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信道编码，也叫差错控制编码，是所有现代通信系统的基石。.几十年来，信道编码技术不断近香农极限，波澜壮阔般推动着人类通信迈过一个又一个顶峰。.5G到来，我们还能突破自我，再创通信奇迹吗？.所谓信道编码，就是在发送端对原数据添加冗余信息...
首先从“点目标”回波模型与模糊函数理论出发，分析了相位编码信号的特点；并分别研究了Barker码、m序列、MAC序列等二相编码与Frank、P1、P3、P4等典型多相编码。.接着根据二相编码信号与多相编码信号的不同应用场合，深入研究了针对二相编码与多相编码的旁瓣抑制方法，并对各种旁瓣抑制方法的性能进行了全面地分析与比较：针对超大TB值的相位编码信号...
对于一些复杂的语音编码算法，一般用处理每秒中国科学技术大学硕士学位论文第一章绪论钟信号样本所需要的数字信号处理（DSP，DigitalSignalProcessing）指令条数来衡量其计算复杂度，可用单位“百万次操作／秒”（MOPS，MillionOperationsPerSecond）或“百万条指令／秒”（MIPS，MillionInstructionsPerSecond）等来对算法复杂度进行描述。.4）编延时分为两部…
2007年，土耳其比尔肯大学教授E.Arikan基于信道极化理论提出的一种线性信道编码方法，即Polar码。该码字是迄今发现的唯一一类能够达到香农限的编码方法，并且具有较低的编译码复杂度，当编码长度为N时，复杂度大小为O(NlogN)。
作为CDMA基础技术之一的PN码的选择和产生也是倍受业内人士关注的，如何找到易生成且相关特性好的PN码成为研究人员追求的目标之一。.为此，人们设计了各种确定的伪随机序列来代替随机序列作为扩频码。.迄今为止，世界各国的学者在伪随机序列的设计和选择的方面已经做了大量的工作，例如，由m序列优选对生成的GoldGold序列与Walsh序列的相关性分析...
论文题目：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation.论文地址：https://arxiv.org/pdf/1505.04597v1.pdf.本论文主要亮点：.（1）改进了FCN，把扩展路径完善了很多，多通道卷积与类似FPN（特征金字塔网络）的结构相结合。.（2）利用少量数据集进行训练测试，为医学图像分割做出很大贡献。.由于文章比较短，我在这里先贴出主要翻译：.
据LilianWeng博主[1]总结以及一些资料显示，Attention机制最早应该是在视觉图像领域提出来的，这方面的工作应该很多，历史也比较悠久。.人类的视觉注意力虽然存在很多不同的模型，但它们都基本上归结为给予需要重点关注的目标区域(注意力焦点)更重要的...
信道编码，也叫差错控制编码，是所有现代通信系统的基石。.几十年来，信道编码技术不断近香农极限，波澜壮阔般推动着人类通信迈过一个又一个顶峰。.5G到来，我们还能突破自我，再创通信奇迹吗？.所谓信道编码，就是在发送端对原数据添加冗余信息...
首先从“点目标”回波模型与模糊函数理论出发，分析了相位编码信号的特点；并分别研究了Barker码、m序列、MAC序列等二相编码与Frank、P1、P3、P4等典型多相编码。.接着根据二相编码信号与多相编码信号的不同应用场合，深入研究了针对二相编码与多相编码的旁瓣抑制方法，并对各种旁瓣抑制方法的性能进行了全面地分析与比较：针对超大TB值的相位编码信号...
对于一些复杂的语音编码算法，一般用处理每秒中国科学技术大学硕士学位论文第一章绪论钟信号样本所需要的数字信号处理（DSP，DigitalSignalProcessing）指令条数来衡量其计算复杂度，可用单位“百万次操作／秒”（MOPS，MillionOperationsPerSecond）或“百万条指令／秒”（MIPS，MillionInstructionsPerSecond）等来对算法复杂度进行描述。.4）编延时分为两部…
2007年，土耳其比尔肯大学教授E.Arikan基于信道极化理论提出的一种线性信道编码方法，即Polar码。该码字是迄今发现的唯一一类能够达到香农限的编码方法，并且具有较低的编译码复杂度，当编码长度为N时，复杂度大小为O(NlogN)。
作为CDMA基础技术之一的PN码的选择和产生也是倍受业内人士关注的，如何找到易生成且相关特性好的PN码成为研究人员追求的目标之一。.为此，人们设计了各种确定的伪随机序列来代替随机序列作为扩频码。.迄今为止，世界各国的学者在伪随机序列的设计和选择的方面已经做了大量的工作，例如，由m序列优选对生成的GoldGold序列与Walsh序列的相关性分析...
论文题目：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation.论文地址：https://arxiv.org/pdf/1505.04597v1.pdf.本论文主要亮点：.（1）改进了FCN，把扩展路径完善了很多，多通道卷积与类似FPN（特征金字塔网络）的结构相结合。.（2）利用少量数据集进行训练测试，为医学图像分割做出很大贡献。.由于文章比较短，我在这里先贴出主要翻译：.
据LilianWeng博主[1]总结以及一些资料显示，Attention机制最早应该是在视觉图像领域提出来的，这方面的工作应该很多，历史也比较悠久。.人类的视觉注意力虽然存在很多不同的模型，但它们都基本上归结为给予需要重点关注的目标区域(注意力焦点)更重要的...
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