlphaGo对阵李世石时使用了1920块CPU和280块GPU。在对每一个子博弈进行搜索时，根据现场情况，Pluribus仅需要1-33秒。
Pluribus一万手牌的成绩从图中可以看到，这1W手牌Pluribus输了750个盲注，将近5000刀。。。。就像之前有答主提到的，这个胜率，别说是赢钱了，破产分分钟，另外，即使他胜率基本持平，也会被平台的抽水搞破产。
AI攻陷多人德扑再登Science，训练成本150美元，每小时赢1000刀.在无限制德州扑克六人对决的比赛中，德扑AIPluribus成功战胜了五名专家级人类玩家。.Pluribus由Facebook与卡耐基梅隆大学（CMU）共同开发，实现了前辈Libratus（冷扑大师）未能完成的任务，该研究...
AI系统冷扑大师（Libratus）和Pluribus...CMU大神宣布其完成博士论文，并即将从CMU毕业。当地时间9月21日，FAIR研究科学家NoamBrown在推特宣布...
近日，这两个AI系统的开发者之一、CMU大神宣布其完成博士论文，并即将从CMU毕业。.当地时间9月21日，FAIR研究科学家NoamBrown在推特宣布其顺利完成了CMU博士论文答辩，并公开了长达230页的超硬核博士论文《EquilibriumFindingforLargeAdversarialImperfect...
即使这里存在是否完全信息博弈的区别，那么至少麻将AI也应该远远简单于德州扑克的AI（例如近期公布并文的Pluribus）：因为从人类的角度来看，由于几乎不涉及针对对手的动态调整，前者的EV容易估算很多。.而微软目前的AISuphx的成绩，说击败了人类顶尖...
今天，“Pluribus”的论文更是以封面的形式登上Science杂志！来自CMU和FacebookAI的NoamBrown和TuomasSandholm教授，在论文中详细解读了“Pluribus”的策略。作者表示，扑克一直是一个具有挑战性的问题，过去AI在这类基准测试中取得的成功仅限于两人参与的游戏。
概述PluribusAI可称为2019年最伟大的AI和扑克新闻，7月Facebook和CMU的NoamBrown、TuomasSandholm（也是Libratus的作者）宣布Pluribus在6人桌NLH中战胜了人类。一共有两种游戏模式1AIvs5Human和5AIvs1Huma…
今天，“Pluribus”的论文更是以封面的形式登上Science杂志！来自CMU和FacebookAI的NoamBrown和TuomasSandholm教授，在论文中详细解读了“Pluribus”的策略。作者表示，扑克一直是一个具有挑战性的问题，过去AI在这类基准测试中取得的成功仅限于两人参与的游戏。
AI扑克Pluribus也因此曾登顶了Science封面：.不可不提的是，同样在2017年，NoamBrown及其导师获得了NIPS2017最佳论文奖，获奖论文：.2019年，同样是和导师合作，他们二人又拿下AAAI2019最佳论文提名奖，获奖论文：.随后NoamBrown之后的一系列成果也成为《Science》2019...
实际测试时，Pluribus仅仅使用了两台IntelHaswellE5-2695v3CPU，仅占用小于128G的内存。相比而言，AlphaGo对阵李世石时使用了1920块CPU和280块GPU。在对每一个子博弈进行搜索时，根据现场情况，Pluribus仅需要1-33秒。
Pluribus一万手牌的成绩从图中可以看到，这1W手牌Pluribus输了750个盲注，将近5000刀。。。。就像之前有答主提到的，这个胜率，别说是赢钱了，破产分分钟，另外，即使他胜率基本持平，也会被平台的抽水搞破产。
AI攻陷多人德扑再登Science，训练成本150美元，每小时赢1000刀.在无限制德州扑克六人对决的比赛中，德扑AIPluribus成功战胜了五名专家级人类玩家。.Pluribus由Facebook与卡耐基梅隆大学（CMU）共同开发，实现了前辈Libratus（冷扑大师）未能完成的任务，该研究...
AI系统冷扑大师（Libratus）和Pluribus...CMU大神宣布其完成博士论文，并即将从CMU毕业。当地时间9月21日，FAIR研究科学家NoamBrown在推特宣布...
近日，这两个AI系统的开发者之一、CMU大神宣布其完成博士论文，并即将从CMU毕业。.当地时间9月21日，FAIR研究科学家NoamBrown在推特宣布其顺利完成了CMU博士论文答辩，并公开了长达230页的超硬核博士论文《EquilibriumFindingforLargeAdversarialImperfect...
即使这里存在是否完全信息博弈的区别，那么至少麻将AI也应该远远简单于德州扑克的AI（例如近期公布并文的Pluribus）：因为从人类的角度来看，由于几乎不涉及针对对手的动态调整，前者的EV容易估算很多。.而微软目前的AISuphx的成绩，说击败了人类顶尖...
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