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太普华南杯数据挖掘竞赛论文报告第6页，共26页1.挖掘目标本次建模目标是利用不同道路缺陷类型图像，采用图像处理技术，对不同缺陷类型进行纹理特征提取，并采用数据挖掘技术进行模式识别，实现不同道路缺陷类型的自动识别。2.分析方法与过程
国外路面自动检测系统发展综述.国外路面自动检测展综述啜二勇（天津市市政t程研究院，天津300074）摘要：通过详细阐述国外公路路面自动检测系统发展的历程，并对有代表性的检测系统进行详细的介绍，指出存在的不足，同时对国外路面破损自动检测...
路面裂缝作为一种常见的路面病害，越来越受到公路管理和养护部门的重视。对于这种病害的数据信息获取，传统的基于人工视觉检测裂缝的方法愈来愈不能适应公路发展的要求，其耗人力、耗时、不精确、影响交通、检测危险、花费高等缺点，要求路面状况调查能够自动完成。
智能交通论文教授推荐10篇之第二篇：人工智能在道路交通管理中的应用摘要：随着社会经济的快速发展，在城市道路交通管理中应用人工智能系统，有利于缓解当前我国交通运输问题并改善交通运输现状，保障人们安全出行。
长篇自动驾驶技术综述论文（上）ASurveyofAutonomousDriving:CommonPracticesandEmergingTechnologiesEkimYurtsever,JacobLambert,AlexanderCarballo,KazuyaTakeda论文链接：https://arxiv.org…
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊[导读]摘要：RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。
基于MATLAB的道路缺陷自动识别1背景道路缺陷的类别包括路面结构性破损和功能性破损，而路面结构性破损是最常见的，可以细分为龟裂、块裂、网裂、纵裂和横裂。研究和设计一套道路缺陷检测技术，开发高效、快速、准确的道路缺陷自动识别系统具有重要的理论和现实意义。
1.裂缝检测的发展近些年来，在基于计算机视觉对道路路面裂缝的识别领域，研究方向大致分为两部分：其一是基于数字图像处理，主要由人工判别特征，利用频率﹑边缘﹑HOG﹑灰度﹑纹理和熵等众多特征规律，设计一些特征识别条件来限制以完成识别；其二便是基于深度学习，建立卷积网络并...
在停车事件自动识别方面,针对高速公路因车流量大导致所建背景易受运动车辆干扰的问题,提出了一种基于道路像素经验值的背景建模方法,与平均值法和混合高斯背景建模方法相比,本方法所需建模的图像少,耗时较短,且效果更佳。
自动识别技术在物流管理中的应用分析论文摘要：本文以物流管理为研究视角，针对自动识别技术在物流管理中的应用展开分析讨论。主要针对条形码技术、射频识别技术的应用做出详细的分析，期待为全面提高物流管理水平贡献绵薄之力。
太普华南杯数据挖掘竞赛论文报告第6页，共26页1.挖掘目标本次建模目标是利用不同道路缺陷类型图像，采用图像处理技术，对不同缺陷类型进行纹理特征提取，并采用数据挖掘技术进行模式识别，实现不同道路缺陷类型的自动识别。2.分析方法与过程
国外路面自动检测系统发展综述.国外路面自动检测展综述啜二勇（天津市市政t程研究院，天津300074）摘要：通过详细阐述国外公路路面自动检测系统发展的历程，并对有代表性的检测系统进行详细的介绍，指出存在的不足，同时对国外路面破损自动检测...
路面裂缝作为一种常见的路面病害，越来越受到公路管理和养护部门的重视。对于这种病害的数据信息获取，传统的基于人工视觉检测裂缝的方法愈来愈不能适应公路发展的要求，其耗人力、耗时、不精确、影响交通、检测危险、花费高等缺点，要求路面状况调查能够自动完成。
智能交通论文教授推荐10篇之第二篇：人工智能在道路交通管理中的应用摘要：随着社会经济的快速发展，在城市道路交通管理中应用人工智能系统，有利于缓解当前我国交通运输问题并改善交通运输现状，保障人们安全出行。
长篇自动驾驶技术综述论文（上）ASurveyofAutonomousDriving:CommonPracticesandEmergingTechnologiesEkimYurtsever,JacobLambert,AlexanderCarballo,KazuyaTakeda论文链接：https://arxiv.org…
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊[导读]摘要：RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。
基于MATLAB的道路缺陷自动识别1背景道路缺陷的类别包括路面结构性破损和功能性破损，而路面结构性破损是最常见的，可以细分为龟裂、块裂、网裂、纵裂和横裂。研究和设计一套道路缺陷检测技术，开发高效、快速、准确的道路缺陷自动识别系统具有重要的理论和现实意义。
1.裂缝检测的发展近些年来，在基于计算机视觉对道路路面裂缝的识别领域，研究方向大致分为两部分：其一是基于数字图像处理，主要由人工判别特征，利用频率﹑边缘﹑HOG﹑灰度﹑纹理和熵等众多特征规律，设计一些特征识别条件来限制以完成识别；其二便是基于深度学习，建立卷积网络并...
在停车事件自动识别方面,针对高速公路因车流量大导致所建背景易受运动车辆干扰的问题,提出了一种基于道路像素经验值的背景建模方法,与平均值法和混合高斯背景建模方法相比,本方法所需建模的图像少,耗时较短,且效果更佳。
自动识别技术在物流管理中的应用分析论文摘要：本文以物流管理为研究视角，针对自动识别技术在物流管理中的应用展开分析讨论。主要针对条形码技术、射频识别技术的应用做出详细的分析，期待为全面提高物流管理水平贡献绵薄之力。
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