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中国地质大学20012届本科毕业论文第三章应用多元线性回归模型预测黑龙江省粮食产量3.1分析确定影响粮食产量的主要因素根据经济学意义初步选定影响黑龙江省粮食产量的八个主要因素：1.粮食的总播种面积黑龙江省耕地主要被用来生产粮食作物，根据...
研究各种因素对粮食产量的影响及分析预测未来粮食产量能够让我们及早了解粮食发展趋势,找到应对措施,进一步加强粮食的生产能力,提高粮食的产量,这对于保障山西粮食安全具有重要的研究价值。本文以1990～2013年山西粮食产量数据为依托,以统计学...
提供多元线性回归分析粮食产量预测本科毕业论文word文档在线阅读与免费下载，摘要:摘要本文第一章给出了黑龙江省粮食生产状况，粮食产量预测的背景和意义。第二章给出了多元线性回归的理论主体：包括多元线性回归模型的标准形式，多元线性回归模型的参数估计，模型的检验和预测原理。
计量经济学论文我国粮食产量影响因素分析与预测.doc,我国粮食产量影响因素分析与预测摘要：本文采用计量经济分析方法,以19—2010年中国粮食产量及其重要影响因素的时间序列数据为样本,仿照C-D生产函数，建立了以粮食产量为因变量，以化肥施用量、有效灌溉、、农村用电量、八种可量化的影响...
组合预测模型在东北地区粮食产量预测中的应用姚作芳1,2,刘兴土1,杨飞3,闫敏华1,孙丽1,鲁新蕊11中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林长春130012;2中国科学院研究生院北京100049;3中国科学院地理科学与资源研究所北京100101
多元线性回归分析黑龙江粮食产量预测毕业论文.doc,摘要本文第一章给出了黑龙江省粮食生产状况，粮食产量预测的背景和意义。第二章给出了多元线性回归的理论主体：包括多元线性回归模型的标准形式，多元线性回归模型的参数估计，模型的检验和预测原理。
通过组合模型预测结果表明,到2015年东北地区的粮食产量可以达到1.25亿t,可以完成该地区增产150亿kg粮食的任务,到2018年,粮食产量预计可达1.38亿t,东北地区增粮潜力巨大。
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊[导读]本文根据2003-2018年间中国粮食产量变化趋势，运用应用回归分析方法进行研究，分析出中国粮食总产量上升的显著影响因素首先是有效灌溉面积，其次是农业机械总动
相关报告：华经产业研究院发布的《2020-2025年中国粮食种植行业发展趋势及投资前景预测报告》.三、粮食行业细分市场分析.分品种看，2019年，全国谷物产量61368万吨，同比增长0.6%。.其中，玉米产量为26077.89万吨，同比增长1.4%；稻谷产量为20961.4万吨，同比...
提供组合预测模型在东北地区粮食产量预测中的应用(1)word文档在线阅读与免费下载，摘要:华北农学报20209,4(增刊):—212159组合预测模型在东北地区粮食产量预测中的应用姚作芳-刘兴土杨飞。闫敏华孙丽鲁新蕊。,,,,,(.国科学院东北地理与农业生态研究所，1中吉林长春101;.国科学院研究生院。
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通过组合模型预测结果表明,到2015年东北地区的粮食产量可以达到1.25亿t,可以完成该地区增产150亿kg粮食的任务,到2018年,粮食产量预计可达1.38亿t,东北地区增粮潜力巨大。
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相关报告：华经产业研究院发布的《2020-2025年中国粮食种植行业发展趋势及投资前景预测报告》.三、粮食行业细分市场分析.分品种看，2019年，全国谷物产量61368万吨，同比增长0.6%。.其中，玉米产量为26077.89万吨，同比增长1.4%；稻谷产量为20961.4万吨，同比...
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