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纯电动汽车能耗预测与续驶里程估算探究.发布时间：2021/6/22来源：《基层建设》2021年第8期作者：梁振华徐振发谭兆旭王坤.[导读]摘要：纯电动汽车电池容量及充电方法的特殊性，驾驶员在正式出行前需根据车辆剩余电量规划行驶路线，判定电量储备...
摘要：本文中提出一种基于动力电池能量状态估计和车辆能耗预测的续驶里程估计模型。电池能量状态估计采用电池状态模型估计电池剩余的可用能量,分析了不同因素的影响。利用纯电动车测试数据,基于递推最小二乘算法辨识车辆能耗参数,结合行驶工况预测汽车能耗,进而计算续驶里程。
电动汽车能耗估算是路径规划的基础,然而目前国内外缺乏对电动汽车能量消耗与车辆运行工况以及实际路网中的交通参数关系的研究和量化模型,因而对预测电动汽车在实际路网中的能量消耗缺乏有效的解决方案。
【摘要】：构建高精度能耗估计模型,提高电动汽车出行可靠性,是短期内可实现缓解驾驶员里程焦虑的最佳措施,是电动汽车电量消耗需求时间-空间分布预测的重要基础,是充电站(桩)等基础设施合理布局规划中至关重要的一环。本研究基于日本爱知县电动汽车大规模长期实际出行数据,克服数据采集...
电动汽车能耗预测的研究,电动汽车,电池,特斯拉,能耗,燃油车1前言与传统的燃油车相比，电动车具有能量转换效率较高、动力系统成本较低,使用环节更环保和使用环节噪声小的优点，但是不足之处是…
本论文在调研宁波专用、公用、自用等不同类型充电设施参数基础上，分析研究其日最大负荷、负荷变化曲线、同时率等特性，以及和系统负荷拟合情况，预测电动汽车新增用电需求，指导配电网规划、建设、改造。
纯电动客车能耗分解及降低方法（厦门金龙联合汽车工业有限公司，福建厦门361023）要：对一款纯电动客车整车能量消耗率进行分解，分析各项能量消率的影响因素，发现整车轻量化和降低滚阻系数该纯电动车在中国典型城市工况能量消耗率的降低最有效...
该模型将电动汽车的最优速度控制模型定义为多阶段优化控制问题。模型同时结合了V2I技术提供的交叉口信号灯状态及排队长度等实时信息，并利用多阶段控制的设计理念来增强模型的实时应用性。模型建立的第一步是建立电动汽车的能耗模型。
摘要：为解决电动汽车充电站规划过程中用户充电需求信息缺乏的问题,结合贝叶斯理论,构建了一种基于出行链数据的电动汽车充电需求预测模型。采用蒙特卡洛法,对路网用户充电需求参数进行模拟。研究结果表明:结合贝叶斯理论,可简便地获取用户产生充电意愿时的剩余电量与毗邻行程所需电量...
电动汽车剩余里程估计算法研究及验证.pdf,DevelopmentofEnergyScienceFebruary2015,Volume3,Issue1,PP.1-7StudyonRemainingDrivingRangeEstimationandTestValidationforElectricVehiclesYanjingWang1#,GuangmingLiu2,Chao
纯电动汽车能耗预测与续驶里程估算探究.发布时间：2021/6/22来源：《基层建设》2021年第8期作者：梁振华徐振发谭兆旭王坤.[导读]摘要：纯电动汽车电池容量及充电方法的特殊性，驾驶员在正式出行前需根据车辆剩余电量规划行驶路线，判定电量储备...
摘要：本文中提出一种基于动力电池能量状态估计和车辆能耗预测的续驶里程估计模型。电池能量状态估计采用电池状态模型估计电池剩余的可用能量,分析了不同因素的影响。利用纯电动车测试数据,基于递推最小二乘算法辨识车辆能耗参数,结合行驶工况预测汽车能耗,进而计算续驶里程。
电动汽车能耗估算是路径规划的基础,然而目前国内外缺乏对电动汽车能量消耗与车辆运行工况以及实际路网中的交通参数关系的研究和量化模型,因而对预测电动汽车在实际路网中的能量消耗缺乏有效的解决方案。
【摘要】：构建高精度能耗估计模型,提高电动汽车出行可靠性,是短期内可实现缓解驾驶员里程焦虑的最佳措施,是电动汽车电量消耗需求时间-空间分布预测的重要基础,是充电站(桩)等基础设施合理布局规划中至关重要的一环。本研究基于日本爱知县电动汽车大规模长期实际出行数据,克服数据采集...
电动汽车能耗预测的研究,电动汽车,电池,特斯拉,能耗,燃油车1前言与传统的燃油车相比，电动车具有能量转换效率较高、动力系统成本较低,使用环节更环保和使用环节噪声小的优点，但是不足之处是…
本论文在调研宁波专用、公用、自用等不同类型充电设施参数基础上，分析研究其日最大负荷、负荷变化曲线、同时率等特性，以及和系统负荷拟合情况，预测电动汽车新增用电需求，指导配电网规划、建设、改造。
纯电动客车能耗分解及降低方法（厦门金龙联合汽车工业有限公司，福建厦门361023）要：对一款纯电动客车整车能量消耗率进行分解，分析各项能量消率的影响因素，发现整车轻量化和降低滚阻系数该纯电动车在中国典型城市工况能量消耗率的降低最有效...
该模型将电动汽车的最优速度控制模型定义为多阶段优化控制问题。模型同时结合了V2I技术提供的交叉口信号灯状态及排队长度等实时信息，并利用多阶段控制的设计理念来增强模型的实时应用性。模型建立的第一步是建立电动汽车的能耗模型。
摘要：为解决电动汽车充电站规划过程中用户充电需求信息缺乏的问题,结合贝叶斯理论,构建了一种基于出行链数据的电动汽车充电需求预测模型。采用蒙特卡洛法,对路网用户充电需求参数进行模拟。研究结果表明:结合贝叶斯理论,可简便地获取用户产生充电意愿时的剩余电量与毗邻行程所需电量...
电动汽车剩余里程估计算法研究及验证.pdf,DevelopmentofEnergyScienceFebruary2015,Volume3,Issue1,PP.1-7StudyonRemainingDrivingRangeEstimationandTestValidationforElectricVehiclesYanjingWang1#,GuangmingLiu2,Chao
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