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地震勘探技术在油气田开发中的应用及发展--中国期刊网.李昕芮季李岚张文瑞.中国石油大港油田公司第一采油厂邮编：300280.摘要：石油能源对于全世界各个领域来说，都是一种十分重要的能源。.而在开采石油能源的过程中，应该合理的运用油田地质勘探...
高密点地震信号道自动识别及初至拾取方法研究.pdf,硕士论文高密点地震信号废道自动识别方法及初至拾取方法研究1tlllllL1111tltllll111111I摘要011Y2061废道识别和初至波拾取是地震数据处理中最重要的基础工作。目前，废道识别和初至波拾取仍处于人工或者半人工处理阶段。
【精品专业论文】河流相砂岩储层地震响应特征与识别技术研究,理学,基础科学,博士论文,吉林大学,数理化,模型结构,应用理学分类号：P631．4密级：内部河流相砂岩储层地震响应特征与识别技术研究SeismicResponseCharacteristic...
地球物理勘探数据一体化技术研究.根据地球物理观测异常估算地下地质体的分布特征是地球物理反演的主要任务，也一直是地球物理工作者研究的热点问题。.地球物理数据反演普遍存在不确定性、不稳定性、多解性等问题，综合利用多种地球物理信息联合反演...
8989一.地震属性的概述二.地震属性的分类三.地震属性的提取四.地震属性的优化分析五.地震属性的模式识别六.地震属性的时移分析七.应用实例9090六.地震属性的时移分析时移地震属性分析:从前期的层间时差分析、振幅差异分析、波阻抗差异分析以及
人工智能技术的发展及其在地震勘探领域应用前景<中。这些技术发展到今天，以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃，已渗透到石油勘探开发的各个环节，对石油工业产生了重要的影响。不仅如此，如今的人工智能技术也在推动地球物理勘探的发展。
模式识别,模式识别是什么意思模式识别是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部…
开题报告答辩（地震波形分类技术研究）.ppt,地震波形分类技术研究——开题报告院系：资源与环境学院专业年级：勘查技术与工程2007级学生：导师：报告内容研究目的选题意义国内外研究现状研究内容技术路线预期成果时间进程安排了解和掌握地震波形分类技术的发展和应用状况。
高信噪比地震属性的真实性高保真度地震属性的有效性高分辨率地震属性的精确性高一致性分类结果的确定性PR模式识别模式识别油层样本样本深度:4800米厚度:10-20米油井:四口干井:两口学习道:2号井（油井）井旁各60道时窗:144ms模式识别
在老一辈勘探家眼里，松辽盆地北部古中央隆起带就像油气的“聚宝盆”，但历经40年勘探，久攻不破。裴明波带领团队找准症结，搞清了资料成像精度低是基底认识不清的主要因素。对症下药，采取处理解释一体化攻关模式，建立一套基岩气藏地震勘探技术。
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