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2015年数学建模B题滴滴打车问题优秀论文（参考）.docx,基于双层规划的出租车补贴方案研究摘要在我国庞大的人口压力下，“打车难”已成为许多城市共同面临的问题。而随着“互联网+”时代的到来，第三方打车软件的异军突起同时便利了乘客和司机双方。
目前国内打车软件普遍存在一个问题，软件设备足够却少了相辅相成的硬件设备。由此造成的现象就是在订单少的时候基本没有问题，但是一旦到了上下班高峰期或者节假日，订单是有了，但是网速等硬件设备却跟不上脚步。
3.2滴滴打车的SWOT分析3.2.1滴滴打车的内部优势分析首先滴滴打车时抓住并解决了“打车难”这一交通难题以及司机与乘客信息不对称等问题，还能为用户出行提供各种优惠，同时平台已经积累了大量的出租车司机以及私家车主注册运行，截止到2015年
浅议滴滴打车应用中存在的问题与对策.pdf,浅议滴滴打车应用中存在的问题与对策2016年以来，滴滴打车在中国大地越加火暴，许多国民和企业都纷纷加入这一队伍。但是，滴滴打车在国内是新生事物，滴滴打车软件在使用中存在诸多问题。这些问题不加以解决，势必影响滴滴打车推广与应用。
滴滴打车的营销策略与发展对策研究.doc.特的优越性不仅促使企业市场营销的手段和内容发生史无前例的变革，而且对企业传统经营方式产生了重大且深远的影响。.滴滴打车(原名嘀嘀打车)等打车软件一方面改变了行业形态，为行业提供了利益增量，改变...
摘要：近来，打车软件发展势头强劲，引起了移动互联网业与城市交通业的双重关注。本文试图从传播学的角度来探讨热门打车软件滴滴打车，运用使用与满足理论来解释滴滴打车受热捧的原因，并探讨持续补贴后的造血方式。关键词：滴滴打车；使用与满足；微信支
在滴滴出行，从乘客发出一个出租车订单，到订单被播报给周围的出租车司机，再到成功被司机应答，所需的时间被压缩到极短。这背后的最大功臣，就是基于组合优化的滴滴出租车分单模型。这一模型投入使用后，滴滴出租车的打车成功率较之前进一步提升。
摘要：滴滴出行是基于“互联网+”模式,在共享经济背景下的一次创新,作为一种新生经济业态,企业存在着较多的问题。基于企业的优势、劣势、机会和威胁分析,发现滴滴出行作为共享经济的典型代表,具有广阔的市场前景。但滴滴出行自身不可避免地存在着安全性无法保证、共享单车市场冲击...
基于“滴滴KDD2018论文：基于强化学习技术的智能派单模型”再演绎.DataFunTalk.2019年5月26日.文化&方法算法方.最近拜读了滴滴2018年在KDD发表的一篇论文《Large-ScaleOrderDispatchinOn-DemandRide-HailingPlatforms:ALearningandPlanningApproach》。.意犹未尽...
2、滴滴打车没有安全保障问题原来在出租车上的司机是在听广播，而现在却迷失在抢单之中，在司机开车过程中，因为滴滴打车需要及时性，所以司机会只顾着抢单而不注意安全，会对乘客和司机的生命安全带来隐患，因此这与滴滴打车原本给与的方便
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目前国内打车软件普遍存在一个问题，软件设备足够却少了相辅相成的硬件设备。由此造成的现象就是在订单少的时候基本没有问题，但是一旦到了上下班高峰期或者节假日，订单是有了，但是网速等硬件设备却跟不上脚步。
3.2滴滴打车的SWOT分析3.2.1滴滴打车的内部优势分析首先滴滴打车时抓住并解决了“打车难”这一交通难题以及司机与乘客信息不对称等问题，还能为用户出行提供各种优惠，同时平台已经积累了大量的出租车司机以及私家车主注册运行，截止到2015年
浅议滴滴打车应用中存在的问题与对策.pdf,浅议滴滴打车应用中存在的问题与对策2016年以来，滴滴打车在中国大地越加火暴，许多国民和企业都纷纷加入这一队伍。但是，滴滴打车在国内是新生事物，滴滴打车软件在使用中存在诸多问题。这些问题不加以解决，势必影响滴滴打车推广与应用。
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摘要：近来，打车软件发展势头强劲，引起了移动互联网业与城市交通业的双重关注。本文试图从传播学的角度来探讨热门打车软件滴滴打车，运用使用与满足理论来解释滴滴打车受热捧的原因，并探讨持续补贴后的造血方式。关键词：滴滴打车；使用与满足；微信支
在滴滴出行，从乘客发出一个出租车订单，到订单被播报给周围的出租车司机，再到成功被司机应答，所需的时间被压缩到极短。这背后的最大功臣，就是基于组合优化的滴滴出租车分单模型。这一模型投入使用后，滴滴出租车的打车成功率较之前进一步提升。
摘要：滴滴出行是基于“互联网+”模式,在共享经济背景下的一次创新,作为一种新生经济业态,企业存在着较多的问题。基于企业的优势、劣势、机会和威胁分析,发现滴滴出行作为共享经济的典型代表,具有广阔的市场前景。但滴滴出行自身不可避免地存在着安全性无法保证、共享单车市场冲击...
基于“滴滴KDD2018论文：基于强化学习技术的智能派单模型”再演绎.DataFunTalk.2019年5月26日.文化&方法算法方.最近拜读了滴滴2018年在KDD发表的一篇论文《Large-ScaleOrderDispatchinOn-DemandRide-HailingPlatforms:ALearningandPlanningApproach》。.意犹未尽...
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