基于深度学习的地震相自动识别技术研究.吴微谭绍泉王树华于会臻刘华夏.【摘要】:针对传统地震相分析方法难以有效表征地震相与地震数据间复杂的非线性映射关系,而人工解释工作强度大、效率低的问题,进行了基于深度卷积神经网络模型开展了地震相...
基于神经网络的地震震相自动拾取方法震相识别相关地震属性研究利用神经网络方法开展实验,解决震相识别的问题,首要的问题,也是影响实验结果的关键因素便是输入参数的确定,即地震记录的特征选取。.P波到达时,地震记录的主要特征是能量和频率...
石油地球物理勘探基于改进深度学习方法的地震相智能识别基于深度学习方法的地震相智能识别技术可以大幅度减少人工操作。现有深度学习方法的网络模型只能提取单一接收域下的目标特征,难以获取地震相在剖面上的全局空间分布信息,模型对少数类地震相的边界刻画效果较差,且缺乏对预测结果...
基于改进深度学习方法的地震相智能识别-基于深度学习方法的地震相智能识别技术可以大幅度减少人工操作。现有深度学习方法的网络模型只能提取单一接收域下的目标特征,难以获取地震相在剖面上的全局空间分布信息,模型对少数类地震相的边...
1.2论文的主要研究内容论文通过了解地震检测和震相拾取方法的研究现状以及发展,总结了前人各种方法的优点和缺点,分析对比了深度学习方法和传统方法在震相拾取中的优缺点,为高效准确的检测地震和震相拾取提供新思路。
隧道超前地质预报现状及地震震相分析.pdf.超前地质预报技术应用现状来源:国土资源情报一、超前地质预报技术的实践意义超前地质预报技术出现在上个世纪中后期,是工程地质的一个分支,我国从上个世纪70年代后期逐渐开始重视这一方面的研究和应用...
层序地层学第2章地震层序与地震相分析中国地质大学北京.ppt,层序地层学概述一、地震资料解释的主要内容及发展二、地震资料解释的意义三、学习方法和要求一、地震资料解释的主要内容及发展1、六十年代之前主要采用光点地震记录仪,地震资料是一条条分开的单道地震记录,只能记录较浅...
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地震相自动识别方面的论文有14篇,采用的方法也千差万别,包括卷积神经网络、随机森林、字典学习、K-平均、K近邻和SOM等统计聚类方法。这里仅选择几个典型方法进行介绍。美国德州大学Austin分校的NamPham、SergeyFomel和DallasDunlap的文章是...
在地震导致的建筑损坏研究领域,下载最多的学术论文是由清华大学、西南交通大学和北京交通大学土木工程结构专家组,根据在地震灾区调查的建筑震害情况完成的论文——《汶川地震建筑震害分析》。这篇论文发表于汶川大地震后三个月,论文的…
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基于神经网络的地震震相自动拾取方法震相识别相关地震属性研究利用神经网络方法开展实验,解决震相识别的问题,首要的问题,也是影响实验结果的关键因素便是输入参数的确定,即地震记录的特征选取。.P波到达时,地震记录的主要特征是能量和频率...
石油地球物理勘探基于改进深度学习方法的地震相智能识别基于深度学习方法的地震相智能识别技术可以大幅度减少人工操作。现有深度学习方法的网络模型只能提取单一接收域下的目标特征,难以获取地震相在剖面上的全局空间分布信息,模型对少数类地震相的边界刻画效果较差,且缺乏对预测结果...
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1.2论文的主要研究内容论文通过了解地震检测和震相拾取方法的研究现状以及发展,总结了前人各种方法的优点和缺点,分析对比了深度学习方法和传统方法在震相拾取中的优缺点,为高效准确的检测地震和震相拾取提供新思路。
隧道超前地质预报现状及地震震相分析.pdf.超前地质预报技术应用现状来源:国土资源情报一、超前地质预报技术的实践意义超前地质预报技术出现在上个世纪中后期,是工程地质的一个分支,我国从上个世纪70年代后期逐渐开始重视这一方面的研究和应用...
层序地层学第2章地震层序与地震相分析中国地质大学北京.ppt,层序地层学概述一、地震资料解释的主要内容及发展二、地震资料解释的意义三、学习方法和要求一、地震资料解释的主要内容及发展1、六十年代之前主要采用光点地震记录仪,地震资料是一条条分开的单道地震记录,只能记录较浅...
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在地震导致的建筑损坏研究领域,下载最多的学术论文是由清华大学、西南交通大学和北京交通大学土木工程结构专家组,根据在地震灾区调查的建筑震害情况完成的论文——《汶川地震建筑震害分析》。这篇论文发表于汶川大地震后三个月,论文的…