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论文地址：LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStatisticalMachineTranslation一、概述这篇文章首次提出GRU的模型，并针对传统的统计机器翻译，提出了Encoder-Decoder模型。
论文解读：GatedRecurrentUnitGRU算法出自这篇文章："LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder-DecoderforStatisticalMachineTranslation"。这里介绍下这篇文章的主要贡献。RNNEncoder–Decoder文章首先提出一种RNN的自编码...
这个问题我觉得我已经在我的文章系列中反复提到过，可以看我的第一篇概述，也可以随便找一篇，看看第二部分，大致就明白了，这里不赘述了。2.2相关研究及本文创新2.2.1相关研究这里也不想过多赘述了，其实就是把之前一些研究拿出来对比下。
普遍认为Neocogniron是1980年的这篇论文提出来的《1980-Fukushima-NeocognitronAself-organizingneuralnetworkmodelforamechanismofpatternrecognitionunaffectedbyshiftinposition》，读了之后发现，确实讲到了很多我想找的东西，例如卷积和池化（当时不这么叫卷积、池化的）这两个...
与直接以行为为兴趣不同，DIEN中专门设计了兴趣抽取层。针对GRU的隐藏状态对兴趣表示较差的问题，提出了一种辅助损失。设计了兴趣进化层。兴趣进化层有效地模拟了与目标项目相关的兴趣进化过程。下一篇将介绍模型源码整体架构，敬请期待。
经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因...
原文介绍10篇介绍GANs以及最新进展的论文，跟原文介绍顺序有所不同，我是根据时间顺序，从最开始提出的GANs论文到目前最新的来介绍，这十篇分别如下所示：.GenerativeAdversarialNetworks，2014.ConditionalGANs，2014.DCGAN，2015.…
新手阶段论文发表、投稿期刊发表的成功率通常是要结合刊物等级以及自身文章质量来确定的。做这个投稿经验的汇总，是希望能给初次接触学术期刊投稿的作者们一点帮助，下面从三个方面展开进行讲解说明。目录：定义…
因为有很多事情耽搁了，今天终于完成了Transformer的完整学习，接下来，将分为三篇文章来进行记录：1.Transformer介绍2.相关博客3.相关代码解读Transformer问世至今已经有不短的时间了，促使我看Transformer是因为谷歌的BERT，BERT在前阵子...
一篇论文得有3个审稿意见，3000篇论文就得有9000个审稿意见，假设每个审稿人可以审阅大概6篇论文，还得去找1500个合格审阅人，这是非常困难的一件事。合格审阅人不足的一个直接结果是录取的会议论文质量会受影响。...
论文地址：LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStatisticalMachineTranslation一、概述这篇文章首次提出GRU的模型，并针对传统的统计机器翻译，提出了Encoder-Decoder模型。
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普遍认为Neocogniron是1980年的这篇论文提出来的《1980-Fukushima-NeocognitronAself-organizingneuralnetworkmodelforamechanismofpatternrecognitionunaffectedbyshiftinposition》，读了之后发现，确实讲到了很多我想找的东西，例如卷积和池化（当时不这么叫卷积、池化的）这两个...
与直接以行为为兴趣不同，DIEN中专门设计了兴趣抽取层。针对GRU的隐藏状态对兴趣表示较差的问题，提出了一种辅助损失。设计了兴趣进化层。兴趣进化层有效地模拟了与目标项目相关的兴趣进化过程。下一篇将介绍模型源码整体架构，敬请期待。
经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因...
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