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首先热点方向最容易出论文，也容易出发表在顶尖期刊的高质量论文。热点方向当然不同时间段是不同的。就专业来说，能源、生物、材料、化学专业相对比较容易发文章。但这几个专业相比如计算机，在去企业就业上工资不占优势，基本就是四大天坑专业了。
电化学的SCI的杂志哪个最容易中以下期刊均为电化学分类SCI收录，2013年影响因子，不包括综合性化学期刊，总结不易，还望采纳1、electrochimicaacta3.777偏重的研究方向电化学(2)电容器(1)电化学传感器(1)纳米电镀(1)电极材料(1)电分析(1)锂电池(1
好文的话，近几年应该是机器学习了，模型的组合型创新也比较容易开展。如果想发一篇入门级别的论文体验一下科研的整体流程的话，本科生有一些数据结构和算法基础是欢迎尝试的哈。科研的整体流程就是ideaàexperimentàwriting。
帮人问个事，1.机械动力学与测控。2.振动噪声监测与控制。3.光机电液系统集成与控制。4.先进设计与制造。5.可靠性工程。6.机电装备集成与开发。7.数字化设计与制造。8.机电系统理论及应用。哪个更容易出SCI，谢谢kerven
一个机器学习博士生的忠告即将赴香港读博，此文点出了博士研究中的大坑，深感启发，特此转载，惠及后人！不求一一躲过，但望毕业无忧！知乎原文题主似乎没有明确自己是博士生，以下假设为博士生。1、首先，请以一个局外人的理智角度，对你的导师进行如下分类：①圈内大牛，高水平...
看到小木虫轮上上好多研一都发了SCI论文，甚至有的发了四五篇SCI，还有几篇在投的，影响因子还都那么高。而我们专业，别说研究生了，博士生能发两篇SCI差不多就能毕业了。我们要是能发一篇EI就感觉了！！！做一个实验，可能都要大半年，甚至要一年。
看国外文献的方法总结（从PhD到现在工作半年，发了12篇paper，7篇firstauthor.）我现在每天还保持读至少2-3篇的文献的习惯.读文献有不同的读法.但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么,否则就是白读,读的时候好像什么都明白,一合上就什么都不知道,这是读文献的大忌,既浪费时间,最重要的…
可以从以下几点说明：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向...
从研一入学到现在刚好一年了，刚入学的时候对这方面是一点也不懂，那时实验室的没有GPU的电脑还以为很强，哈哈。即使现在，我也不敢说有多懂，只是把我这将近一年学到的过程分享一下，如果有需要的朋友们可以参考…
7）对于科研人员来说，NLP里哪些研究方向更容易取得突破？王威廉：自然语言研究有两块，一个是生成，一个是理解。生成和理解这两块其实都非常重要，比较难说哪一块更容易取得突破。
首先热点方向最容易出论文，也容易出发表在顶尖期刊的高质量论文。热点方向当然不同时间段是不同的。就专业来说，能源、生物、材料、化学专业相对比较容易发文章。但这几个专业相比如计算机，在去企业就业上工资不占优势，基本就是四大天坑专业了。
电化学的SCI的杂志哪个最容易中以下期刊均为电化学分类SCI收录，2013年影响因子，不包括综合性化学期刊，总结不易，还望采纳1、electrochimicaacta3.777偏重的研究方向电化学(2)电容器(1)电化学传感器(1)纳米电镀(1)电极材料(1)电分析(1)锂电池(1
好文的话，近几年应该是机器学习了，模型的组合型创新也比较容易开展。如果想发一篇入门级别的论文体验一下科研的整体流程的话，本科生有一些数据结构和算法基础是欢迎尝试的哈。科研的整体流程就是ideaàexperimentàwriting。
帮人问个事，1.机械动力学与测控。2.振动噪声监测与控制。3.光机电液系统集成与控制。4.先进设计与制造。5.可靠性工程。6.机电装备集成与开发。7.数字化设计与制造。8.机电系统理论及应用。哪个更容易出SCI，谢谢kerven
一个机器学习博士生的忠告即将赴香港读博，此文点出了博士研究中的大坑，深感启发，特此转载，惠及后人！不求一一躲过，但望毕业无忧！知乎原文题主似乎没有明确自己是博士生，以下假设为博士生。1、首先，请以一个局外人的理智角度，对你的导师进行如下分类：①圈内大牛，高水平...
看到小木虫轮上上好多研一都发了SCI论文，甚至有的发了四五篇SCI，还有几篇在投的，影响因子还都那么高。而我们专业，别说研究生了，博士生能发两篇SCI差不多就能毕业了。我们要是能发一篇EI就感觉了！！！做一个实验，可能都要大半年，甚至要一年。
看国外文献的方法总结（从PhD到现在工作半年，发了12篇paper，7篇firstauthor.）我现在每天还保持读至少2-3篇的文献的习惯.读文献有不同的读法.但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么,否则就是白读,读的时候好像什么都明白,一合上就什么都不知道,这是读文献的大忌,既浪费时间,最重要的…
可以从以下几点说明：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向...
从研一入学到现在刚好一年了，刚入学的时候对这方面是一点也不懂，那时实验室的没有GPU的电脑还以为很强，哈哈。即使现在，我也不敢说有多懂，只是把我这将近一年学到的过程分享一下，如果有需要的朋友们可以参考…
7）对于科研人员来说，NLP里哪些研究方向更容易取得突破？王威廉：自然语言研究有两块，一个是生成，一个是理解。生成和理解这两块其实都非常重要，比较难说哪一块更容易取得突破。
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