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基于神经网络的永磁同步电机控制策略的研究.李鸿儒.【摘要】：近年来,随着稀土永磁材料、电力电子器件、微处理器、变频器设计技术和控制理论的飞速发展,永磁同步电机在中、低容量的运动控制中得到了广泛应用。.然而,由于永磁同步电机驱动系统受电机...
基于神经网络的永磁同步电机参数辨识研究-控制科学与工程专业论文.docx,万方数据万方数据东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。
但是，这些神经网络算法都没有考虑它们自身的稳定性，不能保证辨识结果的收敛性。此外，基于神经网络的参数辨识方法在理论上还不太成熟，特别是计算量过大需要对神经网络进行离线训练，使得其在电机参数辨识的实际应用过程中会存在问题。
天津大学硕士学位论文开关磁阻电机神经网络建模与无位置传感器控制姓名：谢细明申请学位级别：硕士专业：电机与电器指导教师：夏长亮20070601摘要开关磁阻电机调速系统因其结构简单、工作可靠、效率高、成本低及能在较宽的调速范围内稳定运行，自问世起就受到了广泛的关注。
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。
补充要求和说明：硕士毕业论文，学术型，导师非博导，复制率15%以下.优秀控制工程硕士框架范文：基于神经网络逆系统的两电机同步控制研究.目录.第1章绪论.1.1控制理论的发展和面临的挑战.1.2神经网络逆系统技术的发展与现状.1.3神经网络逆系统用于...
摘要：在现代工业生产设备不断朝着结构化,自动化和智能化方向发展的过程中,电机仍是主要的动力输出设备.若电机在运行过程中出现故障,会导致其运行效率降低,系统能耗上升等问题,严重时甚至造成电机损坏,使整体系统设备长时间停机维修,造成严重的经济损失.因此,研究电机智能故障诊断技术,对...
制瓶机中永磁同步电机的控制研究,永磁同步电机,神经网络,CAN,BP神经网络PID。目前,我国制瓶机生产玻璃瓶的生产效率相对较低,而国外制瓶机正向机电一体化,智能化发展。因此对制瓶机的开发有着广阔的开…
神经网络的参数的随机初始化的目的是使对称失效。否则的话，所有对称结点的权重都一致，也就无法区分并学习了。BP算法的缺点虽然传统的BP算法，理论上可以支持任意深度的神经网络。然而实际使用中，却很少能支持3层以上的神经网络。
浅谈小波包变换和Elman人工神经网络的电机故障诊断系统硕士论文1．引言电机的故障诊断技术是随着人工智能、模式识别以及数字信号处理技术的发展而应运而生的一门交叉学科。它已经发展成为了一个集数学、物理、数字信号处理、模式识...
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基于神经网络的永磁同步电机参数辨识研究-控制科学与工程专业论文.docx,万方数据万方数据东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。
但是，这些神经网络算法都没有考虑它们自身的稳定性，不能保证辨识结果的收敛性。此外，基于神经网络的参数辨识方法在理论上还不太成熟，特别是计算量过大需要对神经网络进行离线训练，使得其在电机参数辨识的实际应用过程中会存在问题。
天津大学硕士学位论文开关磁阻电机神经网络建模与无位置传感器控制姓名：谢细明申请学位级别：硕士专业：电机与电器指导教师：夏长亮20070601摘要开关磁阻电机调速系统因其结构简单、工作可靠、效率高、成本低及能在较宽的调速范围内稳定运行，自问世起就受到了广泛的关注。
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。
补充要求和说明：硕士毕业论文，学术型，导师非博导，复制率15%以下.优秀控制工程硕士框架范文：基于神经网络逆系统的两电机同步控制研究.目录.第1章绪论.1.1控制理论的发展和面临的挑战.1.2神经网络逆系统技术的发展与现状.1.3神经网络逆系统用于...
摘要：在现代工业生产设备不断朝着结构化,自动化和智能化方向发展的过程中,电机仍是主要的动力输出设备.若电机在运行过程中出现故障,会导致其运行效率降低,系统能耗上升等问题,严重时甚至造成电机损坏,使整体系统设备长时间停机维修,造成严重的经济损失.因此,研究电机智能故障诊断技术,对...
制瓶机中永磁同步电机的控制研究,永磁同步电机,神经网络,CAN,BP神经网络PID。目前,我国制瓶机生产玻璃瓶的生产效率相对较低,而国外制瓶机正向机电一体化,智能化发展。因此对制瓶机的开发有着广阔的开…
神经网络的参数的随机初始化的目的是使对称失效。否则的话，所有对称结点的权重都一致，也就无法区分并学习了。BP算法的缺点虽然传统的BP算法，理论上可以支持任意深度的神经网络。然而实际使用中，却很少能支持3层以上的神经网络。
浅谈小波包变换和Elman人工神经网络的电机故障诊断系统硕士论文1．引言电机的故障诊断技术是随着人工智能、模式识别以及数字信号处理技术的发展而应运而生的一门交叉学科。它已经发展成为了一个集数学、物理、数字信号处理、模式识...
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