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论文作者:邓淑敏，浙江大学在读博士，研究方向为低资源条件下知识图谱自动化构建关键技术研究。.NingyuZhang,ShuminDeng,ZhanlinSun,JiaoyanChen,WeiZhang,HuajunChen.RelationAdversarialNetworkforLowResourceKnowledgeGraphCompletion.本论文已被WWW2020接收.论文…
论文笔记整理：邓淑敏，浙江大学在读博士，研究方向为低资源条件下知识图谱自动化构建关键技术研究。RujunHan,QiangNing,NanyunPeng.JointEven...
解读|邓淑敏，浙江大学博士生，研究方向为知识图谱与文本联合表示学习动机机器学习一直是许多AI问题的典型解决方案，但学习过程仍然严重依赖于特定的训练数据。一些学习模型可以结合贝叶斯建立中的先验知识，但是这些学习模型不...
解读|邓淑敏，浙江大学博士生，研究方向为知识图谱与文本联合表示学习，动态知识图谱，时序预测...论文概述视觉问答（VisualQuestionAnswering）现有两大类主流的问题,一是基于图片的视觉问答（ImageQuestionAnswering），二是基于视频的视觉...
ACL2021|OntoED：利用本体嵌入实现低资源的事件抽取.小雪同学.06-24.88.论文题目：OntoED:Low-resourceEventDetectionwithOntologyEmbedding本文作者：邓淑敏（浙江大学），张宁豫（浙江大学），李泺秋（浙江大学），陈辉（阿里巴巴），钭怀啸（阿里巴巴），陈漠...
解读|邓淑敏，浙江大学2017级直博生1.论文动机数据流中发生的概念漂移将降低在线学习过程的准确性和稳定性。如果数据流不平衡，检测和修正概念漂移将更具挑战性。目前已经对这两个问题分别进行了深入的研究，但是还没有考虑它们...
二、方法.OntoED模型图.（1）事件本体填充.在这一阶段，初始的事件本体包含孤立的事件类型和事件实例，这一步就是为了建立起事件类型和事件实例的初始关联，并建立起事件实例之间的联系。.InstanceEncoder：我们利用BERT得到事件实例的表示;ClassEncoder...
2020年江苏省优秀博士硕士学位论文评选结果公示根据《省教育厅关于公布2020年教育评估项目的通知》和《省学位办关于开展2020年江苏省优秀博士硕士学位论文评选工作的通知》精神，通过培养单位初评推荐、研究生教指委复评、合规审核、综合组专家复核投票、评选委员会审定评选结果等评选...
1、《文献检索与论文写作》【李振华主编，北京清华大学出版社】.2、《怎样写好文献综述：案例及评述》【张黎著主编，北京科学出版社】.3、《学术论文写作》【周淑敏，周靖等主编，北京：清华大学出版社】.4、《从零开始做医学基础科研：小张教你发3...
同济大学2019年优秀博士学位论文名单序号姓名学科专业导师学位论文题目1徐骁枫法学单晓光欧盟目的限制竞争协议认定研究2张坤英语语言文学李杨鲍比•安•梅森笔下的“后南方”对“南方神话”的解构3陈明数学李雨生图的数及其相关极值问题的研究4郭志伟物理学江海涛超构材料的等频线和...
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