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三维点云深度学习研究综述论文：DeepLearningfor3DPointClouds:ASurvey作者：YulanGuo时间：2019-12引言动机：Pointcloudlearning（点云学习）由于在视觉、自动驾驶、机器人等方面的广泛应用，近年来受到了广泛的关注。最近，随着点云的深度学习变得更加兴旺，人们提出了许多方法来解决这一领域的...
三维点云处理在学习中需要参考大量的论文资料文献，但在众多的论文中，有哪些论文是必读的呢？在『三维点云处理』课程上，黎嘉信老师为我们推荐了很多必读的论文，深蓝学院助教管郡智结合老师推荐的论文，为我们整理了24篇精选论文，并根据三维点云应用的不同方向分类，希能为大家...
3d点云压缩系统的研究.docx,本科毕业论文(设计）题目：3D点云压缩系统的研究姓名：巴·孟克吉尔格力学号：201301121001学院：信息科学与工程学院专业：通信工程指导教师：元辉摘要近年来，随着三维扫描设备的快速发展，三维数据...
激光点云数据索引和压缩方法研究.马柏林.【摘要】：三维激光扫描技术是一种先进的全自动高精度立体扫描技术,高精度三维模型已在各行各业中取得了广泛应用,因此对于点云数据处理方法的研究尤为重要。.本文在对三维激光扫描技术的原理以及点云数据...
三维点云数据精简与压缩的研究.唐林.【摘要】：近年来,随着逆向工程的发展和三维数据扫描设备精度的提高,所得到的点云的密度往往很大,导致后续存储、传输、显示和重构都将消耗大量的时间和计算机资源。.如何高效地对数据进行处理成了各国专家研究的...
一种基于曲线拟合与采样的点云数据压缩方法.王玉国周来水安鲁陵.【摘要】：在反求工程中,从样件表面采集得到的通常是数量非常庞大的点云数据,严重影响了曲面重建算法的效率;另外,基于四边域曲面的重建算法通常要求型值点数据呈拓扑矩形排列,而采样...
大型点云压缩相关介绍：LASzip:losslesscompressionofLiDARdata论文解读代码梳理；MEPG的V-PCC和G-PCCLAZ和LAS下图为标准LAS的数据类型，论文将其分类为四种类型数据压缩解压序列化反序列化LASzipRapidlassoGmbH的免费开源产品...
点云上的卷积神经网络及其部分应用.本次公开课由李伏欣老师主讲，李伏欣老师是美国俄勒冈州立大学助力教授，公开课主要介绍了涵盖3D点云领域的研究，并重点介绍了李老师近期的最新工作内容。.本次分享首先介绍了最近几年的两篇经典论文中3D点云识别...
点云深度学习研究现状与趋势.在工业界，利用激光雷达获取点云数据，很早就有应用了，如进行测高、遥感等。.近几年的大规模发展得益于自动驾驶和机器人领域的火热，激光雷达成为重要的感知手段而得到人们关注，点云处理也成为热门。.点云是什么...
点云重建（曲面重建）有哪些经典的算法？刚开始学点云重建，要看哪些经典的论文或者算法，还有哪些算法已经有实现的代码可以从网上下载了？谢谢各位前辈指导！显示全部
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