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机器之心专栏机器之心编辑部数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。根据滴滴的应用场景，他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。
摘要：滴滴出行是基于“互联网+”模式,在共享经济背景下的一次创新,作为一种新生经济业态,企业存在着较多的问题。基于企业的优势、劣势、机会和威胁分析,发现滴滴出行作为共享经济的典型代表,具有广阔的市场前景。但滴滴出行自身不可避免地存在着安全性无法保证、共享单车市场冲击...
豆丁网是面向全球的中文社会化阅读分享平台，拥有商业,教育,研究报告,行业资料,学术论文,认证考试,星座,心理学等数亿实用...
当前中国正处于社会转型时期，社会中利益与矛盾的也频繁发生，因此社会安全事件便成为了中国社会中不容忽视的一部分。本文所理解的社会安全事件是指对社会和国家稳定与发展有一定影响的，涉及经济方面、政治方面
接着上一篇腾讯AILab，我们今天将带领大家一起了解一下滴滴研究院。作者|汤兴旺言有三编辑|汤兴旺言有三01简介2016年4月13日，滴滴出行对外宣布，机器学习研究院升级为滴滴研究院，人工智能科学家何晓飞…
这篇论文中介绍在滴滴出租车中使用的基于组合优化的分单模型，该模型相较于别的分单模型，整体成交率得到了提升。此外为了进一步提高用户叫车时的体验，滴滴还开发了一个目的地预测模型，能在用户打开软件时，2毫秒为用户推荐出他最可能前往的地点。
AI科技评论按：国际数据挖掘领域的顶级会议KDD2018在伦敦举行，今年KDD吸引了全球范围内共1480篇论文投递，共收录293篇，录取率不足20%。其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(EstimatedTimeofArrival,预估到达...
11月1日起，备受关注的《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》正式施行，以滴滴为代表的网约车将何去何从？如果你更关心滴滴背后的技术，欢迎阅读此文章。本文根据杜欢在2016ArchSummit全球架构师（深圳）峰会…
正一、绪论1.研究背景。滴滴出行是国内网约车平台的龙头,但其因侵害乘客权益的恶件饱受争议,2018年相继两起滴滴顺风车遇害事件,引起了群众信任危机,在相关报道和声明中,可以看出滴滴出行内部治理存在问题,内部治理是实现公司价值增值与持续发展的重要因素。
因为，滴滴的研究者正不断挑战更加精确的到达时间预估结果，相关结果被KDD2020接收为Oral论文。.第26届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD...
机器之心专栏机器之心编辑部数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。根据滴滴的应用场景，他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。
摘要：滴滴出行是基于“互联网+”模式,在共享经济背景下的一次创新,作为一种新生经济业态,企业存在着较多的问题。基于企业的优势、劣势、机会和威胁分析,发现滴滴出行作为共享经济的典型代表,具有广阔的市场前景。但滴滴出行自身不可避免地存在着安全性无法保证、共享单车市场冲击...
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当前中国正处于社会转型时期，社会中利益与矛盾的也频繁发生，因此社会安全事件便成为了中国社会中不容忽视的一部分。本文所理解的社会安全事件是指对社会和国家稳定与发展有一定影响的，涉及经济方面、政治方面
接着上一篇腾讯AILab，我们今天将带领大家一起了解一下滴滴研究院。作者|汤兴旺言有三编辑|汤兴旺言有三01简介2016年4月13日，滴滴出行对外宣布，机器学习研究院升级为滴滴研究院，人工智能科学家何晓飞…
这篇论文中介绍在滴滴出租车中使用的基于组合优化的分单模型，该模型相较于别的分单模型，整体成交率得到了提升。此外为了进一步提高用户叫车时的体验，滴滴还开发了一个目的地预测模型，能在用户打开软件时，2毫秒为用户推荐出他最可能前往的地点。
AI科技评论按：国际数据挖掘领域的顶级会议KDD2018在伦敦举行，今年KDD吸引了全球范围内共1480篇论文投递，共收录293篇，录取率不足20%。其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(EstimatedTimeofArrival,预估到达...
11月1日起，备受关注的《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》正式施行，以滴滴为代表的网约车将何去何从？如果你更关心滴滴背后的技术，欢迎阅读此文章。本文根据杜欢在2016ArchSummit全球架构师（深圳）峰会…
正一、绪论1.研究背景。滴滴出行是国内网约车平台的龙头,但其因侵害乘客权益的恶件饱受争议,2018年相继两起滴滴顺风车遇害事件,引起了群众信任危机,在相关报道和声明中,可以看出滴滴出行内部治理存在问题,内部治理是实现公司价值增值与持续发展的重要因素。
因为，滴滴的研究者正不断挑战更加精确的到达时间预估结果，相关结果被KDD2020接收为Oral论文。.第26届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD...
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