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论文详解：滴滴大数据预测用户目的地，准确率超90%|KDD2017.本文作者：camel.编辑：郭奕欣.2017-08-1418:06.专题：KDD2017.导语：茫茫车潮，滴滴...
论文解读相比于在搜索引擎中找到一个想要的网页，在茫茫车潮中匹配到一辆载你去目的地的车辆会更加复杂。因为网页可以持续呈现一整天，甚至半个月；但车辆是高速移动的，乘客和司机的相对位置一直在实时变动。匹配的过程和方式也...
机器之心专栏机器之心编辑部数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。根据滴滴的应用场景，他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。
滴滴出行网络营销方案的设计与实施_韩梅.doc,中图分类号：TM15论文编号：10006GS1421760专业硕士学位论文滴滴出行网络营销方案的设计与实施作者姓名韩梅学科专业软件工程指导教师杨晴虹培养院系软件学院Diditaxi’sdesignand...
本科毕业论文将专注于创新性的互联网金融盈利模式的分析，依托大数据背景，以“滴滴打车”和“快的打车”等热门的互联网时代移动支付APP作为具体研究对象，来详细的探析大数据时代下的商业公司的盈利模式，并对着重分析当前所存在的一些问题...
在滴滴出行，从乘客发出一个出租车订单，到订单被播报给周围的出租车司机，再到成功被司机应答，所需的时间被压缩到极短。这背后的最大功臣，就是基于组合优化的滴滴出租车分单模型。这一模型投入使用后，滴滴出租车的打车成功率较之前进一步提升。
滴滴交通大脑需要收集每个城市、每一时刻的所有交通出行相关数据，然后做出最优的决策（匹配、导航等），从而提高出行效率。02体现在哪些地方智能大脑主要渗透到以下各个环节：预测目的地、价格预估、时间预估、最佳路径匹配、司机和乘客匹配、订单分派、供需预测、预测乘客体验。
滴滴的研究成果主要集中在滴滴出行APP上和自动驾驶上面，下面我分别介绍下。4.1滴滴出行APP中的AI技术当前在我们平时最常用的滴滴出行APP上就有大量的AI技术。也正是这些AI技术保证了滴滴地图数据的准确性和时效性。使我们用户能够顺畅…
中证君通过某搜索引擎搜索“滴滴出行下载”，集中出现了很多PC端第三方下载平台。来源：某搜索引擎搜索结果页面随机挑选了几家网站后，中证君点击下载“滴滴出行app”，发现多数显示网页内容不存在，或“应用已下架，无下载链接”。
在滴滴出行，从乘客发出一个出租车订单，到订单被播报给周围的出租车司机，再到成功被司机应答，所需的时间被压缩到极短。这背后的最大功臣，就是基于组合优化的滴滴出租车分单模型。这一模型投入使用后，滴滴出租车的打车成功率较之前进一步提升。
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