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所以，RP的题目非常重要，简洁，大方还需要一点点文学的美感。虽然我是理工科的非英语母语，但是读了这么多英文论文，写一个用词“美丽”的标题的能力我还是有的。不会写的同学可以多找些相似文献借用别人的题目用词，“拿来主义”不要抄袭就好。
A.引入A.引入深度学习的成功往往依赖于海量数据的支持，其中对于数据的标记与否，可以分为监督学习和无监督学习。1.监督学习：技术相对成熟，但是对海量的数据进行标记需要花费大量的时间和资源。2.…
作者：平凡的外卖小哥全文4784字，预计阅读时间13分钟1简介此系列论文首先提出了一种新型的处理点云数据的深度学习模型-PointNet，并验证了它能够用于点云数据的多种认知任务，如分类、语义分割和目标识别。不同…
这个标题，化用了王国维先生的词句“最是人间留不住，朱颜辞镜花辞树”。有些东西，注定要失去，无法挽回，比如，美人的朱颜，比如，树上的红花。因此，必须学会珍惜。写作文表达这层意思，可以用“人间留不住，飞花辞碧树”做标题。
自从2017年由谷歌公司提出，MobileNet可谓是轻量级网络中的Inception，经历了一代又一代的更新。成为了学习轻量级网络的必经之路。MobileNetV1MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksfor…
这篇文章不写怎么读怎么写，就写怎么查怎么下载怎么整理！所以接下来主要通过文献查阅文献下载文献整理三个方面来探讨书写综述的思路（看到一半如果觉得有用，希望能点个赞哟，不要只收藏哈！）一.文献查询按照…
基于Images的3D目标检测.方法描述：通过3D体素模式（例如3DVP）运用一系列的ACF检测器去做2D的检测和3D姿态的估计。.尚存缺点：Image-based的方法通常都依赖于精确的深度估计或标记检测。.改进思路：融合雷达点云去提高3Dlocalization的效果。.3.多模态融合...
一.概念：凸包（ConvexHull）是一个计算几何（图形学）中的概念。在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，...Xn)的线性组合来构造.在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条...
SLAM发展到今天，好些人认为这已经是个SolvedProblem了。然而实际去考察，你会发现这个同时『定位』与『建图』，在『定位』这端做了很多工作，但『建图』这端是明显缺乏的。按照理想中的情况，一个SLAM程序的流程…
所以，RP的题目非常重要，简洁，大方还需要一点点文学的美感。虽然我是理工科的非英语母语，但是读了这么多英文论文，写一个用词“美丽”的标题的能力我还是有的。不会写的同学可以多找些相似文献借用别人的题目用词，“拿来主义”不要抄袭就好。
A.引入A.引入深度学习的成功往往依赖于海量数据的支持，其中对于数据的标记与否，可以分为监督学习和无监督学习。1.监督学习：技术相对成熟，但是对海量的数据进行标记需要花费大量的时间和资源。2.…
作者：平凡的外卖小哥全文4784字，预计阅读时间13分钟1简介此系列论文首先提出了一种新型的处理点云数据的深度学习模型-PointNet，并验证了它能够用于点云数据的多种认知任务，如分类、语义分割和目标识别。不同…
这个标题，化用了王国维先生的词句“最是人间留不住，朱颜辞镜花辞树”。有些东西，注定要失去，无法挽回，比如，美人的朱颜，比如，树上的红花。因此，必须学会珍惜。写作文表达这层意思，可以用“人间留不住，飞花辞碧树”做标题。
自从2017年由谷歌公司提出，MobileNet可谓是轻量级网络中的Inception，经历了一代又一代的更新。成为了学习轻量级网络的必经之路。MobileNetV1MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksfor…
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基于Images的3D目标检测.方法描述：通过3D体素模式（例如3DVP）运用一系列的ACF检测器去做2D的检测和3D姿态的估计。.尚存缺点：Image-based的方法通常都依赖于精确的深度估计或标记检测。.改进思路：融合雷达点云去提高3Dlocalization的效果。.3.多模态融合...
一.概念：凸包（ConvexHull）是一个计算几何（图形学）中的概念。在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，...Xn)的线性组合来构造.在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条...
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