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本论文所用的数值算法为：平方算子迭代算法(SOM)、改进的平方算子迭代算法(MSOM)、平面波展开法、对称分步傅里叶算法、四阶龙格-库塔算法等。在无耗散系统中,我们研究了一维格子、二维方形格子、二维三角形格子中的空间光孤子的特性。
格子方设计要求试验地方整，其田问排列不像格子设计那样灵活．但是它有两个较为突出的优点：(1)由于行和列均成为区组．因而能够控制丽个方向的环境变异；而格子设计仅能控制一个方向的环境变异．(2)达到平衡所需的重复次数较少．在平方格子设计中...
Description.XLk觉得《上帝造题的七分钟》不太过瘾，于是有了第二部。."第一分钟，X说，要有数列，于是便给定了一个正整数数列。.第二分钟，L说，要能修改，于是便有了对一段数中每个数都开平方(下取整)的操作。.第三分钟，k说，要能查询，于是便有了求...
中国科学院大学学位论文LaTeX模板+2矩阵一些运算的时间复杂度+2石墨烯紧模型到低能有效模型的推导+2在方格子、石墨烯中态密度与费米能的关系图（附Python代码）+2方格子的霍夫斯塔特蝴蝶（附Python代码）+2凝聚态物理中的一些软件包+2
吴品懿（厦门工商旅游学校，福建厦门361021）【摘要】本文通过对格子铺的特点及优势的分析，并将校园格子铺进行创新发展，以此对校企无缝对接进行研究与实践，以期对其他专业、其他学校的校企对接起到抛砖
大学生数学建模竞赛论文格式格式,数学,论文,论文格式2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的...
论文笔记：YOLO简介这是CVPR2016的一篇很经典的目标检测论文，一阶段目标检测鼻祖，提出了一个非常实时的目标检测算法。YOLO把检测问题视为一个单纯的回归问题，比起之前的算法，YOLO预测出假阳性结果（把背景预测成某个类别）的可能性...
该信息未经许可获取自百度经验.2/7.在菜单栏找到页面布局，点稿纸设置；.3/7.Word默认的格式是非稿纸文档；.4/7.在格式里选择方格式稿纸，就设置出作文方格式稿纸样式；.5/7.点格式右边的下拉箭头，里面还有其他样式，如果选择外框式稿式，则效果如下；.
YOLO系列模型近年来受到众多关注，原因有二：1.实时性高，远超同时期的许多模型；2.代码开源程度高，作者非常乐意分享。这也使得在实践中，大家都乐意使用YOLO系列的模型。YOLO系列模型属于one-stage，end-to-endmodel，将图像输入...
论文测试结果精度较低，速度较快，VOC200763.4,，VOC201257.9，YOLO-tinyVOC200752.7，TitanXGPUYOLO45fps，YOLO-tiny（FastYOLO）155fps。我们还使用VGG-16来训练YOLO比YOLO更精确，但也比YOLO慢得多。
本论文所用的数值算法为：平方算子迭代算法(SOM)、改进的平方算子迭代算法(MSOM)、平面波展开法、对称分步傅里叶算法、四阶龙格-库塔算法等。在无耗散系统中,我们研究了一维格子、二维方形格子、二维三角形格子中的空间光孤子的特性。
格子方设计要求试验地方整，其田问排列不像格子设计那样灵活．但是它有两个较为突出的优点：(1)由于行和列均成为区组．因而能够控制丽个方向的环境变异；而格子设计仅能控制一个方向的环境变异．(2)达到平衡所需的重复次数较少．在平方格子设计中...
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中国科学院大学学位论文LaTeX模板+2矩阵一些运算的时间复杂度+2石墨烯紧模型到低能有效模型的推导+2在方格子、石墨烯中态密度与费米能的关系图（附Python代码）+2方格子的霍夫斯塔特蝴蝶（附Python代码）+2凝聚态物理中的一些软件包+2
吴品懿（厦门工商旅游学校，福建厦门361021）【摘要】本文通过对格子铺的特点及优势的分析，并将校园格子铺进行创新发展，以此对校企无缝对接进行研究与实践，以期对其他专业、其他学校的校企对接起到抛砖
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论文笔记：YOLO简介这是CVPR2016的一篇很经典的目标检测论文，一阶段目标检测鼻祖，提出了一个非常实时的目标检测算法。YOLO把检测问题视为一个单纯的回归问题，比起之前的算法，YOLO预测出假阳性结果（把背景预测成某个类别）的可能性...
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YOLO系列模型近年来受到众多关注，原因有二：1.实时性高，远超同时期的许多模型；2.代码开源程度高，作者非常乐意分享。这也使得在实践中，大家都乐意使用YOLO系列的模型。YOLO系列模型属于one-stage，end-to-endmodel，将图像输入...
论文测试结果精度较低，速度较快，VOC200763.4,，VOC201257.9，YOLO-tinyVOC200752.7，TitanXGPUYOLO45fps，YOLO-tiny（FastYOLO）155fps。我们还使用VGG-16来训练YOLO比YOLO更精确，但也比YOLO慢得多。
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