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结论：本文对路面检测技术和公路识别分类等做出简单概述和介绍，并分析了路面产生裂缝的主要原因和裂缝类型，认为公路路面的损坏若在第一时间得到修复和弥补，能够防止其遭受进一步的破坏，进而减少工程施工的整体作业成本，减轻工人工作量。.基于...
路面裂缝作为一种常见的路面病害，越来越受到公路管理和养护部门的重视。对于这种病害的数据信息获取，传统的基于人工视觉检测裂缝的方法愈来愈不能适应公路发展的要求，其耗人力、耗时、不精确、影响交通、检测危险、花费高等缺点，要求路面状况调查能够自动完成。
10459学号或申请号201322222632专业硕士学位论文沥青路面图像的裂缝检测系统设计与识别技术研究郭同德（教授）专业学位名称thesissubmittedZhengzhouUniversityMasterResearchrecognitiontechnologyasphaltpavementimagecrackdetection...
图1-4N-1型道路状况智能检测车Fig.1-4N-1roadconditionintelligentdetectionvehicle2004年，南京理工大学贺安之团队与江苏宁沪高速公路股份有限公司联合开发了我国第一台具有完全自主知识产权的JG-1型激光三维路面状况智能裂缝检测系统[12]。
基于MATLAB的路面裂缝检测第一章绪论1.1引言本章介绍本论文的研究目的与意义、国内外研究现状，论文的研究内容和组织结构。其中：1.2节介绍本文的立题依据与研究意义。1.3节综述了国内外关于路面裂缝检测的研究现状和进展。
基于路面检测车图像的裂缝提取方法研究-交通运输工程；道路与铁道工程专业论文.docx,优秀毕业论文精品参考文献资料研究生优秀毕业论文重庆交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，进行研究重庆交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明...
使用GoPro运动相机采集图像。本文提出了一种结合条件瓦瑟斯坦生成对抗网络(conditionalWassersteingenerativeadversarialnetwork)和连通图的道路裂缝检测方法。该方法以121层密集连接的神经网络和5层全卷积网络为鉴别器，利用反卷积层进行多层特征
1混凝土道路产生裂缝的原因.混凝土是一种由砂石骨料"水泥"水及其他外加材料混合而形成的非均质脆性材料!它具有较高的抗压强度和良好的耐久性，但其最显著的特点就是抗拉强度低、抵抗变形的能力差并容易开裂产生裂缝，给人民的生产生活带来了不便。.1...
1.裂缝检测的发展近些年来，在基于计算机视觉对道路路面裂缝的识别领域，研究方向大致分为两部分：其一是基于数字图像处理，主要由人工判别特征，利用频率﹑边缘﹑HOG﹑灰度﹑纹理和熵等众多特征规律，设计一些特征识别条件来限制以完成识别；其二便是基于深度学习，建立卷积网络并...
道路路面病害（裂隙、坑洞）等的检测并不是一项新技术，CV君的母校在近20年前就开发出了我国第一台道路路面智能检测车，这项技术在道路维护管养中可发挥重要作用。如下图所示，车载相机…
结论：本文对路面检测技术和公路识别分类等做出简单概述和介绍，并分析了路面产生裂缝的主要原因和裂缝类型，认为公路路面的损坏若在第一时间得到修复和弥补，能够防止其遭受进一步的破坏，进而减少工程施工的整体作业成本，减轻工人工作量。.基于...
路面裂缝作为一种常见的路面病害，越来越受到公路管理和养护部门的重视。对于这种病害的数据信息获取，传统的基于人工视觉检测裂缝的方法愈来愈不能适应公路发展的要求，其耗人力、耗时、不精确、影响交通、检测危险、花费高等缺点，要求路面状况调查能够自动完成。
10459学号或申请号201322222632专业硕士学位论文沥青路面图像的裂缝检测系统设计与识别技术研究郭同德（教授）专业学位名称thesissubmittedZhengzhouUniversityMasterResearchrecognitiontechnologyasphaltpavementimagecrackdetection...
图1-4N-1型道路状况智能检测车Fig.1-4N-1roadconditionintelligentdetectionvehicle2004年，南京理工大学贺安之团队与江苏宁沪高速公路股份有限公司联合开发了我国第一台具有完全自主知识产权的JG-1型激光三维路面状况智能裂缝检测系统[12]。
基于MATLAB的路面裂缝检测第一章绪论1.1引言本章介绍本论文的研究目的与意义、国内外研究现状，论文的研究内容和组织结构。其中：1.2节介绍本文的立题依据与研究意义。1.3节综述了国内外关于路面裂缝检测的研究现状和进展。
基于路面检测车图像的裂缝提取方法研究-交通运输工程；道路与铁道工程专业论文.docx,优秀毕业论文精品参考文献资料研究生优秀毕业论文重庆交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，进行研究重庆交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明...
使用GoPro运动相机采集图像。本文提出了一种结合条件瓦瑟斯坦生成对抗网络(conditionalWassersteingenerativeadversarialnetwork)和连通图的道路裂缝检测方法。该方法以121层密集连接的神经网络和5层全卷积网络为鉴别器，利用反卷积层进行多层特征
1混凝土道路产生裂缝的原因.混凝土是一种由砂石骨料"水泥"水及其他外加材料混合而形成的非均质脆性材料!它具有较高的抗压强度和良好的耐久性，但其最显著的特点就是抗拉强度低、抵抗变形的能力差并容易开裂产生裂缝，给人民的生产生活带来了不便。.1...
1.裂缝检测的发展近些年来，在基于计算机视觉对道路路面裂缝的识别领域，研究方向大致分为两部分：其一是基于数字图像处理，主要由人工判别特征，利用频率﹑边缘﹑HOG﹑灰度﹑纹理和熵等众多特征规律，设计一些特征识别条件来限制以完成识别；其二便是基于深度学习，建立卷积网络并...
道路路面病害（裂隙、坑洞）等的检测并不是一项新技术，CV君的母校在近20年前就开发出了我国第一台道路路面智能检测车，这项技术在道路维护管养中可发挥重要作用。如下图所示，车载相机…
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