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研究生学位论文撰写规范指导意见.学位论文是研究生科研工作成果的集中体现，是评判学位申请者学术水平、授予其学位的主要依据，是科研领域重要的文献资料。.为提高研究生学位论文的撰写质量，促进学位论文在内容和格式上的规范化，根据《学位论文...
现在的硕士毕业论文是否也进入了内卷状态？.通过阅读知网上下载到了大量硕论，就发现了一个问题：早年的硕论页数都较少，字数也不多，越往后页数越多，字数也越多，可是，实质内容上却并没有新颖之处…
论文笔记《Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification》Introduction一方面目前文本分类技术主要考虑词或词的组合；另一方面，研究表明，卷积神经网络在从原始信号中抽取信息的方面，非常有用。
导师的毕业论文瞬间被震惊了.手写了整整129页的硕士毕业论文.图表也画得很漂亮”.近日.一篇手写的毕业论文在浙江大学的师生群里刷屏.据了解这篇论文是浙江大学文物保护材料实验室博士生导师张秉坚教授.1981年从浙江大学物理化学专业硕士毕业时的论文...
这几篇论文都是用卷积神经网络做知识图谱嵌入的，包括一维、二维卷积、图卷积和自适应卷积，放在一起阅读的。ConvEpaper:Convolutional2DKnowledgeGraphEmbeddings这篇文章是瑞士大学的TimDettmers发表在AAAI2018上的工作，文章...
“地格达类”蒙药研究进展[摘要]“地格达类”蒙药为蒙医常用药，具有显著的清热作用，在蒙药临床应用上有着极其重要的地位。为了进一步对“地格达类”蒙药进行系统深入研究并使其能够指导临床用药，该文对“地格达类”蒙药从品种考证、化学成分、定性鉴别、药理及临床应用等方面...
导师的毕业论文瞬间被震惊了手写了整整129页的硕士毕业论文图表也画得很漂亮”近日一篇手写的毕业论文在浙江大学的师生群里刷屏！据了解这篇论文是浙江大学文物保护材料实验室博士生导师张秉坚教授1981年从浙江大学物理化学专业硕士毕业时的
轻量化网络：ShuffleNetv1解析.原文：ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices.现代卷积神经网络的绝大多数计算量集中在卷积操作上，因此高效的卷积层设计是减少网络复杂度的关键。.其中，稀疏连接（sparseconnection）是提高卷积运算...
本文简要介绍2020年被CVPR录用的论文“ContourNet:TakingaFurtherSteptowardAccurateArbitrary-shapedSceneTextDetection”的主要工作。近年来场景文本检测的研究发展迅速，但其中有两个困难的挑战未被很好解决，算法容易产生伪召回（FalsePositives）以及对尺度变化剧烈的文本检测不准…
研究生学位论文撰写规范指导意见.学位论文是研究生科研工作成果的集中体现，是评判学位申请者学术水平、授予其学位的主要依据，是科研领域重要的文献资料。.为提高研究生学位论文的撰写质量，促进学位论文在内容和格式上的规范化，根据《学位论文...
现在的硕士毕业论文是否也进入了内卷状态？.通过阅读知网上下载到了大量硕论，就发现了一个问题：早年的硕论页数都较少，字数也不多，越往后页数越多，字数也越多，可是，实质内容上却并没有新颖之处…
论文笔记《Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification》Introduction一方面目前文本分类技术主要考虑词或词的组合；另一方面，研究表明，卷积神经网络在从原始信号中抽取信息的方面，非常有用。
导师的毕业论文瞬间被震惊了.手写了整整129页的硕士毕业论文.图表也画得很漂亮”.近日.一篇手写的毕业论文在浙江大学的师生群里刷屏.据了解这篇论文是浙江大学文物保护材料实验室博士生导师张秉坚教授.1981年从浙江大学物理化学专业硕士毕业时的论文...
这几篇论文都是用卷积神经网络做知识图谱嵌入的，包括一维、二维卷积、图卷积和自适应卷积，放在一起阅读的。ConvEpaper:Convolutional2DKnowledgeGraphEmbeddings这篇文章是瑞士大学的TimDettmers发表在AAAI2018上的工作，文章...
“地格达类”蒙药研究进展[摘要]“地格达类”蒙药为蒙医常用药，具有显著的清热作用，在蒙药临床应用上有着极其重要的地位。为了进一步对“地格达类”蒙药进行系统深入研究并使其能够指导临床用药，该文对“地格达类”蒙药从品种考证、化学成分、定性鉴别、药理及临床应用等方面...
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轻量化网络：ShuffleNetv1解析.原文：ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices.现代卷积神经网络的绝大多数计算量集中在卷积操作上，因此高效的卷积层设计是减少网络复杂度的关键。.其中，稀疏连接（sparseconnection）是提高卷积运算...
本文简要介绍2020年被CVPR录用的论文“ContourNet:TakingaFurtherSteptowardAccurateArbitrary-shapedSceneTextDetection”的主要工作。近年来场景文本检测的研究发展迅速，但其中有两个困难的挑战未被很好解决，算法容易产生伪召回（FalsePositives）以及对尺度变化剧烈的文本检测不准…
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