发表服务
本文介绍清华大学NLP给出的预训练语言模型必读论文清单，包含论文的PDF链接、源码和模型等。[导读]近两年来，ELMO、BERT等预训练语言模型（PLM）在多项任务中刷新了榜单，引起了学术界和工业界的大量关注。
【导读】近两年来，ELMO、BERT等预训练语言模型（PLM）在多项任务中刷新了榜单，引起了学术界和工业界的大量关注。本文介绍清华大学NLP给出的预训练语言模型必读论文清单，包含论文的PDF链接、源码和模型等。
来源：专知本文约3800字，建议阅读5分钟。本文介绍清华大学NLP给出的预训练语言模型必读论文清单，包含论文的PDF链接、源码和模型等。[导读]近两年来，ELMO、B...
本文约3800字，建议阅读5分钟。.本文介绍清华大学NLP给出的预训练语言模型必读论文清单，包含论文的PDF链接、源码和模型等。.[导读]近两年来，ELMO、BERT等预训练语言模型（PLM）在多项任务中刷新了榜单，引起了学术界和工业界的大量关注。.清华大学NLP...
预训练语言模型相关论文分类整理.作者简介：王晓磊，中国人民大学高瓴人工智能学院博士一年级，导师为赵鑫教授，研究方向为对话系统。.引言：近年来，以BERT和GPT系列为代表的大规模预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModel,PLM）在NLP的各个领域取得...
引言近年来，以BERT和GPT系列为代表的大规模预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModel,PLM）在NLP的各个领域取得了巨大成功。本文整理了自BERT和GPT诞生以来与PLM相关的论文，根据引用数筛选出163篇具有代表性的工作，并按照综述、基准数据集、PLM的设计、PLM的分析、高效的PLM和PLM的使用六大...
为了克服这一问题，ZhilinYang在这篇论文中提出以排列语言建模（PermutedLanguageModeling，PLM）来取代MLM。简单地说，PLM是一种在输入序列随机排列上的语言建模任务。给定一个序列，然后从所有可能的排列中随机抽样一…
和LAMA论文不同，该篇论文尝试用另一种更贴近实际的任务—闭卷问答，来测试语言模型中已经包含的知识量。具体来讲，对于QA任务，研究人员通常会给定相关的上下文（例如包含问题答案的文章）和问题，然后让模型进行回答，或者先让模型在相关的语料库中检索出问题相关的文档作为辅助信息。
预训练语言模型论文分类整理：综述、基准数据集、PLM的设计和分析2021-07-2718:42来源:科技游乐园原标题：预训练语言模型论文分类整理：综述、基准数据集、PLM的设计和分析
预训练+精调范式：让预训练模型(PLM)去适应下游任务Prompt范式：让下游任务适应预训练模型(PLM)Prompt,简单来说就是...但是，这仅仅针对MLM而言。针对超大规模模型或者单向语言模型，需要进一步的研究。2.Frozen(07/03)论文标题：...
本文介绍清华大学NLP给出的预训练语言模型必读论文清单，包含论文的PDF链接、源码和模型等。[导读]近两年来，ELMO、BERT等预训练语言模型（PLM）在多项任务中刷新了榜单，引起了学术界和工业界的大量关注。
【导读】近两年来，ELMO、BERT等预训练语言模型（PLM）在多项任务中刷新了榜单，引起了学术界和工业界的大量关注。本文介绍清华大学NLP给出的预训练语言模型必读论文清单，包含论文的PDF链接、源码和模型等。
来源：专知本文约3800字，建议阅读5分钟。本文介绍清华大学NLP给出的预训练语言模型必读论文清单，包含论文的PDF链接、源码和模型等。[导读]近两年来，ELMO、B...
本文约3800字，建议阅读5分钟。.本文介绍清华大学NLP给出的预训练语言模型必读论文清单，包含论文的PDF链接、源码和模型等。.[导读]近两年来，ELMO、BERT等预训练语言模型（PLM）在多项任务中刷新了榜单，引起了学术界和工业界的大量关注。.清华大学NLP...
预训练语言模型相关论文分类整理.作者简介：王晓磊，中国人民大学高瓴人工智能学院博士一年级，导师为赵鑫教授，研究方向为对话系统。.引言：近年来，以BERT和GPT系列为代表的大规模预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModel,PLM）在NLP的各个领域取得...
引言近年来，以BERT和GPT系列为代表的大规模预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModel,PLM）在NLP的各个领域取得了巨大成功。本文整理了自BERT和GPT诞生以来与PLM相关的论文，根据引用数筛选出163篇具有代表性的工作，并按照综述、基准数据集、PLM的设计、PLM的分析、高效的PLM和PLM的使用六大...
为了克服这一问题，ZhilinYang在这篇论文中提出以排列语言建模（PermutedLanguageModeling，PLM）来取代MLM。简单地说，PLM是一种在输入序列随机排列上的语言建模任务。给定一个序列，然后从所有可能的排列中随机抽样一…
和LAMA论文不同，该篇论文尝试用另一种更贴近实际的任务—闭卷问答，来测试语言模型中已经包含的知识量。具体来讲，对于QA任务，研究人员通常会给定相关的上下文（例如包含问题答案的文章）和问题，然后让模型进行回答，或者先让模型在相关的语料库中检索出问题相关的文档作为辅助信息。
预训练语言模型论文分类整理：综述、基准数据集、PLM的设计和分析2021-07-2718:42来源:科技游乐园原标题：预训练语言模型论文分类整理：综述、基准数据集、PLM的设计和分析
预训练+精调范式：让预训练模型(PLM)去适应下游任务Prompt范式：让下游任务适应预训练模型(PLM)Prompt,简单来说就是...但是，这仅仅针对MLM而言。针对超大规模模型或者单向语言模型，需要进一步的研究。2.Frozen(07/03)论文标题：...
发表服务