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第七届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛——C题：运输车辆安全驾驶行为的分析一、问题背景二、研究问题三、分析问题excel的批量处理时间、速度、方向角的处理经纬度的处理大数据处理的优化一、问题背景车联网是指借助装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术，实现在信息网络平台上对...
2020泰迪杯C题介绍本仓库包含：泰迪杯C题代码中间数据和模型包含题目当时的参赛论文文件介绍原始数据如果需要读取数据集，则首先需要安装joblib库（不能用pickle），然后：
参与第五届泰迪杯，侥幸获得二等奖，简单记录一下。一、问题的背景在当今的大数据时代里，伴随着互联网和移动互联网的高速发展，人们产生的数据总量呈现急剧增长的趋势,当前大约每六个月互联网中产生的数据总量就会翻一番。互联网产生的海量数据中蕴含着大量的信息，已成为和企业...
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泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛优秀作品.PDF,泰迪杯大学生数据挖掘竞赛论文报告第三届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛优秀作品作品名称：基于电商平台家电设备的消费者评论数据挖掘分析荣获奖项：特等奖作品单位：华南师范大学作品成员：周涛吴家舜邵悦涵指导教师：杨坦泰迪...
第七步，降低学习率，增加迭代次数，验证模型。Lightgbm算法调参后AUC有85.82%，AUC很接近1.0，检测方法真实性高，表明模型有较好的拟合效果。为得出对上市公司实施高送转方案有较大影响的因子，我们求出在Lightgbm算法中特征重要性为前20的特征因子探究问题1的结论。
第四届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛作品名称：基于MSER-CNN的商品图片字符识别作品单位：国防科学技术大学作品成员：吴冰冰指导教师：指导组第四届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛tipdm.org基于MSER-CNN的商品信息图片字符检测与...
第八届泰迪杯数据挖掘赛C题总结泰迪杯已经过去了，我感觉泰迪杯的新题更像是一道考爬虫能力的题啊。听说获奖了还有去XXX研究院工作的机会，显然这个出题的老师水平不怎么样嘛~~比起这道题，我感觉还是C题更有挑战性一些。看过A题和B题，A...
泰迪杯数据挖掘挑战赛A题——上市公司财务造假识别.pdf.通过IV指标、相关分析、嵌入法、方差过滤法来筛选特征，通过贝叶斯调参、网格搜素来对机器学习算法进行调参，并配合集成模型融合来预测第7年造假公司数据.
第六届"泰迪杯"参赛经历总结Part1赛题点击Part1赛题进入题目网站Part2C题参考与建议智能阅读模型的构建——一份阅读建议一、赛题1、赛题（1）主题：以文本输入作为知识基础的智能…
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